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【渋谷】テックリード/アーキテクト

年収:900万 ~ 1800万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【渋谷】テックリード/アーキテクト
職種
業種
勤務地
仕事内容 当社の開発チームのテックリード/アーキテクトとして、システム設計・技術選定・開発プロセスの最適化を推進いただきます。

技術戦略の策定:開発方針の決定、技術ロードマップの策定
アーキテクチャ設計:マイクロサービスやクラウドネイティブ環境における設計・改善
技術選定・導入:最新技術をキャッチアップし、適切な技術の選定・導入をリード
開発プロセスの最適化:CI/CD、テスト自動化、品質向上の推進
チームの技術的支援:開発者のコードレビュー、技術課題の解決、チームのスキル向上
パフォーマンスチューニング:アプリケーションのスケーラビリティや最適化の推進
AI駆動開発:生成AIサービスを用いたシステム開発の検証、導入推進

利用技術
PJ進行管理:Backlog、JIRA
開発環境: Visual Studio Code、Eclipse など
言語:Java、Go、C#、Flutter、 TypeScript、React / Next.js、Vue.js / Nuxt.js、Python、Swift、Node.js / Express.js、PHP / Laravel
インフラ技術:AWS(Fargate、ECS、RDB、S3、Lambdaなど)Azure(AAD、OpenAIなど)
開発手法:ウォーターフォール、スクラム
その他:GitHub、GitHub for Copilot、GitLab、CI/CD、Gear.Indigo、Bolt など

就業環境
勤務場所はプロジェクトによって異なりますが、在宅ワークがメインです。本社オフィスはフリーデスクになっており、必要性や気分に応じて出社も可能です。

【キャリアアップ】

プライム案件でお客様と上流工程からプロジェクトを推進できる機会があります。
新しい技術を積極的に取り入れる環境や、フロントエンド~クラウドまで技術的に幅広い領域に携わる機会があり、得意領域を深めることも、幅を広げることもできる環境です。
幅広い業界業種のプロダクト開発に関わる事ができる環境のため、飽きる事なく経験値を広げられる環境です。
成長途中の部署となるため、組織運営や体制強化に関わる機会があります。
他部署と連携する機会も多く、ビジネス観点やデザイン観点に振れることで、知見を広げることができます。

【サポート】

上長や同僚との1on1や部内および他部署との交流会など、フルリモートでも不安なく働ける環境を整備しています。
本人の成長ビジョンと部門の方針をしっかり両立できるプロジェクトアサインを第一に目指しています。
中途入社者の場合、入社直後は一定の学習期間を持つか、すぐに実務でご活躍いただくか、本人の特性や希望に応じて柔軟に対応可能です。
労働条件 勤務時間
9:00~18:00(休憩:1:00)

休日
完全週休2日制(※年に1回全社会開催のため、8月最終土曜のみ出勤)
祝日
入社休暇 ※入社時に特別休を2日支給
夏季休暇
年末年始休暇
慶弔休暇

福利厚生
資格取得支援制度
社内公募制度
複線型人事コース転換制度
コミュニケーション費支給制度
社員持株会制度
結婚、出産祝金制度
年間、半期、月間MVP表彰制度
加入保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険など
社会保険:「関東ITソフトウェア健康保険組合」
応募資格

【必須(MUST)】

Webアプリケーションの開発・設計経験(5年以上)
システムアーキテクチャ設計の経験
チーム開発のリーダー経験(技術的な意思決定をリードした経験)

【歓迎(WANT)】

クラウド(AWS/GCP/Azure)を活用した開発経験
モダンなフロントエンド/バックエンド技術(React, Vue, TypeScript, Node.js, Go, Kotlin など)の実務経験
CI/CD の構築・運用経験
メンバー、後輩、部下の進捗管理や育成のご経験
認定スクラムマスター、認定プロダクトオーナーの資格

未経験領域へのチャレンジに苦手意識が無い方
積極的にスキルアップを行いたい方
物事を自分事として捉えられる方
技術のキャッチアップを積極的に行っている方
率先して課題を拾い上げて解決へ導く方
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/02/13
求人番号 7387269

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.24
    ?
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  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 東京理科大学大学院
  • コンサルティング IT・インターネット メーカー
    • リクルートでデータ活用や機械学習を活用した施策展開を推進してきた現場知見を活かし、キャリアアドバイスを行っています。 現在は経営者として、社員であるデータサイエンティストと関わっており、現場と経営双方の視点からご支援が可能です。
    • (2025/03/05)

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