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◤BiG4◢【製造業・官公庁×データ戦略】 DB設計の経験を「社会実装」へ!産官学連携プロジェクトでインダストリーレベルのデータ基盤を構築するコンサル

年収:800万 ~ 2500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 ◤BiG4◢【製造業・官公庁×データ戦略】 DB設計の経験を「社会実装」へ!産官学連携プロジェクトでインダストリーレベルのデータ基盤を構築するコンサル
職種
業種
勤務地
仕事内容 近年製造業においては、業界横断で取り組むビジネステーマ(サプライチェーンの強靭化、トレーサビリティ強化など)が複数あり、いずれも異なる企業間でのデータやシステムの連携が重要とされています。
本CoEは、これらビジネステーマの推進を支える上で必要となるデータやシステムのアーキテクチャを検討し、業界横断とその関係企業を対象としたデータドリブン組織への変革を支援します。

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◤担当業務◢
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データモデリングやデータプラットフォーム関連技術に関する経験・知見・知識に基づき、ビジネステーマに沿ったデータ戦略の策定から、データ要件とデータモデルの整理、実装と運用に向けた各種検討支援などのソリューションの提供によって、ビジネステーマの推進を支援します。

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◤担当業界◢
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主にモビリティおよび関連産業(自動車OEM・サプライヤー、商社、化学・素材、エネルギー企業 等)、官公庁

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◤担当領域◢
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※主なサービスメニュー
●データ戦略の立案と​データアーキテクチャの​策定支援​
・データの内外製、データ主権などを考慮し、ビジネス価値と連動したデータ戦略の立案​
・インダストリーまたはエンタープライズレベルのデータモデルとアーキテクチャの構想や企画の策定

●データ要件の​整理とデータモデルの設計支援
・ビジネステーマに即したデータ利活用や、関連する法規制またはガイドラインなどを踏まえたデータ要件の整理​
・業務プロセスやビジネスルールとデータの対応関係を可視化したデータモデルの設計

●​データ基盤及びデータマネジメントの​変革支援​
・ビジネステーマの実現や推進に向けてデータ運用として不足する機能、プロセス、体制などをアセスメント​
・変革に向けた全体ロードマップの策定や、MDMの構築から運用、データ品質管理といった横断的施策の推進支援

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◤具体的なプロジェクト◢
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●自動車OEM
・Agentic AI 活用戦略策定支援
・LCAプラットフォームにおける共通データ化構想支援

●産業機械 他
・全社DX推進に向けたデータ連携基盤/統合マスター検討、等

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◤人員構成◢
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メーカー出身者、SIer出身者、コンサルティング会社出身者等、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、それぞれが業務経験、技術知見を活かしながら新しい分野にチャレンジしています。

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◤部門からのメッセージ◢
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データドリブン経営、DX、生成AIなどデータの重要性に対する認識は高まってきているものの、産業横断、企業横断という点ではまだ課題が多く、官民が一体となって調査や研究、ガイドラインの策定が進められています。
本CoEはこうした動きを見据えつつ、実装や運用を見据えたデータアーキテクチャを作り、ビジネスや社会の構造変革を促していく存在になりたいと考えています。
ビジネス知見とデータ関連技術に関する知見の両方を獲得したいという意欲ある方の応募をお待ちしています。
労働条件 ・勤務時間: コアなしフレックスタイム制度を導入しており、7:00〜22:00の間で就業時間を設定可能です。

・休日休暇: 完全週休2日制(土日祝)、年末年始(12月29日~1月3日)。年次有給休暇(入社初年度から最大20日付与)、リフレッシュ休暇(5日間)、結婚休暇、忌引休暇、災害休暇、交通遮断休暇、特別試験休暇、ボランティア休暇(1年度に1日間)、出産休暇、配偶者出産休暇、育児・介護特別休暇(有給15営業日・無給5営業日)、子の看護休暇(1年度に5日間)、傷病休暇(最大有給40日間※勤続3年以上の場合)などがあります。

・福利厚生: 各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、公認会計士企業年金基金、雇用保険、労災保険等)、確定拠出年金制度、慶弔見舞金、団体生命保険、資格取得支援制度、契約施設・ホテル・スポーツクラブ等割引利用、各種クラブ活動、カウンセリング制度、ベビーシッター利用補助(上限5万円/月)、マッサージルーム常設、カフェテリアプラン、産業医・看護師常駐、定期健康診断、社外健康サポート、語学学習支援制度などが充実しています。
応募資格

【必須(MUST)】

<必須要件> 
・学士号以上、もしくは準ずる資格(データ基盤に係る資格として、データベーススペシャリストや関連するベンダー認定資格)をお持ちの方
・事業会社、Sier、コンサルティング会社において、データ利活用を企図したプロジェクトに参画し、データ要件の整備やデータモデルの設計に携わった経験、もしくはデータ要件の整備やデータモデルの設計に関する知見を有する方

▼アソシエイト/シニアアソシエイトの必須要件
・ ML/AI、生成AIの導入などデータ利活用に関する経験、知見

▼マネジャー 以上の必須要件
・データ基盤導入に関するプロジェクトマネジメント経験

【歓迎(WANT)】

<歓迎する要件>
・PLMやSCM、基幹システムなど組織と業務プロセスを横断するシステム導入プロジェクトにおいて構想策定から要件定義に携わった経験を有する方
・複数のクラウドサービスを利用したデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想~設計~導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムやデータカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験

<求める人物像>
・クライアントの課題・解決策の仮説に対して産業といった視点を加えて自ら定義し、プロアクティブに問題解決に取り組める方​
・異なるバックグラウンド、強みを持つ人材と協働し、チームとしてのアウトプットを最大化できる方​
・チームメンバーを相互にケアし、エンゲージメントの向上にプロアクティブ取り組める方
受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2026/02/17
求人番号 7434351

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