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【累計調達88億円/国産LLM】データ構造化エンジニア(ドキュメント構造化 / LLM新規事業) ※フルリモート、フレックス/世界最高水準を誇る日本語解析精度/日本の基幹産業である製造業のR&D(研究開発)部門を支援

年収:800万 ~ 1100万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【累計調達88億円/国産LLM】データ構造化エンジニア(ドキュメント構造化 / LLM新規事業) ※フルリモート、フレックス/世界最高水準を誇る日本語解析精度/日本の基幹産業である製造業のR&D(研究開発)部門を支援
職種
業種
勤務地
仕事内容 ▍事業概要
同社は、自然言語処理(NLP)と生成AIを駆使し、大企業の価値創造と業務変革を支援する国内有数のAIスタートアップです。「言語化されない知を発掘し、企業の進化を加速する」というビジョンのもと、ビジネスにおける情報収集と活用のあり方を根本から変えるプロダクトを展開しています。

主力事業として、従来は分析が困難だった膨大なテキストデータを構造化し、企業の意思決定を支援するプラットフォームを提供しています。特に、国内外のニュースや論文を解析してR&D部門の右腕として機能するAIエージェントや、高精度なRAG(検索拡張生成)を活用してAIの内製化を後押しする実装プラットフォームは、国内大手製造業を中心に300社以上の導入実績を誇ります。

同社の強みは、フルスクラッチで開発した1,000億パラメータ規模の国産LLM(大規模言語モデル)を保有している点です。日本語ドキュメントの読解性能において世界トップクラスの精度を実現し、ハルシネーション(AIの嘘)を大幅に抑制した技術力は、エンタープライズ領域で極めて高い信頼を得ています。単なる業務効率化に留まらず、企業の知財や技術情報を戦略的な資産へと変える、次世代の知的インフラを構築しています。シリーズDを含む累計88億円の資金調達を実現し、生成AI基盤の強化とグローバル展開を加速させています。

▍募集背景
2024年に立ち上げたLLM新規事業において、エンタープライズ企業が保有する膨大な「Excelドキュメント」の活用が急務となっています。しかし、Excel特有の複雑な仕様(セル結合、多段ヘッダ、視覚的なレイアウトなど)をLLMが解釈可能な形式に高精度に変換・構造化することは技術的難易度が高く、一般的なパーサーでは対応しきれません。

現在、この「Excel構造化」という重要かつ高難易度なテーマに専任で向き合い、仕様の深い理解に基づいたパージングロジックの実装と精度向上を担うエンジニアリソースが不足しています。

▍業務内容
LLMを用いた新規事業SaaSのバックエンドエンジニアとして、特にExcelファイルを中心としたドキュメント構造化エンジンの開発・実装をリードいただきます。

ML/データサイエンスの知見を活かしつつ、プロダクトレベルで堅牢なデータ処理パイプラインを構築するポジションです。

■具体的な業務内容
・Excel(Office Open XML等)の仕様を深く理解し、複雑な表構造を論理的に構造化するパージングロジックの開発
・構造化データの精度評価環境の構築と、継続的なロジック改善
・Pythonを用いたバックエンドAPIおよびデータ処理パイプラインの実装・運用
・MLエンジニアやデータサイエンティストと連携した、RAG向けデータ生成プロセス

【チーム構成】
<PaaS Unit>
事業責任者(CEO)1名
開発責任者 1名
プロダクトエンジニア 7名
RAGエンジニア 5名
機械学習エンジニア 3名
プロダクトマネージャー 1名
リサーチャー 1名
CS 1名
Biz 3名
新規事業企画 5名

【開発環境】
[使用言語/フレームワーク]
Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure

【ポジションの魅力】
・ファイル仕様の深淵に潜る、知的な技術挑戦:単なるライブラリ利用にとどまらず、Office Open XML等の仕様レベルまで掘り下げ「Deepな技術開発」に没頭できます。
・「アカデミアでのML経験 × 実務での実装力」が活きる:数理的思考をビジネスレベルの堅牢なコードとして昇華させることができます。
・エンタープライズRAGの「ラストワンマイル」を解決する:既存のLLMでは活用しきれないExcelデータに対し、ソリューションを提供し企業のDXを推進できます。


※※※最後に※※※
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ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。

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労働条件 【勤務時間】
フレックスタイム制(コアタイム:10:00~14:00)
※1ヶ月の標準労働時間:1日8時間×営業日数
※リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【休日・休暇制度】
完全週休2日(土、日)、祝日 ※年間休日123日

年末年始休暇
有給休暇(入社時付与 ※付与日数は入社月による)
産前産後休暇
育児休暇

【働き方】
通常業務はリモートワークを基本としています。
業務の都合により、弊社の定める通勤圏(一都三県)に転居可能であること
リモート/出社を業務に合わせて使い分けながら勤務しています。(出社回数規定/制限なし)
業務を調整してワーケーションを楽しみながら働いている社員もいます。

【福利厚生】
・各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)
・通勤交通費(リモートのため実費支給)
・成長加速費(自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可)
・定期健康診断
・インフルエンザ予防接種
・PC支給(MacBook Air)
・オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
・オフィスグリコ設置
応募資格

【必須(MUST)】

・理工系大学院を修了、またはそれに準ずる数学・アルゴリズムの知識
・Pythonでのドキュメント/データ処理経験(3年以上)
・複雑なデータ構造を扱うロジックの実装経験
 ex) 社内データや実験データを生成してデータとして扱えるようにした経験

【歓迎(WANT)】

・大学・大学院時代に機械学習(ML)やデータサイエンスの研究・活用経験があること
・pandas, openpyxl などのライブラリを用いた高度なデータ処理経験
・Computer Vision(CV)の基礎知識(レイアウト解析の理解に役立ちます)
・データエンジニアとしてのETL処理の実装経験
・Office Open XML等のファイル仕様に関する深い知識

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/02/04
求人番号 7124718

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