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Data Analyst, AI Data Management

年収：800万～ 1200万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	Data Analyst, AI Data Management
職種	データサイエンティスト
業種	日用品化粧品
勤務地	東京都
仕事内容	― 150年企業の変革を、データとAIでリードする　― ◆Overview 資生堂では、事業戦略と連動した AI Transformation（AIX）を全社で推進しています。本ポジションは、その中核を担う Data Analyst として、データ基盤およびデータ活用を通じてビジネス変革を現場からリードしていただく役割です。単なるデータ分析にとどまらず、「どのようなデータがあればビジネスを前進させられるのか」「データをどのように価値へと転換するのか」を自ら構想し、関係者を巻き込みながら実行・具現化していくことが期待されます。所属する Data Management Group では、AI活用を前提とした AI-Readyなデータ基盤の構築・高度化を担い、データを企業の戦略的資産として収集・管理・活用することで、その価値最大化を推進しています。技術寄りのデータ基盤構築から、業務に密着したデータ利活用の推進までを一貫して担当できる点が特徴です。 150年の歴史を持つ日本を代表する企業において、データドリブン経営への本質的な変革に当事者として関われる、挑戦と成長の機会にあふれたポジションです。 ◆Role and Responsibility ・　ビジネス課題に基づくデータ抽出・分析および施策提案・　新規データ収集の企画立案、要件定義、実行推進・　データビジネス／データプロダクトの可能性探索・　PoC（概念実証）の企画・推進、事業化検討 ※分析だけでなく、「企画・提案・実装・活用」まで関われるのが特徴です。
労働条件	◆働き方・　フレックス制（5:00～22:00の間にて7時間45分勤務）・　在宅勤務可能（全体の50％程度を目安、自身の裁量に委ねる）
応募資格	【必須（MUST）】【ソフトスキル】・　自ら課題を定義し、解決までやり切る主体性・　複数ステークホルダーを巻き込み、合意形成を進める力・　論理的思考力と細部まで詰める緻密さ・　新しいテーマに対する知的好奇心と構想力【テクニカルスキル】・　SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験（BIダッシュボード構築経験含む）・　Python（Pandas等）によるデータ分析・統計解析の実務経験・　ビジネス課題から必要なデータを定義し、データ取得・要件定義を推進した経験・　データや分析結果を活用した新規サービス／データプロダクトの企画経験【歓迎（WANT）】【ソフトスキル】・　ビューティー領域への興味・関心・　事業開発マインド、アントレプレナーシップ【テクニカルスキル】・　外部パートナーとのデータ連携プロジェクト推進経験・　PdM（プロダクトマネージャー）またはBizDevの経験・　機械学習モデルの構築・活用経験 ◆Position Attractiveness ・　経営・事業に直結するデータ活用をリードできるデータ基盤 × AI × ビジネスの交差点で経験を積める・　大規模かつ多様なデータを扱えるスケール感・　伝統企業の変革フェーズに、当事者として関われる・　将来的にPdM、BizDev、データ戦略リードなどへのキャリア展開も可能
アピールポイント	日系グローバル企業女性管理職実績ありシェアトップクラス年間休日120日以上産休・育休取得実績あり新規事業海外事業完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/02/20
求人番号	7285017

採用企業情報

株式会社資生堂

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