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Applied Research Engineer

年収:800万 ~ 1000万

採用企業案件

採用企業

合同会社dotData Japan

  • 東京都

    • 会社規模31-100人
  • その他
部署・役職名 Applied Research Engineer
職種
業種
勤務地
仕事内容 dotDataでは、LLMを活用した「分析AIエージェント」を開発し、ターゲット設計、セグメンテーション、因果分析、レポーティングといった高度な分析業務を自動化・半自動化する次世代プロダクトを構築しています。
本ポジションの主な責務は、熟練アナリストの分析プロセス(暗黙知)を形式知化し、LLMエージェントが実行・再現可能な機能としてプロダクトへ実装することです。
単なる開発に留まらず、分析の意思決定プロセスそのものを仕様化し、製品価値へ昇華させる中心的な役割を担います。

■具体的な業務
・分析プロセスの設計と仕様化:熟練者の判断基準や注意点を分解し、エージェントが辿れる思考プロセス(ワークフロー)として設計します。
・プロトタイプ開発・検証:プロンプト、テンプレート、ルール、ガードレールを含めた仕様を策定し、プロトタイプを用いて精度や再現性の評価・改善サイクルを回します。
・品質管理と評価系の構築:エージェントの出力に対する評価基準やテストケースを整備し、継続的に品質を向上させる仕組みを構築します。
・プロダクトへの統合・実装:製品開発チームと密に連携し、検証済みのロジックを運用可能な形でプロダクトコードへ組み込み、製品として成立させるまでを完遂します。
労働条件 ■雇用形態
正社員
応募資格

【必須(MUST)】

・情報科学/機械学習/統計/数学/工学など関連分野の修士号(MS)以上、または同等の実務経験
・企業におけるデータ分析・AI活用・業務最適化の実務経験(目安:3年以上)
・“分析のプロセス設計” ができる(EDA / 目的変数設計 / 評価設計 / 集計設計)
・予測分析や最適化技術に関する業務知識・実務理解
・Pythonを用いたハンズオンのデータ加工・分析スキル
・ソフトウェア開発(テスト・保守を含む)への理解・経験
・LLM/生成AIの活用経験


【歓迎(WANT)】

・プロダクトコードの開発経験
・PoCではなく 本番運用されるプロダクト を作った経験を重視
・コンサル/大企業分析部門での標準化・方法論整備経験
・因果推論(uplift / DID / PSM 等)の業務適用経験
・分析レポートを意思決定者向けにまとめる能力
・LLM/生成AIの実務活用(プロンプト設計、評価設計など)経験
・AIエージェントの開発経験

〈求める人物像〉
・「分析」を単なる手法でなく、業務プロセスとして理解している
・暗黙知を形式知化し、標準的なプロセスとして整理できる
アピールポイント 創立5年以内 自社サービス・製品あり 外資系企業 日系グローバル企業 ベンチャー企業 ストックオプション制度あり 社内公用語が英語 完全土日休み フレックスタイム
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2026/02/25
求人番号 7439693

採用企業情報

合同会社dotData Japan
  • 合同会社dotData Japan
  • 東京都

    • 会社規模31-100人
  • その他
  • 会社概要

    【dotData, Inc.】
    【代表者】藤巻 遼平
    【本社所在地】1730 S El Camino Real Suite 200, San Mateo, CA 94402
    【資金調達額】75M USD

    【dotData Japan】
    【代表者】森 英人
    【本社所在地】東京都港区東新橋1-5-2

    【事業内容】
    dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。

    「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です(米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など)

    「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化(AutoML)を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。

    日本初のAI技術をコアに、世界をリードするソフトウェアを一緒に創り、成長させる仲間を募集しています!


    【藤巻遼平プロフィール】
    dotDataのCEOで創業者。東京大学で航空宇宙工学を専攻し、機械学習と人工知能の分野の博士号を取得。
    NECの119年の歴史上で、1000人以上いる研究者のうち、今まで6人しか選ばれなかった研究最高位である主席研究員に最年少で抜擢。
    NEC在職中は、NECのグローバルでビジネス展開する企業と共に、数多くの最先端のデータサイエンスソリューションの開発を主導。
    現在は、dotData CEOとしてグローバルビジネスと、製品開発をリード。


    【森英人プロフィール】
    dotDataの日本法人の代表執行役社長として、日本市場における営業、マーケティング、カスタマーサクセス、サポート & サービスデリバリーを統括。dotData入社前は、IBMにて30年に亘りデータ&アナリティクス分野に携わり、その後日本テラデータにて執行役員としてアナリティクスビジネスコンサルティング部門を統括。
    休日は、ワイン、歌、スキューバダイビング、テニス、スキーを嗜む。

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