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【バックエンドエンジニア・AIサービス開発】あらゆる産業を繋ぐSaaS型ビジネスマッチングシステム／地方経済の活性化に貢献
採用企業案件
リンカーズ株式会社
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- 資本金249百万円
- 会社規模31-100人
- その他
- インターネットサービス
| 部署・役職名 | 【バックエンドエンジニア・AIサービス開発】あらゆる産業を繋ぐSaaS型ビジネスマッチングシステム／地方経済の活性化に貢献 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■募集背景 当社は、あらゆる産業のニーズとシーズを繋ぐBtoB／SaaS型ビジネスマッチングシステム「Linkers for BANK/Business」を、全国の地域金融機関向けに2018年より提供しております。 現在事業は成長期を迎え、プロダクトに対する期待も高まっています。その期待に応えるべく、GPTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用した金融機関向け業務効率化の機能開発を担うバックエンドエンジニアを募集いたします。社内外のステークホルダーと連携しながら、この領域の立ち上げを共に推進していただける方をお待ちしています。 ■業務概要 SaaS型ビジネスマッチングシステム「Linkers for BANK/Business」（以下LFB）における、AI機能(※1)の開発を担当頂きます。マイクロサービスとしてのAIバックエンドの構築から、APIを用いたSaaS本体への機能のデリバリー、継続的な評価・改善など、幅広く参加して頂きます。 (※1. LLMや機械学習などの仕組みを利用し、情報収集から企業分析/商材分析、商材レコメンドなどの営業サポート機能を提供するものです) ■具体的な業務内容 1. AI機能開発プロジェクトへの主体的な参画 ・解決したい課題と要件を叩き台として、PdMやデザイナーを含むPJメンバーとディスカッショ ンし、仕様・要件を決定する ・新規領域について、必要であればPoCや技術検証を行う ・決定した要件をベースに、トレードオフを考慮しながら機能を開発可能な設計に落とし込む ・実行可能なタスクに分解・見積もりを行う ・タスクの依存関係を整理して、開発ロードマップを示す ・ロードマップに従って開発を行う 2. AI機能の継続的な評価・改善 ・開発した機能のRAGやプロンプトについて、定性/定量的な評価改善ロードマップを示す ・実際に定性/定量的な評価を行い、評価に基づいて機能の精度やパフォーマンスを改善する 3. 事業横断的なデータ活用のリード ・金融機関等の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案 ・社内に散らばる有用な独自データの基盤整備/社内別PJととの協業 ・メンバーに対する技術水準向上への貢献および実務スキル向上サポート ・専門的知見の事業横断的な共有 ＜開発言語＞ ・Python (3.13) ＜主要フレームワーク・ライブラリ＞ ・フレームワーク：fastapi, arq ・ライブラリ：pydantic, redis-py, faiss, google-genai, jaconv, pdfminer, html2text, httpx, playwright, injector ・GenAI系 API：gemini-2.5-flash-lite, text-multilingual-embedding-002 ＜インフラ・実行環境＞ ・クラウド：AWSをメインにGCP, Azureも必要に応じて利用します ・コンテナ：docker, docker-compose, AWS ECS, AWS Fargate ＜開発・業務支援ツール＞ ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: GitHub Actions, CircleCI ・モニタリング・エラー監視: Datadog, Rollbar ・AIコーディング支援: GitHub Copilot ・LLMの業務利用: Gemini, Notebook LM（Google Workspaceによる法人契約） ・タスク管理: Jira ・コミュニケーション: Slack, Chatwork, Google Workspace ＜エディタ＞ ・VSCode, Cursor など、使い慣れたエディタを申請により柔軟に選択可 ■ポジションの魅力 1）プロダクト開発を通じて戦略的視点を養えるポジション 本ポジションには、自社プロダクトにおけるAI機能のバックエンド開発をご担当いただきます。業務を通して高度な専門性を高められるだけでなく、ビジネスサイドのメンバーとの連携を通じて、戦略的・ビジネス的視点も養えます。 2）技術向上と相互学習環境 言語処理学会や人工知能学会が主催する年次大会（NLP、JSAI）に参加しています。 また、AI領域の責任者（新規事業推進室 機械学習マネージャー）の金本は、書籍『実践 LLMアプリケーション開発 ―プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引き』（2025年9月発行）を監訳。金本をはじめとした機械学習・自然言語処理に精通したメンバーやエンジニア間で、技術向上のため日常的に意見交換を行っています。 その他、定期的な社内勉強会の実施、外部コミュニティ・カンファレンス・社外勉強会への積極的参加、技術顧問との定期的なコミュニケーションなど、多角的な学習環境があります。 |
| 労働条件 |
契約期間：期間の定め無 試⽤期間：有（6ヶ⽉）※待遇・給与の変更はなし 賃金形態：月給制（基本給＋固定残業手当45時間分）、超過した時間外労働の残業代は追加支給 年収：500～850万円 ※求人案内の年収レンジでは選択肢の800万円となっておりますが、正しくは上限850万円となります。 給与改定：年1回（8月） 賞与：決算賞与（支払い実績有） 就業時間：フレックスタイム制（基本勤務時間：9:00~18:00／10:00~19:00）コアタイム11:00~15:00 フレキシブルタイム5:00~11:00、15:00~22:00 ※清算期間1ヶ月 ※就業時間記載は標準的な勤務時間帯です リモートワーク可（要事前申請） ※入社初期は1週間オフィスに出勤を想定しております。 ※状況によって、オフィス出勤が発生する場合があります。 休⽇・休暇：完全週休2日制（土日祝日） 年次有給休暇 年末年始休暇 リフレッシュ休暇 慶弔特別休暇 育児・介護休業 産前産後休暇 アニバーサリー休暇 永年勤続休暇 ※有給休暇補足：入社時期によって付与数は異なります ※リフレッシュ休暇補足：平日最大5日間連続での休暇取得を推奨するものです。