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【データアナリスト（マーケティングサイエンス）】リモート・フレックス可/昇給賞与年2回◆電通グループでマーケティング判断を科学するAIモデルの開発
年収：800万 ～ 1500万
採用企業案件
Septeni Japan株式会社
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- 資本金100百万円
- 会社規模非公開
- デジタルマーケティング
| 部署・役職名 | 【データアナリスト（マーケティングサイエンス）】リモート・フレックス可/昇給賞与年2回◆電通グループでマーケティング判断を科学するAIモデルの開発 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
＜職務内容＞ マーケティング投資の最適化と戦略立案を実現するため、統計学・機械学習を用いたアルゴリズム開発および自社プロダクトへの実装を担当します。 単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムに搭載して顧客へ届ける「実装者」としての役割です。 ■主な取り組みテーマ 1. 因果推論と効果測定 MMM（Marketing Mix Modeling）等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度（リフト値）」を算出するロジックの構築。 2. 顧客理解の深化 ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデルの構築と、CRM施策への応用。 3. 予測・レコメンド パーソナライズされた広告配信ロジックや、次世代レコメンデーションエンジンのアルゴリズム開発。 ■業務フェーズと役割 1. 探索・企画 最新の統計手法や論文のキャッチアップと、実ビジネスへの適用可能性の検証。 プロダクトマネージャーと連携し、顧客の課題に対して「どの分析手法を用いれば解決できるか」を技術視点で提言するアドバイザリー業務。 2. 実装・開発 マーケティングソリューションの価値を高める新機能・新ロジックの開発（Python等でのプロトタイピング）。 企画した分析ロジックを、エンジニアがシステム実装できる「開発要件・仕様」へと翻訳し、実装を支援するブリッジ業務。 3. 納品・改善 開発したロジックを用いたクライアントへの実運用サポート。 分析結果に基づいたマーケティング改善施策の立案と適用、およびフィードバックに基づくアルゴリズムの継続的なチューニング。 |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 試用期間：6ヶ月 期間の定め：なし 【勤務地】 新宿区西新宿8-17-1 住友不動産新宿グランドタワー28F ＜最寄り駅＞ ・東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」出口1より徒歩3分 ・都営大江戸線「都庁前駅」出口E5より徒歩6分 ・JR「新宿駅」出口A18より徒歩9分 在宅勤務：可 【昇給・賞与】 ・昇給年2回（2月・8月） ・賞与年2回（3月・9月） 【諸手当】 ・通勤手当：会社規定に基づき支給 【就業時間】 フレックス制（コアタイム：10:00～16:00） 所定労働時間：8時間 休憩：60分 残業：有 時間外勤務手当：有（基本給に含む） 時短勤務：有 【休日・休暇】 ・完全週休2日制（土日祝） ・特別年次休暇：10日間（前年10月～当年9月の入社者は5日付与） ・有給休暇：入社半年経過時点13日、最高付与日数20日 ・年末年始、創立休暇、リフレッシュ休暇 【制度・福利厚生】 ・各種社会保険完備 ・出産、育児支援制度 ・持株会制度 ・リゾート施設 ・フィットネスクラブ ・育児・介護サービス ・研修あり ・社内表彰制度 ・BLP（Business Leadership Program）/将来の経営者人材を育成するためのプログラム ・自己啓発支援制度/社外セミナーやビジネススクール等を受講し、自己能力開発を積極的に進める行為に対する支援制度 ・社内ビジネスコンテスト/新規事業創出を促進させるためのイベント |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・データ分析の実務経験（3年以上）ビジネス課題に対して適切な分析設計を行い、実行・報告まで完遂した経験。 ・統計学・機械学習の応用力 回帰分析、仮説検定、因果推論などの手法を理解し、ビジネス課題（マーケティング課題）に応用できる能力。 ・プログラミングスキル（Python） データ前処理からモデリングの実装までを独力で行えるスキル（Pandas, Scikit-learn, PyMC等のライブラリ活用）。 ・SQLによるデータ抽出・加工スキル 大規模データベース（BigQuery, Snowflake等）から、複雑な条件で必要なデータを抽出・結合・加工できる能力。 【歓迎（WANT）】 ・マーケティング領域のドメイン知識デジタル広告運用、CRM、価格戦略（Pricing）などの実務知識。 ・モダンなデータ基盤・ツールの利用経験 DWH/CDP（Treasure Data, BigQuery）、AutoML（DataRobot等）の活用経験。 ・プロダクトマネジメントまたは開発ディレクションの経験 分析結果をレポートで終わらせず、「仕組み」として定着させた経験。 ・プレゼンテーション能力 難解な分析結果を、非専門家のビジネスサイドへ分かりやすく伝え、アクションを促す力。 ■求める人物像 橋渡し役（Bridge）: ビジネスサイドの「やりたいこと」と、エンジニアリングの「できること」の間に入り、共通言語でプロジェクトを推進できる方。 実装志向: 「分析して終わり」ではなく、自らのロジックがプロダクトの一部として動き、顧客の成果に繋がることに喜びを感じる方。 ■このポジションで働く魅力 マーケティング戦略の「中枢」を担う手応え: 開発したアルゴリズムが、クライアントの数億円規模のマーケティング予算配分や投資判断の根拠となります。単なる分析支援を超え、ビジネスの成否を左右する「意思決定のロジック」そのものを構築する社会的インパクトの大きな仕事です。 「分析屋」から「事業開発者」への進化: 一過性のレポート作成ではなく、汎用的な「プロダクト（仕組み）」を開発するため、自身の成果が全社の資産として積み上がります。データサイエンスのスキルを武器に、事業をグロースさせる「プロダクト開発」の経験が得られます。 圧倒的なデータ環境と技術的挑戦: 日本有数の規模を誇る広告配信ログや行動データ（BigQuery/Snowflake）を自由にハンドリングできます。Cookieレス時代における「正解のない問い」に対して、最新の統計手法や因果推論を駆使して挑むことができる、知的好奇心を満たせる環境です。 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 社内ベンチャー制度あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/02/06 |
| 求人番号 | 7254413 |
採用企業情報
- Septeni Japan株式会社
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- 資本金100百万円
- 会社規模非公開
- デジタルマーケティング
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会社概要
【設立年月】2015年10月
【代表者】清水 雄介
【資本金】1億円（株式会社セプテーニ100%出資）
【本社所在地】東京都新宿区西新宿8-17-1
【事業内容】デジタルマーケティング支援事業
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