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| 部署・役職名 | 【データエンジニア】データ基盤構築／組織開発／フルリモート可／裁量労働制 |
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| 仕事内容 |
データエンジニアは、マーケティングシステムコンサルタントと連携し、CX、MA、CRM、CDP、DWHなどのマーケティングシステムの導入や運用支援プロジェクトにおいて、データ基盤、データプロダクトの開発に従事し、国内外の大手クライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを実現し、新たな生活者価値の創造を担っていただきます。データエンジニアのチームは立ち上げ期であるため、組織開発に関わっていただくことも可能です。 ■具体的な業務内容 これまでのご経験やご志向に応じて、以下のような業務をリードまたは主体的に推進いただきます。 1. データ基盤の構想設計・技術選定・構築リード クライアントの事業・マーケティング戦略を理解し、中長期の視点でデータ基盤アーキテクチャを設計 DWH、CDP、データマートなどの構築における技術選定から要件定義、設計、実装までの主導 Databricks、Snowflake、BigQuery 等のモダンDWHを活用したスケーラブルな基盤設計・開発の推進 2. 大規模データパイプライン開発と品質管理体制の構築 多様なソース（Webログ、CRM、広告、MA等）との統合パイプラインを、ETL/ELTの両面で設計・実装（Glue, Airbyte, dbt 等） 再利用性・保守性を考慮したデータモデリング、処理設計、パフォーマンス最適化 モニタリング、テスト自動化、CI/CD等を含む信頼性の高いデータ運用基盤の構築 3. プロジェクト推進と技術的意思決定のリード マーケティングシステムコンサルタントや他エンジニアと連携し、技術的論点に対する方針策定・合意形成を主導 要件定義フェーズから参画し、ビジネス要件を技術要件に翻訳、スコープ管理やレビューを実施 社内外のステークホルダーとの円滑な調整によるプロジェクト全体の推進 4. データ活用環境の高度化支援 Looker、Tableau、PowerBI等を用いたBI基盤設計とダッシュボード構築支援 データガバナンス、メタデータ管理、データカタログ整備など、データ活用の基盤整備 クライアントの意思決定を支えるためのデータ可視化・分析支援の技術的基盤提供 5. 自社アセット・ソリューション開発 プロジェクト横断で再利用可能な共通ETLモジュール、データテンプレートの設計・整備 市場やクライアントニーズを踏まえた、自社向けデータプロダクトやサービスの構想・試作・展開 ユースケースを体系化し、汎用ソリューションとして標準化・横展開 6. チームビルディング・ナレッジマネジメント 技術レビュー、アーキテクチャ設計支援などを通じたジュニアメンバーの育成・支援 組織的な技術力向上に向けたプロセス設計、技術スタック標準化、品質指標策定などへの貢献 最新技術動向の調査・社内共有、技術コミュニティへの発信等のナレッジ基盤の整備 ＜募集背景＞ 近年、クライアント企業ではマーケティング活動の高度化に向けて、データやテクノロジーを活用した統合的な支援へのニーズが高まっています。こうしたニーズに応えるため、当社では、大手広告代理店グループ各社と連携しながら、マーケティングシステムの企画から実行までを専門的に担う体制を強化しています。 Webサービスやアプリなどの生活者接点、それを支えるマーケティングシステムやデータ基盤の導入・活用を一体として支援し、クライアント企業の事業成長と生活者への提供価値を同時に実現することを目指しています。 こういった背景から、データ基盤の開発体制の強化が急務となっており、DWH、CDP、データプロダクトの開発に特化した専門人材として、データエンジニアを募集しています。 ＜組織のミッション＞ 大手広告代理店グループに寄せられる様々な案件の中で、マーケティングテクノロジー活用・アプリやwebサービスの立ち上げ・大規模なマーケティングシステム導入・運用等のプロジェクトに対して、案件開拓、プロデュース、プロジェクト推進を行うことが組織のミッションとなります。 ＜仕事のやりがい＞ 当社と資本関係のあるグループ会社において、大手広告代理店グループに寄せられる様々な業種・業態のクライアント企業のマーケティングシステム、テクノロジー領域の案件に関わることができます。また、マーケティングシステムにおける総合的な業務経験に加え、データエンジニアリングのための組織構築や技術選定にも関わることができます。 ＜3~5年後のキャリアパス＞ 当ポジションでは、クライアント支援を通じて得られる豊富な実務経験と、大手広告代理店グループ各社との連携による多様なプロジェクトへの参画を通じて、マーケティング×テクノロジー領域における高度な専門性と実行力を身につけることができます。 入社後3〜5年を目安に、以下のようなキャリアパスを描くことが可能です： 様々なプロジェクトを横断するエンジニアリングマネージャー データエンジニアの組織を担当するチームマネジメント・組織運営への参画 大規模案件の統括や経営層との折衝を担うプロジェクト責任者へのキャリアアップ 特定領域におけるエキスパート／アーキテクトとしての専門職化 ＜取り扱うソリューションの例＞ DWH DataBricks, Snowflake, BigQuery, TreasureData クエリエンジン Presto, Hive, PySpark など ETL Trocco, Airbyte, Embulk, Fivetran, AWS Glue など Transform dbt, Dataform など Archestration Digdag, Airflow, Cloud Composerなど BI Looker, Tableau, PowerBI など |
| 労働条件 |
■年間休日：121日 ■休日制度：完全週休2日制（土・日）、祝、有給休暇、慶弔休暇、連続5営業日休暇、出産・育児休暇日 ＜福利厚生制度＞ 出産・育児休暇制度、時短勤務制度、資格取得支援、慶弔見舞金、健康診断（年1回）、リファラル採用 ＜教育制度＞ 新入社員研修、社内勉強会、外部研修、デジタル領域で10年以上の経験者によるOJT、スキル拡張のための各種取得の推進、グループの各種研修への参加、1on1ミーティング ＜事業関連＞ MVP表彰制度 ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ ◆━…‥ 少しでも興味がある方は画面下部の ◆━…‥ 「気になる」を押してください！ ◆━…‥ （あとで見返すことができます） ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ ※掲載当時の内容となります。詳細はリクルーターへお伺いください。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 求めるスキル・経験【必須】※以下いずれかの業務における2年以上の経験 CDP・DMP, MA, タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用 データパイプラインの設計・構築 DWH, データマートの設計・構築 BI基盤構築 Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 CI/CD等の設計・構築 <知識・スキル> 社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる 成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験 求めるマインド【必須】 高い当事者意識と責任感を持ち、自発的にプロジェクトを遂行できる方 自身の確かな意思を持ち、戦略性と計画性をもって業務に臨める方 失敗を恐れずに困難や未知に挑戦し、日々の活動の中で革新的・創造的な価値を創出する意欲のある方 新しいアイデアや経験にオープンに接し、柔軟に取り入れ、自己向上を目指す事ができる方 積極的に社内・チームに知識を共有し、戦略的に業務に取り組むことができる方 【歓迎（WANT）】 求めるスキル・経験【歓迎】ー |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/02/10 |
| 求人番号 | 7293897 |
採用企業情報
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