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AIエンジニア_情報推薦(レコメンド)領域

年収:800万 ~ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 AIエンジニア_情報推薦(レコメンド)領域
職種
業種
勤務地
仕事内容 ・検索・レコメンドの改善と実装
・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善
・実装した手法に対する効果検証
・技術に関する調査(論文など含む)・情報共有・社内教育
・アプリケーション開発部門との調整
・AI/ML/DS分野における技術的なリード

■開発環境
-機械学習ツール:Python/ SQL / tensorflow2 / pandas / numpy/ scikit-learn
-フレームワーク・ライブラリ:Django / FastAPI
-インフラ:AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP
-その他ツール:Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack

※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。
労働条件 下記いずれか(オファー時に確定するグレードにより決定)
フレックスタイム制(標準労働時間1日8時間) ※コアタイム11:00~15:00、フレキシブルタイム8:00~22:00
・企画業務型裁量労働制 1日あたり10時間

■夏季休暇(一部計画年休)
■年末年始休暇(一部計画年休)
■有給休暇
■慶弔休暇
■生理休暇
■出産・育児休暇(復帰・取得実績あり)
■看護休暇
■介護休暇

応募資格

【必須(MUST)】

・情報推薦(レコメンド)に関する経験1年以上
・機械学習に関するプロジェクトの実務経験2年以上
・PythonとSQLを用いた開発経験
・大量データ処理の経験

【歓迎(WANT)】

・レコメンド技術に特化した深層学習アルゴリズムの知見、実装経験
・技術的な指導経験
・Kaggleの経験
・Elasticsearchほか全文検索エンジン利用システムの開発・運用経験
・LLM API活用の経験
・AWS利用経験

弊社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/02/09
求人番号 7285873

採用企業情報

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