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| 部署・役職名 | AIエンジニア_情報推薦(レコメンド)領域 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
・検索・レコメンドの改善と実装 ・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善 ・実装した手法に対する効果検証 ・技術に関する調査(論文など含む)・情報共有・社内教育 ・アプリケーション開発部門との調整 ・AI/ML/DS分野における技術的なリード ■開発環境 -機械学習ツール:Python/ SQL / tensorflow2 / pandas / numpy/ scikit-learn -フレームワーク・ライブラリ:Django / FastAPI -インフラ:AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP -その他ツール:Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack ※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。 |
| 労働条件 |
下記いずれか(オファー時に確定するグレードにより決定) フレックスタイム制(標準労働時間1日8時間) ※コアタイム11:00~15:00、フレキシブルタイム8:00~22:00 ・企画業務型裁量労働制 1日あたり10時間 ■夏季休暇(一部計画年休) ■年末年始休暇(一部計画年休) ■有給休暇 ■慶弔休暇 ■生理休暇 ■出産・育児休暇(復帰・取得実績あり) ■看護休暇 ■介護休暇 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・情報推薦(レコメンド)に関する経験1年以上・機械学習に関するプロジェクトの実務経験2年以上 ・PythonとSQLを用いた開発経験 ・大量データ処理の経験 【歓迎(WANT)】 ・レコメンド技術に特化した深層学習アルゴリズムの知見、実装経験・技術的な指導経験 ・Kaggleの経験 ・Elasticsearchほか全文検索エンジン利用システムの開発・運用経験 ・LLM API活用の経験 ・AWS利用経験 弊社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/02/09 |
| 求人番号 | 7285873 |
採用企業情報

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- 会社規模501-5000人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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