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| 部署・役職名 | データサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。 ・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 キャリレベルによって下記含みます リード:プロジェクトのマネジメントも含む シニア:プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む ■ポジションの魅力 ・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である ・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境 |
| 労働条件 |
雇用形態: 正社員 勤務時間: ・フレックスタイム制(コアタイム11:00~16:00) ・標準勤務時間:8時間/日 休日休暇: 年間休日:123日 - 毎週土曜日、日曜日、祝日、年末年始、会社が定めた休日 休暇: - マイ・タイム休暇(年間4日:7月~12月末までに任意のタイミングで取得可能) - シックリーブ制度に伴う休暇(年間3日) - 年次有給休暇(入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能) - 慶弔休暇 - 介護休業 - 産前産後休暇制度 - 育児休業制度 待遇・福利厚生: 【社会保険】 ・各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険)完備 ・「関東ITソフトウェア健康保険組合」 保養所や提携している宿泊施設、スポーツ施設、レストラン、テーマパークなどを安価で利用できます。 【通勤交通費】 通勤手当支給(出社日数分の往復運賃相当額を1か月上限50,000円まで支給) 【賞与・昇給】 グレードにより、年2回(2月・8月)または年1回(8月) ※現在、社内で人事制度の改定を進めており、グレード(人事制度上の等級)により、昇給・賞与の回数が異なります。2026年4月以降はグレードに関わらず、昇給・賞与が年1回(8月)に変更される予定です。 詳細については条件提示の際にご説明させていただきますが、不明点がございましたらお問い合わせください。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ■必須スキル・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を3年程度経験していること ・クライアントワーク経験者 ・(リーダーやマネージャークラス)小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 ■歓迎スキル ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 (課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで) ・BtoBでのクライアントワーク経験者 ・エンタープライズ業界に関わった経験 ■求める人材像 ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方 ・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方 ・プロフェッショナリズムを尊重し、 自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/02/17 |
| 求人番号 | 7438446 |
採用企業情報

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- 会社規模501-5000人
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- (2022/04/16)
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