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PK/PD and QSP modeler, Neuroscience – Principal Scientist

年収：1000万～ 1600万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	PK/PD and QSP modeler, Neuroscience – Principal Scientist
職種	データベースエンジニアデータサイエンティスト
業種	医薬品メーカー
勤務地	東京都神奈川県
仕事内容	目的／ミッション (Objective / Purpose) PK/PDおよびQSPモデラー（ニューロサイエンス領域）– プリンシパルサイエンティストまたはアソシエイトサイエンティストとして、DMPK & Modeling 部門の一員となり、生物学／薬理、化学／バイオロジクス、前臨床安全性評価、薬物代謝、トランスレーショナルメディシン、臨床薬理および臨床開発の各チームの橋渡し役を担っていただき、定量的数理モデルの解析を通じて、創薬の研究開発における意思決定に影響を与えることが期待されています。 As a PK/PD and QSP modeler, Neuroscience – Principal Scientist / Associate Scientist in DMPK & Modeling, you will be empowered to interface between biology/pharmacology, chemistry/biologics, nonclinical safety assessment, drug metabolism, translational medicine, clinical pharmacology and clinical research, to influence drug discovery and development. 職務内容 (Accountabilities) 神経変性疾患および神経筋疾患を含むさまざまな神経疾患を対象とした新規治療薬について、定量的数理モデルを構築し、創薬の研究開発における意思決定を推進します。前臨床生物学／薬理、ケミストリー／バイオロジクス、前臨床安全性評価、トランスレーショナルメディシン、臨床薬理および臨床開発などのクロスファンクショナルチームと協働し、標的とする生物学的経路と新規治療薬の相互作用、およびそれらが病態進行に与える影響について、数理モデルに基づいて理解を深めることに貢献します。チームを巻き込んだ最適なモデリング＆シミュレーション戦略を立案し、実行します。創薬候補物質の選択、試験デザインの最適化、バイオマーカー選択に関する意思決定を支援・加速するため、トランスレーショナルなPK/PD/efficacy model, mechanistic modelあるいはsystems modelを設計・構築します。臨床試験に向けて、ヒトでの薬理活性／有効用量、投与スケジュール、安全域を予測します。そのために、臨床段階の比較薬から得られるベンチマーキング情報や、それらのリバーストランスレーションから得られる知見を有効に活用します。 Drive decision-making in drug discovery and development by building a quantitative model of novel therapeutic agents to treat various neurological diseases including neurodegeneration and neuromuscular diseases. Work on cross-functional teams with preclinical biology/pharmacology, chemistry/biologics, nonclinical safety assessment, translational medicine, clinical pharmacology and clinical research to develop a quantitative model-based understanding of the interactions of target biological pathways and novel therapeutic agents, and their impact on disease progression. Formulate and implement team-engaged right modeling & simulation strategy. Design and build translational PK/PD/efficacy and mechanistic and/or systems models to assist and accelerate decisions around drug candidate selection, study design optimization as well as biomarker selection. Enable translational predictions of human pharmacologically active/efficacious dose, dosing schedule and safety margin for clinical trials. Leverage clinical benchmarking insights from clinical comparators and/or their reverse translation.
応募資格	【必須（MUST）】学歴・能力要件 (Education & Competencies) 化学工学／生物医学工学、製剤・薬学、数学、物理学分野などのMS／PhD／PharmDを有すること数理モデル構築の高い能力（MATLAB、SimBiology、NONMEM、Monolix、Phoenix、Python、Rなど一般的に用いられる言語／ツールのいずれかの使用経験）生体システムの数理モデルを用いた定量的解析を行った経験。特に、神経疾患領域にモデリング＆シミュレーションアプローチを適用した経験、もしくはその分野への強い関心があることが望ましい複雑な情報を解析し、重要な科学的問いを特定できる優れた分析能力複雑な数理モデル解析の結果を、クロスファンクショナルなチームメンバーに対して、分かりやすく簡潔に伝えるコミュニケーション能力グローバルチームの下で業務を推進していくための、読み書き及び会話の両面での良好なビジネス英語力（TOEICスコア750点以上など） MS/PhD/PharmD in chemical or biomedical engineering, pharmaceutical sciences, mathematics, physics, or equivalent area. Strong competency in building mathematical models is required (in commonly used languages such as MATLAB, SimBiology, NONMEM, Monolix, Phoenix, Python, or R) Experience in mathematical modeling of biological systems. Especially, an experience and/or interest in applying modeling and simulation approaches to neurological diseases is preferred. Demonstrated strong analytical skills to evaluate complex information and identify key scientific questions. Ability to communicate complex modeling results clearly and concisely to cross-functional audience is critical. Good English communication skill in both written and verbal (TOEIC score ≥750, etc.) to work under global team setting
アピールポイント	自社サービス・製品あり日系グローバル企業女性管理職実績あり上場企業従業員数1000人以上創立30年以上年間休日120日以上産休・育休取得実績ありストックオプション制度あり教育・研修制度充実資格支援制度充実 Uターン・Iターン歓迎マネジメント業務なし完全土日休みフレックスタイム
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/02/04
求人番号	7149132

採用企業情報

武田薬品工業株式会社

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