入社時期によって付与しないことがございます。 社会保険：健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 待遇・福利厚生： ・企業型確定拠出年金制度 ・通勤交通費全額支給（上限5万円／月） ・健康診断（年1回） ・ストレスチェック ・産休・育休制度あり ・永年勤続休暇手当 ・リモートワーク（要事前申請） ・書籍購入補助 ・原則屋内禁煙 ・社員持株会 定年：60歳 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ▼ 以下、すべての条件を満たす方を対象としております。・WebアプリケーションやWebAPIの開発経験（業務 2年以上） ・外部のLLM系APIを用いたシステムの開発経験（趣味/業務問わず） ・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験（業務 １年以上） ※日本語を母国語としない方については、以下条件のいずれかに該当する方 ・N1をお持ちの方 ・N1に準ずるご経験をお持ちの方 （例：日本の大学をご卒業された方、日本企業での就業経験等） 【歓迎（WANT）】 ・Pythonのasyncioを用いた非同期プログラミングに対する知見・プロジェクトやCIを0から整備した経験 ・インフラを含めたシステムアーキテクチャ設計の経験 ・オブジェクト指向に基づいたシステムの設計の経験や知見・関心 ・デプロイフローやブランチ戦略を設計・運用した経験 ・外部のLLM系APIを用いたシステムの開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験 ・自然言語（日本語）を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱った経験 ・scikit-learnなどの機械学習ライブラリや、機械学習APIを業務で用いた経験 ・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習・評価した経験 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 上場企業 地域活性化事業 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/02/17 |
| 求人番号 | 7435581 |
採用企業情報
- リンカーズ株式会社
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- 資本金249百万円
- 会社規模31-100人
- その他
- インターネットサービス
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会社概要
【設立】2011年9月
【代表者】加福 秀亙
【資本金】249百万円（2025年10月末日現在）
【従業員数】109名（2025年10月末日現在）
【本社所在地】東京都港区三田3-5-19 住友不動産東京三田ガーデンタワー29階
【事業概要】
当社は「マッチングで世界を変える」をミッションとし、技術や製品のB2Bマッチングプラットフォーマーとして、
自社運営型マッチングサービス、SaaS型マッチングシステム、リサーチサービスを展開し、2022年10月には東証グロース市場に上場しました。
2011年設立以降順調に事業を拡大し、自社運営型マッチングでは、大手製造業を含む国内企業同士のマッチング案件で多数の探索実績を保有、
SaaS型マッチングシステムは、主に金融機関向けに50機関へ導入、リサーチサービスにおいては、数万件の技術情報をデータベース化しております。
技術マッチングサービスから事業を開始した当社は、 技術におけるあらゆる情報のキャッチアップの専門家として、多くの企業様をサポートしてきました。
これまで蓄積されてきたデータがあるからこそ、情報を活用したマッチングを実現し、顧客の課題解決に貢献しています。
【事業内容】
ものづくりに関わるあらゆるお客様の課題を解決する以下のサービスを展開
1) 最高のものづくりパートナーを探索する「 Linkers Sourcing 」サービス
2) 新技術のユーザー開拓をサポートする「 Linkers Marketing 」サービス
3) 国内外から最適な調達・購買先を探索する「 Linkers Trading 」サービス
4) SaaS型ビジネスマッチングシステム「 LFB（ Linkers for BANK/Linkers for Business ）」サービス
5) 世界中の技術情報を提供する調査サービス、WEBアプリケーション「 Linkers Research/Linkers Research Clip 」サービス
6）技術等のプロモーション支援のイベント運営サービス「 TechMesse Academy 」サービス
【代表プロフィール】
•東北大学工学部機械航空工学科卒
•東京大学大学院新領域創成科学研究科修了
•㈱野村総合研究所入社後、国内大手メーカーのコンサルティングに従事
•2013年にコアメンバーとして当社に参画
【会社沿革】
Linkers（リンカーズ）は、従来の企業同士の “出会い” の在り方を見直し、これまで不可能であった最適な “出会い” を提供することにより、イノベーションが頻繁する “別次元の産業構造” をもたらす、世界最大のリエゾンカンパニーを目指します。
2011年 9月 東京都渋谷区にDistty株式会社（現：リンカーズ株式会社）を設立
2012年 6月 東経連ビジネスセンターと業務提携
2013年 4月 本社を東京都千代田区霞が関に移転
2013年10月 技術パートナーの探索サービスを提供開始
2013年12月 本社を東京都千代田区永田町に移転
2014年 9月 技術探索サービス自動化システムをリリース
2015年 4月 「リンカーズ株式会社」に社名変更
2015年 4月 本社を東京都千代田区霞が関に移転
2017年３月 本社を東京都中央区日本橋本町に移転
2017年 6月 グローバル先端技術調査サービスを提供開始
2018年 1月 金融機関向けマッチングシステムを提供開始
2018年 3月 情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）を取得
2018年12月 個人情報保護マネジメントシステム（Pマーク）を取得
2019年 6月 技術/製品の顧客開拓サービスの提供開始
2020年 6月 Web展示会/異業種展開支援サービスを提供開始
2020年 6月 サービスプロモーション支援サービスを提供開始
2020年 6月 技術情報マッチングアプリの提供開始
2020年11月 本社オフィスを東京都文京区後楽に移転
2025年11月 本社オフィスを東京都港区三田に移転
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