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| 部署・役職名 | 企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト |
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【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 材料開発ソリューション 従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしています。 国内外で素材産業のR＆D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行しています。 当社は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。 【募集背景】 温室効果ガスの実質排出量ゼロ（カーボンニュートラル）の達成、サーキュラーエコノミーによる低環境負荷の資源循環型社会への移行、グローバルサプライチェーンの安定化が社会課題としてあがっています。これらの社会課題の解決策の1つは省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料や再生材の利活用促進だと考えられており、その重要性はますます高まっています。 当社は素材産業や大学/研究所と協創することで革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった材料開発でのイノベーションを当社のデジタルソリューション：「材料開発ソリューション」で支援する取組みを開始しています。 具体的には、研究開発の高効率化を支えるマテリアルズ・インフォマティクス（MI）や製造プロセスの最適化を支えるプロセス・インフォマティクス（PI）を用いて、研究者やプロセスエンジニアといったフロントラインワーカの生産性向上に貢献しています。さらに再生材の利活用促進につながるサービスとして、再生材マーケットプレイスの事業化を進め、サーキュラーエコノミーの実現に貢献しています。 これにより、新たな研究/製造知見の獲得や迅速な新素材の研究/製造探索や所望する再生材の早期購入を可能とするなど、材料開発のさらなる高度化・効率化を実現しています。 このたび本事業の拡大に伴い、「材料開発ソリューション」を推進するデータサイエンティストを募集します。 【職務概要】 【ミッション】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門（営業、研究、関連グループ会社等）と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス（ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化）を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装（データエンジニアと連携） ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多いチームとなっている。（チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。）メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須条件】（1）下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験（3年以上） ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務（分析支援・コンサルティング等）経験（3年以上） ・AI・機械学習（テーブル・画像・テキストタスクいずれも）において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験（1年以上） （2）下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験（目安：3年以上） ・ビジネスレベルの英語力（英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度） （3）下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識 【歓迎条件】 （1）下記の実績をお持ちの方： ・データ分析コンペティションプラットフォームKaggleの称号（Kaggle Competitions Expert以上、ソロでのシルバーメダル以上の獲得経験有が望ましい） （2）下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・企業における材料開発経験、MI・PI経験、材料シミュレーション経験（分子動力学計算、第一原理計算など） ・ビジネスレベルの英語力（英会話での打合せに支障がないレベル、TOEIC700点以上） ・論文・特許の執筆経験 ・5名以上のチームのプロジェクトをリードした経験、社外と共同したプロジェクトの推進経験 【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等 【全職種共通（当社グループ コア・コンピテンシー）】 ・People Champion（一人ひとりを活かす）： 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場（インクルーシブな職場）をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer ＆ Society Focus（顧客・社会起点で考える）： 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation（イノベーションを起こす）： 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。 【その他職種特有】 ・お客さまの課題に対し、新しいアイデアで解決策が提示・実行できる人物 ・自分の新しいアイデアをチームメンバに共有・共感を得られる人物 ・データから新しいビジネス価値を創造でき、それをITシステムで表現できる人物 【最終学歴】 大学院卒（修士）以上 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/02/16 |
| 求人番号 | 7408925 |
採用企業情報
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 大手事業会社DX部門を中心に、WEBサービス事業会社、コンサルティングファーム、SaaSベンダーと幅広くご紹介可能です。 エンジニア様の転職を支援して10年以上の経験があり、ポジションを創出する形でのご支援も可能です。
- (2025/01/06)
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