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| 部署・役職名 | 112549 全国／全社データ・AIエンジニアリング領域のマネジメント（ゼネラルマネージャー候補） |
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| 仕事内容 |
■当社・配属組織について 当社は、転職サービスをはじめ新卒向けやキャリア支援、副業支援など総合的なキャリア支援サービスを展開する企業です。蓄積された膨大なデータとAIを駆使し、人々の「はたらく」の可能性を拡げることを目指しています。 本ポジションが所属する「データ・AIソリューション本部」は、全社のデータ利活用基盤の構築・整備・運用を推進し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引する部門です。 管掌いただく「マッチング基盤部」では、求人と求職者の最適マッチングを生むレコメンド／検索／ランキング／パーソナライゼーション基盤を横断で提供し、オンライン・オフライン双方の行動データを活用して、サービス群の成果最大化を担います。「当社サービス」をはじめ、日々生成される膨大なデータと最先端のML/LLM技術を活用し、高精度かつスケーラブルなマッチング基盤を、中長期の負債を抑えつつ継続的に出荷・運用することがミッションです。LLM/生成AIの適用（セマンティック検索、RAG、再ランキング、会話型マッチング）も推進します。 ■募集背景と期待する役割 マッチング品質の継続改善と実験速度の両立、ならびにコスト最適化が喫緊の課題です。 LLM/ML×MLOps×データモデル×インフラを統合的に設計・運営し、成果指向で出荷し続ける組織を作れる管理職（部長クラス）を募集します。 ご入社後は、短期の価値実装（KPIの可視化・実験基盤の立ち上げ・優先案件の効果創出）と、中長期の技術負債最小化（標準化・自動化・共通化・再利用性向上）を両立する意思決定を牽引いただきます。 ■職務概要： データ・AIエンジニアリング領域のゼネラルマネージャー（部長）として、組織の戦略策定～実行から組織運営をお任せします。 本ポジションは、機械学習／LLMモデルの知見に基づき、MLOps・データモデル・インフラ設計を統合した「再利用可能なパイプライン構造」を設計・実装・運用の全段を統括しています。属人化を排し、ドキュメント管理・プロジェクト管理を組織の標準として根付かせ、費用対効果（TCO/ROI/FinOps）を勘案しながら継続的改善をドライブします。 オンライン（推論）とオフライン（学習・評価）を貫く実験・評価体制を整備し、ビジネスKPI（応募率、面談率、成約率、品質指標）に結び付く改善を四半期ごとに証明することをリードします。 ■業務詳細： ・組織の方針・戦略策定、実行 ・経営陣や他部門（プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長）との折衝 ・マッチング基盤のロードマップ策定（検索・レコメンド・ランキング・パーソナライズ・会話型）と四半期計画（OKR/KPI）運用 ・ML/LLMパイプラインの設計・標準化 ・MLOps/LLMOps 基盤の整備 ・データモデル設計 ・インフラ設計 ・評価と実験運用の標準化 ・費用対効果の管理 ・ドキュメント文化の定着 ・プロジェクト管理 ■組織構成 データ・AIソリューション本部は150名程度（パートナー、兼務を含めると300名程度）の組織です。 マッチング基盤部には、MLエンジニア、データサイエンティスト、リサーチ/アプライドサイエンティスト、データエンジニア、プラットフォームエンジニア、SRE など多様な専門性を持つメンバーが所属しています。 ■働き方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインできる環境です。 ・有給休暇の積極的活用を推奨 ・フレックスタイム制度 ・週4–5日リモートワーク、男性育休取得者あり、柔軟な勤務時間調整可 ※職種の変更範囲：会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■必須条件・ML/LLM による（検索・レコメンド・ランキング等のマッチング領域）実務リード経験（事業KPI連動の改善実績） ・MLOps/LLMOps の設計・運用経験 ・インフラ設計/運用経験 ・評価と実験の運用（オフライン指標：NDCG/Precision/Recall 等、オンライン：A/B、相関管理、ガードレール） ・ドキュメント管理/プロジェクト管理を組織標準として浸透させた経験（PRD/設計/ADR/RFC/Runbook、テンプレ/レビュー） ・費用対効果の意思決定 ・チームマネジメント経験 ・データモデル設計の実務 ■任意条件 さらに、以下いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します （1）アルゴリズム/モデル ・セマンティック検索、学習 to ランク、コールドスタート対策、探索–利用バランス、因果推論/反実仮想評価、フェアネス/偏り是正 ・LLMの活用 （2）プラットフォーム/データ基盤 ・Feature Store、Experiment/Model 管理、ジョブオーケストレーション ・ストリーミング、ベクトル検索、レイクハウス/メタデータ管理 ・Observability、SRE （3）運用・プロダクト ・ドメイン横断の再利用可能なパイプライン標準化、品質・速度・コストの三位一体改善 ・事業サイドとの共同KPI設計、ロードマップ策定、成果可視化ダッシュボード運用 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/02/17 |
| 求人番号 | 7412574 |
採用企業情報
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- (2025/06/05)
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