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| 部署・役職名 | 価値創造経営サイエンティスト |
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| 職種 | |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【職務内容】 企業を取り巻く環境が加速度的に変化する中、我々は「価値創造経営」を掲げ、クライアント企業の企業価値向上を支援しています。 この過程では、「企業価値向上に至るシナリオを描くこと」、「それをデータとテクノロジーに基づいて実施すること」、「データ分析に留まらず戦略性のある価値創出活動を創出すること」の3点をクライアント企業と伴走する人材が不可欠です。 ファイナンス・人的資本・顧客基盤・製造資本・知的資本などクライアント企業における価値の源泉に対して、多様なプロフェッショナルと協業しながら、従来データサイエンティストが担ってきた限定的な領域に留まらず、データから得られる洞察を、行動に変えて「企業経営」自体の変革を促し、企業価値向上に貢献する「価値創造経営サイエンティスト」のご応募をお待ちしております。 【担当業務】 「価値創造経営」の実践には「データを駆使した経営」が鍵となりますが、経営/業務の現場はAIの活用以前にデータ活用を意識するレベルにいきついていない状態が多く見受けられます。 グローバルで培った経営/業務および最新テクノロジーの知見/経験を駆使し、クライアント企業に経営変革をテクノロジーの効能とともに提案し「価値創造経営」の実践に向けて構想策定~実運用の支援までを一貫して行います。 ◆構想・実行計画策定 目指すべき経営意思決定のあり方、必要な将来予測の期間(中長期/短期)、AIや各種のAnalytics手法の技術動向調査、事業/業務への変革スコープとテクノロジー採用方針の策定、費用対効果の検討、段階的高度化を見据えた実現ロードマップ策定 ◆要件定義&トライアル ビジネス戦略や経営目標に影響を与える因子を特定し、それらの因果関係をAnalytics手法等を用いてモデリングすることで経営をデータ視点で可視化します。経営/業務要件をToBeの業務プロセスに落とし込みながら、継続的なデータ収集業務の設計。更には、計画シミュレーションのロジック定義、将来予測向けIモデルのPoC、実務者を巻き込んだ業務トライアルの企画/実践を推進 ◆システム導入および実運用支援 計画シミュレーションのシステム化、AI予測モデル構築と本番運用設計、統合データ基盤構築といった仕組化による「価値創造経営」の加速を支援 変更の範囲:会社の定める業務 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 4年制大学卒業以上 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/02/17 |
| 求人番号 | 7287353 |
採用企業情報

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- コンサルティング IT・インターネット
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- 【同社内最速でマネージャーに昇格。未経験 to Firm、Firm to Firmの支援に強みを持つほか、SIer to FirmやPMO to Firmの支援にも豊富な実績を有する】 レジュメの添削から無制限の面接対策まで、内定獲得に向け最大限サポートさせていただきます!
- (2025/04/03)
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