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CRM/SFAコンサルタント

年収:800万 ~ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 CRM/SFAコンサルタント
職種
業種
勤務地
仕事内容 CRMシステム(Salesforce、Dynamics 365 など)の導入・再構築支援
現状業務の調査・課題整理・Fit/Gap分析
顧客管理・営業・サービス業務におけるToBe業務定義・業務設計
要件定義・設定設計・テスト・移行・運用定着化支援
顧客データ活用による営業・サービスプロセス改善支援
クライアントやベンダーとの調整、進行・品質・課題管理
PMまたはPMOとしてのプロジェクト推進(経験・スキルに応じて)

利用技術
CRMソリューション:Salesforce(Sales Cloud, Service Cloud 等)
Microsoft Dynamics 365(Sales, Customer Service 等)
Power Platform:Power Apps、Power Automate、Power BI 等
システム連携・拡張:API/Power Platform/Logic Apps を活用した連携設計・自動化
データ分析・可視化:Power BI、Tableau、CRM Analytics 等
外部システムとの連携:販売管理、サポート、MAツールなど周辺システムとのデータ統合・連携設計

就業環境
顧客ニーズに合わせたハイブリッド勤務(リモート・出社の柔軟な組合せ)

ポジションの魅力
Salesforce/Dynamics 365 など主要CRMソリューションの導入・活用に携われる
上流(業務設計・要件定義)から下流(構築・運用支援)まで幅広く経験を積める
顧客接点のデジタル変革を通じて、企業の営業・サービス改革を推進できる
多様な業界・業務領域に関わり、顧客体験(CX)向上に貢献できる

サポート
専門領域別技術研修(業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等)
幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
資格取得支援(AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等)
OJTやチームでのモブ&ペアレビューによる実践的な成長支援
各種勉強会も盛んに開催
社員同士のコミュニケーション費用支援制度
メンター制度によるオンボーディング支援
人事や役員へのよろず相談(セーフティーネット)の設置
社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
年2回の人事考課(目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認)と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談
労働条件 勤務時間
9:00~18:00(休憩:1:00)

休日
完全週休2日制(※年に1回全社会開催のため、8月最終土曜のみ出勤)
祝日
入社休暇 ※入社時に特別休を2日支給
夏季休暇
年末年始休暇
慶弔休暇

福利厚生
資格取得支援制度
社内公募制度
複線型人事コース転換制度
コミュニケーション費支給制度
社員持株会制度
結婚、出産祝金制度
年間、半期、月間MVP表彰制度
加入保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険など
社会保険:「関東ITソフトウェア健康保険組合」
応募資格

【必須(MUST)】

Salesforce または Microsoft Dynamics 365 CRM の導入プロジェクトへの参画経験
CRM領域(営業、サービス、マーケティングなど)の業務理解と改善提案の経験
要件定義や業務設計など上流工程での推進または支援経験
関係者との調整・課題管理・進行管理などプロジェクト推進スキル
CRM案件を主体的にリードし、顧客価値向上に貢献できる能力

【歓迎(WANT)】

Salesforce、Dynamics 365 以外のCRM/SFAシステムの経験
CRM導入案件におけるPM/PMO経験
Power Platform、BIツール等を活用した業務改善・データ活用支援の経験

技術力とビジネス視点の両立を志向する方
新技術やAI活用の研鑽に積極的に取り組みたい方
顧客と伴走しながら価値創出を目指す志向を持つ方
自律的に課題を発見・推進し、チームをリードできる方
チームワークと個人の成長を両立させたい方
受け身にならず主体的にコミュニケーションを起こせる方
プロフェッショナルとしての責任感を持ち合わせている方
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/02/13
求人番号 7387253

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.24
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 東京理科大学大学院
  • コンサルティング IT・インターネット メーカー
    • リクルートでデータ活用や機械学習を活用した施策展開を推進してきた現場知見を活かし、キャリアアドバイスを行っています。 現在は経営者として、社員であるデータサイエンティストと関わっており、現場と経営双方の視点からご支援が可能です。
    • (2025/03/05)

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