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AIエンジニア（Python）｜生成AI/MLを上流から本番運用までリード／高裁量ポジション

年収：1000万～ 1500万

採用企業案件

役員面接

採用企業

部署・役職名	AIエンジニア（Python）｜生成AI/MLを上流から本番運用までリード／高裁量ポジション
職種	SE（Web・オープン系）サーバーエンジニア（構築・運用）プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）
業種	SIer ソフトウエア
勤務地	東京都
仕事内容	AI／生成AI領域における設計・実装・本番適用・改善を、AIスペシャリストとして担っていただきます。単なるPoCやモデル作成に留まらず、LLM/RAG・機械学習を用いて「使えるAIを、安全に、継続的に改善できる」状態を実現するポジションです。主な業務領域 ■ AIソリューション設計（LLM/ML）・課題の構造化、AI適用方針の策定（LLM/RAG、従来ML、ハイブリッドの選定）・要件整理（精度、レイテンシ、コスト、説明可能性、安全性、運用要件）・AIアーキテクチャ設計（データ〜推論〜評価〜運用までの全体設計） ■ 生成AI（LLM/RAG）の設計・実装・RAG設計・実装（検索設計、ベクトル化、再ランキング、プロンプト設計）・ガードレール設計（出力制御、禁止語/機密対策、引用/根拠提示、フォールバック）・推論処理の実装（PythonによるAPI/バッチ、性能・コスト最適化） ■ 機械学習モデルの開発・改善・データ前処理、特徴量設計、学習・評価、チューニング・モデル選定、実験設計、再現性担保（実験管理・バージョン管理）・本番適用を見据えた推論方式（オンライン/バッチ）と精度・性能の両立 ■ 評価設計・品質保証（AI品質の担保）・評価指標/評価データ/評価手順の設計（精度、幻覚、回収率、業務KPI 等）・オフライン評価〜オンライン評価（ユーザーフィードバック、A/B）までの設計・品質改善サイクル（誤り分析、プロンプト/データ/モデルの改善） ■ 運用・監視（MLOps/LLMOps観点の実装・改善）・監視設計（品質劣化/ドリフト、レイテンシ、エラー率、コスト、利用状況）・再学習/プロンプト更新など改善運用の仕組み化（必要に応じて自動化）・ログ設計、インシデント時の原因分析と恒久対策 ■ セキュリティ／ガバナンス（AI利用の安全設計）・情報漏えい対策、アクセス制御、監査ログ、データ取り扱いルールの整備・プロンプトインジェクション等の脅威対策、セーフティ要件の実装・社内外の関係者と連携したAI活用ガイドライン・標準化の推進
労働条件	◆契約期間：期間の定めなし ◆試用期間：あり（3カ月） ◆就業時間：10:00～19:00 ※休憩1時間含む ※クライアント先によって異なる ◆就業場所：リモート併用（※変動あり）本社(東京都中野区)/西新宿オフィス（東京都新宿区）または一都三県クライアント先常駐（リモートワーク率7割） ※リモートワークの可否は、プロジェクトにより異なります ◆休日　　：土日、祝日 ◆休暇　　：年次有給休暇（入社半年経過後10日付与）、夏季/年末年始/慶弔 ◆給与◆ 想定年収：1,000万円〜 1,500万円（賞与込み想定）月給：752,000円～ 1,128,000円＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝基本給　　　　　　　：489,000円～ 733,000円職能給　　　　　　　：143,000円～ 214,000円みなし残業手当　　　：120,000円～ 181,000円（20時間分） ※20時間を超えた残業代は別途支給 ※休憩時間：12:00～13:00(60分) ※試用期間3ヶ月(ただし雇用条件は正式雇用時と同様) ※給与はご経験・保有スキル・希望給与を考慮して決定いたします。社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険受動喫煙防止措置：屋内禁煙
応募資格	【必須（MUST）】・PythonによるAI開発の実務経験（生成AI/LLM活用、機械学習のいずれか。API/バッチ実装含む）・評価設計／品質保証の経験（指標設計、評価データ設計、誤り分析、改善サイクル運用）・セキュリティ／ガバナンスを踏まえたAI実装の経験（権限、監査ログ、情報漏えい対策等の考慮）【歓迎（WANT）】・生成AI/LLMの実運用経験（RAG最適化、再ランキング、プロンプト設計・ガードレール、幻覚抑制など）・MLOps/LLMOpsの構築・改善経験（学習〜評価〜デプロイの自動化、モデル/プロンプトのバージョン管理、再学習運用）・クラウド上でのAI基盤構築経験（AWS/GCP/AzureでのGPU利用、推論基盤、スケーリング、コスト最適化）
アピールポイント	年間休日120日以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実資格支援制度充実管理職・マネージャー完全土日休み月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/02/17
求人番号	7428877

採用企業情報

アヴァント株式会社

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