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| 部署・役職名 | データサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 | 多様なプロジェクトでデータ分析・モデル構築・運用設計( MLOps )など技術面の支援を担当いただきます。 IT コンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。マネージャーポジションの場合は、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・ AI 活用案件をリードし、金融業界の多様なクライアントに対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計( MLOps )までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 |
| 労働条件 | 【雇用形態】正社員 【給与】年収: 700 万円〜 1,500 万円 昇給 / 昇格:年 4 回 賞与年: 2 回 成果ベースでのインセンティブ / 特別賞与有 ストックオプション付与実績あり ※上記金額を年俸金額として、 14 分割した金額が月給となります。 (月給には定額時間外手当 45 時間を含み、月 45 時間超過分は別途支給します) 【勤務時間】9:00 〜 18:00 【休日】完全週休 2 日制 (土日祝) 【加入保険】健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 【昇給】年 4 回 【賞与】年 2 回 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 金融業界のドメイン知識を活かした分析、実装経験。 Python 、 R 等を用いた統計解析、機械学習モデルの構築経験。 SQL 等を用いたデータ抽出、加工の経験。【歓迎(WANT)】 データサイエンティストとしての実務経験 3 年以上。 AWS 、 Azure 、 GCP 等のクラウド環境での分析基盤構築、運用経験。 MLOps に関する知識、実務経験。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/02/12 |
| 求人番号 | 7346745 |
採用企業情報

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- 会社規模31-100人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット サービス
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