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| 部署・役職名 | テクノロジーコンサルタント（コンサルタント～マネージャー） |
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| 仕事内容 |
■具体的な業務内容 ご経験・ご志向に応じて、以下より複数の業務をお任せします。 ・クライアント企業の現状分析（業務/IT/組織） および課題、論点の整理 ・DX推進における構想策定 （To－Be像、ロードマップ、施策優先度、投資対効果の整理） ・クラウド導入/移行に関する計画策定 （要件整理、アーキテクチャ検討、移行方針、運用設計） ・AI/データ活用に関する企画・検討支援 （ユースケース選定、PoC設計、評価観点定義、定着化支援） ・PMOとしてのプロジェクト推進 （進捗・課題・リスク管理、品質管理、変更管理、コミュニケーション設計） ・WBS作成、スケジュール/リソース管理、ステークホルダー調整 （経営層～現場） ・要件定義～設計～開発～テスト～リリースまでの各工程支援 （ベンダーコントロール含む） ・各種ドキュメント作成 （提案書、基本構想書、要件定義書、議事録、運用設計書、レポート等） ■期待する役割 担当領域に応じて、以下のような役割発揮を期待しています。 ・クライアントのビジネス課題を深く理解し、テクノロジーを軸に 実行可能な解決策へ落とし込む ・DX/クラウド/AIなどのテーマで、関係者の合意形成をリードし 意思決定を支援する ・PMOとしてプロジェクト全体を俯瞰し、問題の予兆検知～先回りの 打ち手で推進力を発揮する ・品質/コスト/納期のバランスを踏まえ、実務と管理の両面から プロジェクト成功にコミットする ・チーム内外のナレッジ共有・標準化を通じて、再現性のある デリバリーを実現する ・英語等の外国語を用いた、グローバル関係者との 調整・ドキュメント作成・会議ファシリテーション ■プロジェクト例 【事例1：製造業企業向け 統合データ分析基盤構築プロジェクト】 〇クライアント 国内メーカー 〇背景 事業会社・事業部ごとにデータが個別管理されており コスト競争力の低下や調達リードタイムの長期化が課題となっていた 〇プロジェクト内容 AWSを活用した購買データの統合データ基盤構築、現状業務・データの可視化 全社横断での調達状況把握とコントロールの仕組み構築 〇参画フェーズ 現状分析・構想策定～基盤構築・運用設計 〇体制・役割 コンサルタント複数名体制、Senior Consultantが 顧客折衝および全体設計をリード 〇プロジェクトに関わることの魅力 ・全社横断のデータ統合という経営インパクトの大きいテーマに関与できる ・クラウド（AWS）を活用したモダンなデータ基盤構築を 構想から実装まで一貫して経験できる 【事例2：自動車会社向け Data as a Service（DaaS）基盤構築プロジェクト】 〇クライアント 国内大手自動車メーカー 〇背景 部門ごとにデータ活用が進んだ結果、データの重複管理や サイロ化が進行し、部門横断の分析が困難な状態であった 〇プロジェクト内容 Snowflakeを活用した全社共通のデータ分析基盤構築 複数部署・プロジェクトで共通利用可能なデータマート設計 車両IDの統一によるライフサイクル横断データ追跡の実現 〇参画フェーズ 構想策定～データ基盤設計・実装 〇体制・役割 コンサルタント数名体制、PMOとして進捗・課題管理および 設計方針策定を担当 〇プロジェクトに関わることの魅力 ・Data as a Serviceという先進的なデータ活用モデルの構築に携われる ・製造～販売～アフターサービスまでをつなぐ大規模データ設計を経験できる 【事例3：大手チケット販売会社向け データ分析基盤・分析ダッシュボード 構築プロジェクト】 〇クライアント 国内大手チケット販売会社 〇背景 チケット販売データと顧客データが個別システムで管理されており 購入者属性や行動分析が十分に行えない状況であった 〇プロジェクト内容 AWSを活用したデータパイプラインおよびDWH構築、QuickSightによる 購買・顧客分析ダッシュボードの設計・実装 〇参画フェーズ 要件定義～基盤構築・可視化 〇体制・役割 