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RAG / 検索基盤エンジニア（Aconnect AIエージェント開発）【フルリモート/フレックス】AIエージェント初期グロースを支えるRAG・検索基盤を牽引いただけませんか？
採用企業案件
ストックマーク株式会社
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- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
| 部署・役職名 | RAG / 検索基盤エンジニア（Aconnect AIエージェント開発）【フルリモート/フレックス】AIエージェント初期グロースを支えるRAG・検索基盤を牽引いただけませんか？ |
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| 職種 | |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【現状の課題】 ・専門業務に特化したAIエージェントの初期グロースに注力しています ・技術探索エージェントでは数億オーダーのデータから技術解決策を導くRAGシステムを構築していますが、精度とパフォーマンスの向上が体験上の大きな課題になっています ・精度とパフォーマンス向上の施策を進める際、解決手段によってはOpenSearchのindexの再構築、新たなデータストアの構築とデータ投入等、インフラ〜データレベルでの対応が発生しますが、大量データを扱うため難易度が高く、進行上のボトルネックとなりやすいです ・データやインフラの扱いに長けた仲間に入っていただき、精度・パフォーマンス向上を加速させたいと考えております 【業務内容】 当社プロダクトの中でも、RAG・検索領域におけるインフラ〜一部サーバサイドアプリケーションをメインとして改善、構築等を進めていただきます。 ■具体的な業務内容 ・プロダクトのRAG基盤の構築、改善に伴う開発（主な関連技術領域：OpenSearch、Pythonバッチ処理、Rubyバックエンド処理、AWS、VectorDB） ・検索パフォーマンスにおけるボトルネック調査と改善の立案〜実行 ・上記以外のWebサービスバックエンドに関わる開発（Web API、インフラの開発、改善） ・必要に応じた技術スタックやミドルウェアの更新、リアーキテクチャや技術的負債の解消 ・PdMや他エンジニア（例: アプリケーション開発者、Webクローラー開発者）との連携による仕様策定・実装 ・SREチームとの連携によるサービスモニタリングの設計・運用、およびトラブルシューティング ※変更の範囲：開発関連業務 【チーム構成】 SaaS Product Engineering Unit（20名） 内訳：マネージャー1名、EM/リーダー4名、SRE2名を含め全体で約20名 【開発環境】 [組織体制] ・開発チームは担当するAIエージェントで２つにわけています ・１チームはPMM, PdM, デザイナー, エンジニアで構成しており、ビジネスとの連携から開発までチーム内で進めやすい体制をとっています ・その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。 [使用言語/フレームワーク] Ruby on Rails, Python, Vue.js, TypeScript, Flutter, Terraform [データベース / ミドルウェア] Aurora MySQL, OpenSearch, DynamoDB, Redis (※全てAWSのサービスを利用) [インフラ / クラウド] AWS（ECS, Lambda, Step Functions, Batch, EMR Serverless, Bedrock, Cognito, SNS, SQS, SES, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.） [AI / 機械学習] OpenAI, Azure OpenAI Service, 自社LLM, AWS Bedrock, Transformers, vLLM [開発環境 / 運用] Terraform（IaC）,Datadog, Sentry, SendGrid 【ポジションの魅力】 ・数億オーダーの大規模データを扱う商用プロダクトにおいて、RAGインフラの構築、改善を経験できる ・AIエージェントの立ち上げ、初期グロースフェーズに参画できる ・生成AI技術をコアに用いた商用プロダクトの開発運用が経験できる |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 ※試用期間3か月（条件に変更なし） 【勤務地/就業場所】 本社（東京都）または自宅等リモートワークが行える場所（変更なし） ※リモートワーク可 ＜リモートワークについて＞ ・基本的にはフルリモート体制です 居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可） ・リモート/出社は自由選択です。（出社回数規定/制限なし） それぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。 【勤務時間】 フレックスタイム制 コアタイム：10:00～14:00 1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数 時間外労働あり（月平均10〜20時間） ・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 ・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。 