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| 部署・役職名 | 【東京】DX推進（データ活用）※セキュリティベンダー |
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| 仕事内容 |
【働き方】 ・在宅勤務制度：あり（週3－4日程度リモート）※在宅勤務手当あり ・残業時間：20時間程度 ・フレックス制度：あり（コアタイム11:00～15:00） ・副業：可（入社4年目以降） ・服装：自由 【業務内容】 ・AI活用を前提としたスケーラブルなデータプラットフォーム／アーキテクチャの設計 ・構築・運用 ・売上予測、顧客行動分析、解約予測などのビジネス課題に対する機械学習モデルの設計評価・改善 ・AIモデルおよびBIダッシュボードを連携させたインテリジェントな意思決定支援基盤の構築 ・データ品質および学習データの整備、特徴量エンジニアリングの設計 ・組織全体のAI活用を促進するための、新技術・新ツール（生成AI、AutoML 等）の検証と導入 【業務の魅力】 ・単なるデータ可視化に留まらず、AIを活用した予測・意思決定支援に直接貢献できる戦略的ポジション。 ・自身のアイデアをAIプロダクトや仕組みとして実装し、組織全体の営業生産性向上にレバレッジできる環境。 ・経営層に近い立場で、AIドリブンな意思決定プロセスの構築に関与できる影響力の高い役割。 ・生成AI、クラウドAIサービス、MLOps など最先端技術に継続的に触れ、キャリアとしての市場価値を高められる。 【その他】 従業員の”キャリア自律”を支援するための人事制度を設けております。キャリア採用特設サイトをぜひご覧ください。 ・同社は在宅勤務をはじめとしたテレワークとオフィスワークを組み合わせたハイブリットな働き方を推奨しており、各人が生産性とチームワークを意識した上で、柔軟な働き方を選択しています （※居住地：勤務予定地から在来線で150分以内の指定あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須要件】・大規模データの取り扱いおよびデータ基盤の設計・運用に関する知識と経験 ・SQL を用いた高度なデータ抽出・変換・分析スキル ・データ分析の基礎（統計、回帰、分類、評価指標 など）に対する理解 ・ビジネスレベルの日本語と英語（社内の各部門の連携及び海外チームとのやり取りのため） 【歓迎要件】 ・Azure AI / Machine Learning、Databricks ML、AWS SageMaker などの クラウドAI/ML基盤の利用経験 ・Python を用いたデータ分析・機械学習モデル構築経験 ・Power BI / AWS QuickSight などで、AI分析結果を組み込んだダッシュボード開発経験 ・MLOps（モデル管理・自動デプロイ・監視）に関する知見・実務経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/02/19 |
| 求人番号 | 7441283 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- 不動産 メーカー 流通・小売
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