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データアーキテクト・開発リーダー / 「データ基盤・パイプライン」 の構築・自動化
採用企業案件
株式会社ミスミグループ本社
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- 資本金14,483百万円
- 会社規模5001人以上
- 専門商社
| 部署・役職名 | データアーキテクト・開発リーダー / 「データ基盤・パイプライン」 の構築・自動化 |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【募集背景】 AI活用の高度化に伴い、データ加工や特徴量作成のプロセスが複雑化しており、一部のエンジニアによる手動対応や属人化した運用がボトルネックになっています。データサイエンティストがモデル開発に専念できるよう、データ準備にかかる時間を極小化し、システムによる自動化・最適化を強力に推進することが急務となっており、データアーキテクトとして開発を取りまとめていただける方を求めております。 【募集組織】 デジタルサービスモデル開発・ハブ AI検索開発室 AI検索開発チーム 全体基盤強化セクション ＜AI検索開発チームの組織構成＞ 全体11名（ディレクター2名、リーダー2名、メンバー7名） ＜チームの年齢構成＞ ディレクター、リーダー：30代～40代 メンバー：30代前半が中心。20代～30代まで在籍 ①事業部/室ミッション 私たちはECサイトを運営する当社において「部品調達における顧客の '思考にかける時間' の短縮」に向けて活動しています。IA産業(Industrial Automation産業)における部品調達のデファクトスタンダードとなるためのコア機能の一つとして検索サービスを位置づけ、自社内製開発しています。 25年10月より発足した「デジタルサービスモデル開発・ハブ（TX）」の一員として、インパクトのある変化・創造を起こし、顧客・サプライヤーの「あらゆるムダの排除」によりIA産業の非効率解消に貢献していきます。 ②チームミッション 私たちで評価・開発した「AI検索モデル」や「レコメンドモデル」が、最大限のパフォーマンスを発揮するための 「検索プラットフォームの進化・全体最適化」がミッションです。 現在、各国のECサイトへサービスを展開するフェーズにありますが、国ごとに異なるデータ構造やインフラ事情を吸収し、かつ10→100のアクセス増に耐えうる「業界初のグローバル検索基盤」を構築する必要があります。属人化しがちな運用を排除し、自動化・効率化された「強い開発組織」への変革を技術面からリードしていただきます。 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 私たちチームのメンバーは、通販・人材・商社・AIなど多様なバックグラウンドを持ち、全員が「プロダクトオーナー」の視点を持っています。 私たちの強みは、１チームでサービス企画・AI/ML研究・システム実装・実装後のAI/ML運用を担っており、「モデル構築からデプロイまでのパイプライン」を一気通貫で設計できる点にあります。 「選ばせすらしないECサイト」を実現するためには、裏側にあるデータ基盤の応答速度と安定性が命です。あなたの設計するアーキテクチャが、世界中のエンジニアの「部品を探す時間」を劇的に短縮し、その余白を創造の時間に変える――そんな社会的意義の高いインフラ作りを、リーダーとして牽引していただきたいと考えています。 【仕事情報】 ①担当業務内容 AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化をリードします （1）AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50% AI/MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作ります。 ・ データ収集・加工: 多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL/ELT）するパイプラインの設計・構築 ・特徴量管理（Feature Store）: 特徴量の作成・管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合（Training-Serving Skew）を防ぐ仕組みの導入 ・データ品質管理: データの欠損や異常を検知し、常にクリーンなデータを維持するための監視・通知システムの構築 （2）データ管理プロセスの最適化および自動化推進：30% 属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立します。 ・データ運用の自動化: 手動SQLやスクリプトに依存しているデータ作成フローを、Workflow Engine（Airflow等）を用いて自動化・コード化（IaC） ・MLOps基盤の強化: データサイエンティストがスムーズにモデル実験・デプロイを行えるよう、インフラ側からの環境整備 ・メタデータ管理: どのデータがどこにあり、どう加工されたかを追跡可能にするデータカタログの整備 （3）チームマネジメント・戦略策定：20% ・セクションリーダーとしてメンバー（正社員・パートナー）のタスク管理、技術指導、評価 ・事業目標に基づいた中長期的なデータ戦略・アーキテクチャロードマップの策定 ②仕事のやりがい（面白さ） 単にデータを溜める箱を作るのではなく、「AIを賢くするためのデータ戦略」を技術面からリードできるポジションです。 3000万点の商品データと年間1億件の検索ログという膨大な資産を使い、いかに効率よく特徴量を作り出し、モデルに供給するか。この「データエンジニアリング×MLOps」の領域において、ゼロベースで設計し、プロセスの自動化まで裁量を持って推進できる点は、エンジニアとして大きな醍醐味です。 ③3～5年後の想定されるキャリアパス ・AI/データ基盤のスペシャリストとして、全社のデータ戦略を担うデータアーキテクト ・データエンジニアリング組織を統括するマネージャー ・MLOps領域を極め、開発と運用の架け橋となるテックリード ④使用ツール * クラウド・インフラ : Google Cloud Platform (GCP) を主軸にAWSとハイブリッド構成 * AI/MLプラットフォーム : Vertex AI (Pipelines, Feature Store, Model Registry) * データウェアハウス・加工 : BigQuery, Dataform, Redshift * コンテナ・サーバレス : GKE (Google Kubernetes Engine), Cloud Run, Cloud Functions * IaC・CI/CD : Terraform, GitHub Actions * 言語 : Python, SQL * コミュニケーション・管理 : MS Teams, GitHub Projects , GitHub Issues ⑤その他 リモートワークと出社のハイブリッド勤務、フリーアドレス制など、柔軟で働きやすい環境です。 |
