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【データサイエンティスト】独自開発AIを使用したビッグデータ解析

年収:800万 ~ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【データサイエンティスト】独自開発AIを使用したビッグデータ解析
職種
業種
勤務地
仕事内容 <ポジションについて>
自然言語処理に特化した弊社独自AIを駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。
上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー(専門家)からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。

【業務内容】
入社後は自社AIを使用し、データ分析、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務(Modeling/Tuning)に従事いただきます。

■解析実務(入社後の主業務)
顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。
具体的には、教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。


<ポジションの魅力>
■AIを活用できる人材に
社会実装実績多数の自社AIを活⽤し社会課題解決へ携わることを通して、⼈⼯知能と⼈間との協業経験を積み、⼈⼯知能を活⽤できる⼈材へ成⻑することができます。
これまでの解析・分析経験を生かした解析方針の決定~モデル作成/チューニングを実施頂き、顧客ビジネスの成功に貢献が可能な業務です。

■将来的にプロダクト開発にも携われる
開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。


会社の変更の範囲…会社の定める業務
労働条件 雇用形態:正社員

【給与】
年収 7,000,000 円 ~
賞与:年2回(6月・12月)
給与改定:年1回(6月)

【勤務地】
東京
雇入れ直後 :東京(転勤無し)
変更の範囲 :会社の定める場所

【勤務時間】
9:00~18:00(休憩1時間)

【休日】
★年間休128日(2025年度)
・完全週休2日制(土曜日、日曜日、祝日休み)
・年末年始

【休暇】
・年次有給休暇(入社時10日付与)
・夏季休暇(時季指定有給休暇)5日 
・特別休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休業
・介護休業

【福利厚生】
・通勤手当(50,000円/月)
・退職金制度
・社員持株会制度
・資格取得支援制度
・住宅手当(管理職以外)
・家族手当(管理職以外)
・団体保険加入
・加入保険:社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
応募資格

【必須(MUST)】

■応募条件(MUST)
・データ解析、分析に関する案件対応経験3年以上
・R、Python、SAS、SPSS等を用いた統計解析経験
・Word2vecやtf-idfを使用した実務経験(3ヶ月以上のプロジェクトを4件以上が望ましい)

【歓迎(WANT)】

■歓迎条件(WANT)
・統計学の知識(統計検定1級、統計検定準1級、統計検定2級レベル)
・NLP、NLUの研究経験(3年以上)
・テキストデータに対する前処理の経験(例えば以下のような経験)
・ノイズ除去(定型文、固有名詞等)
・形態素解析器や辞書の比較
・ストップワードの選定および除去
・単語の正規化
・社内外問わず、LLMをデータ分析や検索に利用した経験、もしくは利用推進プロジェクトに携わった経験
 例えば以下のような経験
  *業務データ(社内資料やナレッジ)の収集、整備、構造化
  *RAG用データの設計及び運用(ベクトル検索や全文検索の精度を上げるための試行をした経験)
  *LLMのアウトプット品質向上のための評価用データ作成、整備

<求める人物像>
1.全体を俯瞰して進捗管理を行い、クライアントファーストでチームリードできる方
2.技術面だけに着目するのではなく、ビジネス面(会社の成長)への貢献を意識して仕事ができる方
3.⾃律的に⾼い⽬標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って⾏動できる方
4.できない理由を探すのではなく、できる方法を常に考え簡単にはあきらめない方
5.整っていない環境を苦にせず、自分で環境を整える事も含めて業務と捉えて仕事ができる方
6. 再現性が高く、価値発揮がしっかりできる方
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/02/04
求人番号 7063925

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.44
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • ピッツバーグ大学大学院
  • メーカー メディカル
    • 製薬メーカー、医療機器メーカー、CRO・CDMO企業等、グローバル企業を中心に19年間で実績330名以上持ち、職種はメディカル専門職 - 研究、臨床開発、薬事、PV、MW、DM・BS、製剤、CMC、QA、生産技術、エンジニア-及び管理系職種の支援実績を多く有しております。
    • (2025/12/18)

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