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【AIエンジニア（R＆D／生成AI・マルチモーダル）】リモート・フレックス可/昇給賞与年2回◆電通グループで画像・動画・言語の全解析を通じた次世代マーケティング基盤の構築

年収：800万～ 1500万

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Septeni Japan株式会社

部署・役職名	【AIエンジニア（R＆D／生成AI・マルチモーダル）】リモート・フレックス可/昇給賞与年2回◆電通グループで画像・動画・言語の全解析を通じた次世代マーケティング基盤の構築
職種	SE（Web・オープン系） SE（制御・組み込み系）データサイエンティスト
業種	デジタルマーケティング
勤務地	東京都
仕事内容	【職務内容】画像・動画・自然言語・行動ログなどのマルチモーダルデータを対象とした、AIアルゴリズムの研究開発および実装を担当します。マーケティングにおける「クリエイティブ（The What）」と「顧客（The Who）」という2つのブラックボックスを、以下の2つのアプローチで科学します。 ■非構造化データの「変数化」と「成果予測」（The What）これまで人間が感覚的に判断していたクリエイティブの質やブランドの状況を解析して、計算可能な変数へ変換します。・抽象概念のスコア化動画の没入度や、SNS上のブランド占有率といった抽象的な概念を、Computer Visionや時系列解析を用いて定量的なスコアとして定義・算出します。・Quality Filtering（成果予測）算出されたクリエイティブ変数（質）と過去の配信実績（正解データ）を学習させ、配信前に「このクリエイティブは成果が出るか」を高精度に判定・選別する予測モデルを実装します。・評価関数の再発明単純な広告効果だけでなく、「多様性（Diversity）」や「ユーザー選好性（Preference）」といった新たな評価軸を数式化し、AIがクリエイティブを生成・評価する際の基準を設計します。 ■顧客理解の深化と「高解像度プロファイル」の構築（The Who）データが欠損している顧客や、複雑な心理を持つ顧客に対し、生成AIと統計モデルを用いて、顧客像の解像度を極限まで高めます。・高度なクラスタリング購買データやアンケート等の定性データを掛け合わせ、属性データだけでは見えない顧客群の本質的な特徴を炙り出す、高度なクラスタリングモデルを開発します。・Virtual Customer（仮想顧客）の構築断片的な行動ログや流入キーワードから、LLMを用いてユーザーの「迷い」や「思考プロセス」を推論・補完し、仮想の顧客人格（AIエージェント）をシミュレーションします。
労働条件	【雇用形態】正社員試用期間：6ヶ月期間の定め：なし【勤務地】新宿区西新宿8-17-1 住友不動産新宿グランドタワー28F ＜最寄り駅＞・東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」出口1より徒歩3分・都営大江戸線「都庁前駅」出口E5より徒歩6分・JR「新宿駅」出口A18より徒歩9分在宅勤務：可【昇給・賞与】・昇給年2回（2月・8月）・賞与年2回（3月・9月）【諸手当】・通勤手当：会社規定に基づき支給【就業時間】フレックス制（コアタイム：10:00～16:00）所定労働時間：8時間休憩：60分残業：有時間外勤務手当：有（基本給に含む）時短勤務：有【休日・休暇】・完全週休2日制（土日祝）・特別年次休暇：10日間（前年10月～当年9月の入社者は5日付与）・有給休暇：入社半年経過時点13日、最高付与日数20日・年末年始、創立休暇、リフレッシュ休暇【制度・福利厚生】・各種社会保険完備・出産、育児支援制度・持株会制度・リゾート施設・フィットネスクラブ・育児・介護サービス・研修あり・社内表彰制度・BLP（Business Leadership Program）/将来の経営者人材を育成するためのプログラム・自己啓発支援制度/社外セミナーやビジネススクール等を受講し、自己能力開発を積極的に進める行為に対する支援制度・社内ビジネスコンテスト/新規事業創出を促進させるためのイベント
応募資格	【必須（MUST）】・深層学習フレームワークを用いた開発経験（2年以上）　- PyTorch, TensorFlow等を用いたモデルの設計・実装・評価の実務経験。・特定領域における深い専門性と実装力　- 以下のいずれかの領域における研究開発、またはプロダクト実装の経験。　　- Computer Vision: 画像分類、物体検出、セグメンテーション、動画解析など　　- NLP / LLM: 自然言語処理、大規模言語モデルのチューニングなど　　- Generative AI: 画像生成（Diffusion Models）、テキスト生成などの応用・制御　　- AI Agent: AIワークフロー、エージェント構築など・アカデミックな知見と実装力の両立　- トップカンファレンス（CVPR, ICCV, ACL, NeurIPS等）の論文を独力で読み解き、数理的背景を理解した上でコード（Python）に落とし込む実装能力。【歓迎（WANT）】・ビジネスと技術のブリッジ能力定性的なマーケティング課題を技術課題に落とし込み、「どのデータを使い、どの技術で解くか」といった解決手段の具体化を行い、最終的にビジネス価値創出につながる新規技術をビジネスサイドに提案し合意形成ができる方。・ステークホルダとの協業経験顧客やビジネスサイドといった異なる利害を持つステークホルダと協業し、PoCを通じてソリューション提供まで一通り行った経験。・高速なプロトタイピング能力最新のAIコーディングアシスタントやライブラリエコシステムを駆使し、研究開発のリードタイムを短縮し、スピード感を持って検証サイクルを回せる方。・対外的な研究・技術発信の実績主要学会での論文採択、技術カンファレンスでの登壇、またはKaggle等のコンペティションにおける上位入賞経験。・プロジェクトマネジメント経験研究開発から社会実装までのプロセスにおいて、計画策定・リスク管理・進捗管理を行った経験。 ■求める人物像・「なぜ？」を突き詰める科学的探究心「なぜこの動画は人が見てしまうのか」「なぜこのユーザーは買ったのか」といった人間心理や行動原理に対し、データとロジックで解明しようとする知的好奇心が高い方。・ハッカー精神と行動力既存のモデルや手法にとらわれず、ビジネス課題解決のために新しい評価関数やアーキテクチャを自ら定義し、高速でプロトタイプを作って検証できる方。・越境するコミュニケーション能力研究職の殻に閉じこもらず、ビジネスサイド（PdMやプロデューサー）と連携し、難解な技術を「価値」としてわかりやすく翻訳・提案できる方。・ビジネスアウトカムへの高い意識技術の導入や精度の向上そのものをゴールとせず、それが「いかにビジネス上の成果に直結するか」を常に意識し、価値創出にコミットできる方。・不確実性を楽しめるマインドセット技術の進化スピードが極めて速い領域において、変化を恐れず、常に自身のスキルセットをアップデートし続けられる方。
アピールポイント	自社サービス・製品あり女性管理職実績あり 20代管理職実績あり年間休日120日以上産休・育休取得実績あり社内ベンチャー制度あり教育・研修制度充実資格支援制度充実完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2026/02/06
求人番号	7254410

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