| 労働条件 |
●雇用形態：正社員(期間の定め：無) ●試用期間：有(試用期間:原則3ヶ月) ※試用期間中の待遇変更はありません ●勤務時間：9：00～17：30(標準7時間30分) ※フレックスタイム制 ・コアタイム：11時～15時 ※管理職採用のため、時間外勤務手当・休日勤務手当は支給無し。深夜勤務手当有り。 ・出社頻度：週2~3日 出社頻度についてはご家庭の状況(育児・介護)に応じてリモート比率の追加相談は可能です ・土祝日出勤：無し ・出張頻度：展開において必要に応じて国内外問わず発生する可能性あり ●休日・休暇 ：年間休日124日 ・完全週休2日制／年末年始（12/29～1/4） ※夏季休暇は有休で取得 ●待遇／福利厚生 ・有給(初年度：即日付与。日数は入社日によって変動。次年度以降：4月に付与。) ・慶弔休暇／特別休暇 ・交通費※会社規定に基づき支給 ・退職金制度（正社員のみ） ・確定拠出年金制度 ・社会保険完備(健康保険・厚生年金保険・労災保険・雇用保険) ・社内研修制度 ・保養所（ラフォーレ倶楽部) ・テーマパークチケット優待 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 いずれもの条件を満たす方・大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験 ・Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 ・開発チームのリーダーまたはマネジメント経験（3名以上、進捗管理・技術指導含む） 【歓迎（WANT）】 ＜経験＞・GCP (BigQuery, Vertex AI等) を活用したデータパイプラインおよびMLOps基盤の構築経験 ・Dataform または dbt を用いたデータモデリング・ELT処理の開発経験 ・OpenMetadata や DataHub 等のツールを用いたデータカタログ・データガバナンス基盤の導入・運用経験 ・機械学習モデルのライフサイクル管理（実験管理、モデルデプロイ、監視）の自動化経験 ＜知識・スキル＞ ・モダンデータスタック（Modern Data Stack）に関する最新の知見 ・データ品質（Data Quality）やデータリネージの可視化に関する知識 ・Infrastructure as Code (Terraform) によるGCPインフラ管理スキル ・ビジネスレベルの英語力（ドキュメント読解等） 「データはAIの燃料である」と理解し、その燃料をいかに効率よく、高品質に供給し続けるかに情熱を持てる方。現状の泥臭いデータ加工作業を「仕方ない」と諦めず、「どうすれば自動化できるか？」「どうすればプロセスを最適化できるか？」を常に考え、チームを巻き込んで改善を実行できるリーダーシップを持った方を求めています。 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/02/26 |
| 求人番号 | 7436441 |
採用企業情報
- 株式会社ミスミグループ本社
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- 資本金14,483百万円
- 会社規模5001人以上
- 専門商社
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会社概要
【設立】1963年2月23日
【売上高】4,019億円（2025年3月期 グループ連結）
【従業員数】11,064名（2025年3月31日時点 グループ連結）
【プロフィール】
ミスミは製造業のお客さまに対し、主にECサイトを通じて商品を提供している”BtoBのグローバルEC企業”です。「メーカー×商社×EC」の３つの要素をあわせ持つ非常にユニークなビジネスモデルを築くことにより、お客さまに「時間価値」を提供しています。「時間価値」とは、”確実短納期”と“お客さまの工数削減”の追求により、お客さまのムダを省き価値ある時間を創り出すことです。
取り扱う商品は、工場の中の自働化装置・機械に使われる部品や消耗品。その中には、自社で企画・製造・販売まで行うメーカー品（メーカー機能）と、他社様から商品を仕入れて販売する卸売品（流通機能）があります。商品点数は3,000万点以上、さらに800垓（1兆の800億倍）もの商品バリエーションに対応し、世界32万社超のお客さまに16カ国/11言語でグローバルECサイトを展開し、世界中に商品をお届けしています。
【事業内容】
ミスミはメーカー事業と流通事業を併せ持ち、それらをグローバル事業基盤が支えています。
■メーカー事業
FA（Factory Automation）製造装置、金型用の精密部品、自動化関連間接材の開発、製造、販売を行っています。また、meviyをはじめとするCAD連携サービスの提供などにより、お客さまの非効率を解消しています。
■流通事業
ミスミブランド品に加え、工具や手袋、パーツクリーナーなど生産現場で使用する製造副資材や消耗品まで他社ブランド商品も含め3,000万点以上の商品をお客さまに提供しています。
■事業基盤
2つの事業を支えるIT・物流・生産の強固な事業基盤をグローバルに構築しています。「ミスミQ（Quality：高品質）、C（Cost：低コスト）、T（Time：確実短納期）モデル」の実現のため、成長に向けた積極的な投資を行い、新基幹システム導入や物流の自動化等のデジタルモデルシフトに対応した進化を加速させています。
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