コンサルタント2～3名体制、データ要件整理およびダッシュボード設計を主導 〇プロジェクトに関わることの魅力 ・顧客データを活用したマーケティング高度化に直接貢献できる ・データ基盤構築からBIによる可視化まで、データ活用の全工程を経験できる 【事例4：社内規則に関する RAG（検索拡張生成）構築プロジェクト】 〇クライアント 事業会社（社内向けプロジェクト） 〇背景 社内規則に関する問い合わせが人事部門に集中し 担当者の負荷が増大していた 〇プロジェクト内容 社内ポータル掲載規則をデータソースとした文書検索モデル構築 既存LLMサービスと連携したRAGアーキテクチャ設計 Teams上で利用可能なチャットボット開発 〇参画フェーズ 企画・PoC～実装・展開 〇体制・役割 コンサルタント少人数体制、AI活用企画および要件定義をリード 〇プロジェクトに関わることの魅力 ・生成AI×業務改革という最先端テーマに携われる ・PoCに留まらず、実業務で使われるAIシステムの実装・定着まで関与できる ■配属予定部門紹介：テクノロジーコンサルティング部門 テクノロジーコンサルティング部門は、企業の「戦略」と「現場実行」を つなぐ伴走型の支援を強みとし、DX推進、クラウド導入・モダナイゼーションAI/データ活用、基幹刷新、PMOなど幅広いテーマで クライアントの変革を支援しています。 ※以下のような部門です※ ・上流の構想策定から実行支援まで一気通貫で関与し 成果が見えるところまで伴走します ・クラウド/DX/AI/PMOなど複数領域を掛け合わせた支援が多く 実務に根差したスキルが磨けます ・多様なバックグラウンドのメンバーが在籍し、得意領域を活かしながら チームで価値提供します ・プロジェクトで得た知見をテンプレートや方法論として蓄積し 継続的に組織力を高めています |
| 労働条件 |
【勤務時間】 ■就業時間： 9：00～17：30（実労働時間7.5時間） ※配属先により変更の可能性あり ■残業：あり（平均月20時間程） ※月給には月みなし32.5時間分の見なし残業代こみ ※マネジメントクラスは残業代の支給対象外 【休日・休暇】 年間123日以上 ・完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始、 有給休暇（初年度付与日数最大10日）、慶弔休暇 ・産前・産後休暇、育児休暇（取得実績あり） ・介護休暇（取得実績あり） ・生理休暇 【社会保険】 健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 【福利厚生】 ・ライフプラン手当（確定拠出年金） ・定期健康診断 ・結婚、出産お祝い金 ・eラーニング ・技術資格取得補助制度 ・外部研修受講制度 ・入社に伴う転居支援（転居支度金10万円支給など）※規定あり ・社内イベント ・社員紹介制度 ・社長のおごり自販機 ・服装自由 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 以下いずれかのご経験を通算2年以上お持ちの方。・コンサルティングファーム、SIer、事業会社IT部門での 業務改革・DX推進・システム導入プロジェクトのご経験 ・システム開発において、要件定義～リリースまで全工程のご経験 ・システム開発においてPMO／PM／PLのご経験 【歓迎（WANT）】 ・英語での業務経験・AI/データ活用に関する業務経験 ・クラウド（AWS、Azure、GCP等）を用いたシステム開発経験 ・データ基盤/分析領域（Snowflake、Redshift、BigQuery等）の知識、活用経験 【求める人物像】 ・コミュニケーションが簡潔で的確な方 ・チームメンバーや関係者を巻き込み、全体のパフォーマンスを 最大化できるリーダーシップを持った方 ・当事者意識をもって、自ら行動し、自ら解決に向けた方策を考え、提供できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/02/16 |
| 求人番号 | 7407901 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
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