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| 部署・役職名 | 【IPO準備中|AI・データ×製造業】エンジニアリングマネージャー(Machine Learning領域) |
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【募集背景】 私たち当社は「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業向けAIデータプラットフォームを展開しています。 製造業向けAIデータプラットフォームは、製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。 2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社まで幅広く活用されており、急速な成長を続けています。現在は海外にも進出し、グローバル展開を加速させています。 私たちは今後数年間で、このプラットフォーム上に数多くの新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。それぞれのアプリケーションは1つのスタートアップ企業になるほどのポテンシャルを秘めており、それらが連携することで、製造業のあり方を変革するエコシステムを構築していきます。 この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な推進力とリーダーシップが不可欠です。 世界の巨大市場で、日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦を、リーダーとして牽引するエンジニアリングマネージャーを募集します。 【所属組織と業務内容】 ・Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定、開発計画の策定および実行のリード ・メンバーの採用、評価、育成などのマネジメント業務 ※担当する組織規模は3チーム、10数名程度 【Analysis Groupのミッションと現在地】 製造業で生じる生データ(図面、CAD、文書、テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持ちます。 具体的には、データの収集・加工、機械学習モデルの開発、モデルのデプロイ後の価値創出などを担当します。 現在は部門責任者がグループリーダーを兼務しており、グループマネジメントを専門で担っていただける方を求めています。 ※Data Analysis部は30数名規模で、そのうちAnalysis Groupには10数名が所属しています。一部は海外拠点のメンバーです。 ※Analysis Group以外にも、解析基盤の開発を担うグループ、AIを用いたプロダクト価値向上を担うグループ、Agent基盤の開発を行うグループがあります。(2025年10月時点) ※別グループにおいてもエンジニアリングマネージャーを募集しています。 【当社におけるエンジニアリングマネージャーとは】 ・担当する部やグループの成果を最大化することがミッション ・OKRの設定や、将来のあるべき姿から逆算したマネジメントの実行 ・成果の出し方は個々の強みを活かしたスタイルを尊重 ・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの比重は担当領域により異なります 【このポジションの面白さ・得られる経験】 ・開発した機能や解析結果が、プロダクト成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験 ・難易度の高い課題に、熱量の高いメンバーと共に取り組む経験 ・データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど多様な専門性を持つチームと連携する経験 ・産業構造を変革するプロダクトを通じて社会に価値を提供する経験 ・グローバルに展開するプロダクトおよび開発組織のスケールに貢献する経験 ・経験豊富なメンバーと共に働き、視座を高められる経験 |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 ※試用期間3ヵ月(期間中の給与・待遇等に変更なし) 【給与・報酬】 入社時年俸は1000万円~1400万円程度を想定 昇給年2回 年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。 ストックオプション制度あり 【勤務地】 当社本社(東京都台東区) 【勤務地】 ・リモートワークをベースとした働き方 ・週1回程度の出社推奨日あり ・四半期に1〜2回のオフサイトミーティングを実施 ・チームごとに詳細は異なるため、面談・面接時に確認可能 ・中部/関西/九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数活躍 ・出社を希望する場合は、いつでもオフィス利用が可能 【勤務時間】 ・フレックスタイム制(コアタイム 11:00〜16:00) ・働き方に関する質問は、採用プロセスの中で相談可能 【諸手当】 ・交通費実費支給(IC料金ベース、上限15万円/月) ・子ども手当:18歳以下の扶養家族1人につき15,000円/月を支給 【休日・休暇】 ・完全週休2日制(土日祝) ・年次有給休暇(入社6カ月経過後付与) ・入社時特別有給休暇(入社時に3日付与) ・夏季休暇(3日、7〜12月で自由取得) ・年末年始休暇 ・看護・介護休暇(年間4日まで、ペットも対象) ・慶弔休暇 【福利厚生】 ▼社員同士の交流支援 ・部活動活動支援費(1活動につき1,500円/名) ・Teaming Offsite費用補助(1人あたり5,000円、四半期1回まで) ・社員交流の食事代補助(1人あたり2,000〜3,000円、月1回まで) ▼ライフイベント・ファミリー支援 ・育児休業・介護休業(入社3か月後から取得可能) ・結婚祝い金(5万円) ・出産祝い金(10万円) ・引っ越し補助金 ▼その他 ・社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ・健康診断・婦人科検診費用全額補助 ・人間ドック費用補助 【選考プロセス】 (カジュアル面談)→書類選考→面接選考(1~2回)→(人事面談)→最終選考(ワークサンプル面接)→内定・オファー面談 ※選考は原則オンラインで実施 ※ご希望に応じてオフィス見学などのオフライン対応も可能 ※選考期間は概ね2~4週間程度(最短5日での実施も可) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトとしてリリースした経験・機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果創出をリードした経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること ・例:日本語能力試験N1程度、日本出身のメンバーを含む組織のマネージャーとして、採用・評価・育成に携わった経験など 【歓迎(WANT)】 ・急成長する組織におけるマネジメント経験・多国籍メンバーで構成された組織におけるマネジメント経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・プロダクトマネージャーとしての経験 【求める人物像】 ・当社のミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感できる方 ・チームメンバーの考え方に寄り添い、ティーチングとコーチングを使い分けながら、ポテンシャルを最大限に引き出せる方 ・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方 ・変化が早く不確実性の高い状況においても、前向きな姿勢と建設的な議論を通じて業務を遂行できる方 ・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/02/09 |
| 求人番号 | 7284574 |
採用企業情報

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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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- ・IT・WEB/AI・データ領域の転職支援で25年以上の経験 ・ミドル~ハイレイヤー専門 ・現職はKICK ZA ISSUE株式会社のシニアマネージャー ・パーソル →シリコンスタジオ →paizaで人材事業の部長・本部長・執行役員を経験 ・中小企業診断士
- (2025/07/01)
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