【給与】 想定年収：7,008,000円〜15,000,000円 ※月給×12ヶ月 月給：584,000円〜1,250,000円 ＜内訳＞ 基本給：433,023円〜926,847円 固定残業代45時間分：150,977円〜323,153円 ※超過分は別途支給 昇給：年2回（5月、11月） 【休日休暇】 ・年間休日123日 ・完全週休2日制（土日祝休み） ・年末年始休暇 ・有給休暇（入社時付与、付与日数は入社月による） ・産前産後休暇 ・育児休暇 【保険】 各種保険完備（健康・厚生年金・雇用・労災） ※関東ITソフトウェア健康保険組合加入 【その他】 ・通勤交通費（リモートのため実費支給） ・定期健康診断 ・インフルエンザ予防接種 ・希望のPC支給 ・オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供 ・オフィスグリコ設置 ・屋内禁煙（屋外喫煙所あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ※すべて必須・ OpenSearch等の検索エンジン（データ、インデックス構造含む）の構築、運用の経験 ・クラウド（AWS/GCP/Azureなど）を利用した開発・運用経験 ・データベースの関与するパフォーマンス調査、改善の経験 ・データを扱うバッチ処理の実装経験 ・1つのサービス/プロダクトの開発・運用に、最低でも1年以上継続して従事した経験 【歓迎（WANT）】 ・ベクトルDB（OpenSearch内での利用含む）または、ベクトル計算処理の実装経験・RAGの構築、運用経験 ・検索処理の改善（例: 検索アルゴリズムの改良 / 検索精度の定量評価）に取り組んだ経験 ・PdMやビジネスメンバーと連携しながらプロダクト開発・改善を行った経験 【求める人物像】 ・自ら問いを立て、技術で課題を定義・構造化できる方 与えられた仕様を実装するだけでなく、プロダクトや組織にとって「何が本質的な課題か」を自ら考え、必要な技術的アプローチや解決策を設計・実行できる方 ・テクノロジーへの探究心と専門性を追求する姿勢を持つ方 単なるツール利用に留まらず、技術そのものの仕組みや原理に強い関心を持ち、継続的なインプットとアウトプットを通じて、特定領域の第一人者を目指す意欲のある方 ・ビジネス成果への感度を持ち、他職種と協働できる方 技術が目的化しないよう、PdMやBizDevと連携しながら、顧客に価値を届ける方法・プロダクトの届け方・売上への貢献までを意識したプロダクトづくりができる方 ＜その他＞ ・日本国内に居住可能な方 ・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方 目安：ビジネス会話レベル以上 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/03/03 |
| 求人番号 | 7400317 |
採用企業情報
- ストックマーク株式会社
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- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
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会社概要
【設立】2016年11月15日
【代表者】林 達
【本社所在地】東京都港区南青山 1丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
【事業内容】
テキストマイニング×生成AI技術を活用したビジネス意思決定サポートサービスの開発・運営
弊社が解決する社会課題は、日本の海外との競争力の低下です。
国内GDPの20％を占める最大産業である『製造業を中心に国内エンタープライズ企業』は、イノベーションのジレンマを抱えています。
イノベーションを作り出す最前線で働かれている、商品開発・技術開発・事業開発・R&Dの担当者は、イノベーションを生み出すために、自社の技術を活かす用途探索&技術分析、マートケット理解を進めるために市場調査を行われていますが、情報のスピードが速く膨大にある現代において、人間の力や、既存のツールでは、対応しきれない実態があります。
弊社は、社内外にある世の中にある膨大なテキストデータを自然言語処理AIで解析し、次世代のアイデア創出ができる仕組みを、自社のSaaSプラットフォームを通じて提供しています。
ぜひ、次世代のビジネスパーソンのプラットフォームを生み出し、人類にとってイノベーションの絶えない豊かな社会を実現していきましょう！
▼サービス紹介
弊社のサービスは、日英中の3.5万サイトもの膨大な情報網から、自然言語処理を活用して、ニュース/ IR / 特許 / 論文 / 社内資料を解析し、最適な形で情報をお届けし、次世代のイノベーション創出＆アイデア創出の仕組みを提供し、新しくビジネスチャンスを発掘する支援を行っております。
▼Aconnect（エーコネクト）
製造業向けAIエージェントSaaS
業務に直結する情報をAIとヒトのナレッジから、個人/チーム/組織単位で収集が可能
組織全体の「暗黙知」を「形式知」に変えて、組織全体の情報感度を高め、
事業アイディアの着想と組織内での発展を促します
▼Stockmark A Technology（ストックマーク エー テクノロジー）
「社内に埋もれたあらゆるデータを構造化し企業の資産に変える」マルチモーダルLLM搭載プラットフォーム
図表を含む非構造データを整理してデータを作り、データを活用できるようにナレッジ化して、社内の業務で使えるようにします。
【ミッション】
価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる
弊社は、2016年に設立したAIスタートアップです。
イノベーションを起こしたくても起こせない大企業を中心に、世の中にある膨大なテキストデータを自然言語処理AIで解析し、次世代のアイデア創出の仕組みを提供し、新しくビジネスチャンスを発掘する支援を行っております。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました。
2024年10月には、シリーズDの資金調達を行い、累計調達額が88億円超となりました。
従業員も100名を超え、更なる成長を目指すために人員を募集しております！
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