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リサーチエンジニア

年収：800万～ 1000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	リサーチエンジニア
職種	データサイエンティスト
業種	インターネットサービス
勤務地	東京都
仕事内容	【取り組んでいただく業務】本ポジションのミッションは、「音声認識・話者認識・LLM領域における先端技術の研究開発を通じて、プロダクトの技術的優位性を確立すること」です。最新の論文・手法の調査・検証から、新規アルゴリズムの開発・評価まで、研究開発を中心に担当していただきます。加えて、受託したPoC案件での技術検証業務にも携わっていただきます。 ◾️業務内容・入社後〜中期　・プロダクト理解・技術スタック習得　・既存の研究テーマへの参画　・独自の研究テーマのリード　・技術検証の実施、プロトタイプの実装、技術レポートの作成　・プロダクトチームとの技術連携・中期〜　・研究戦略の立案・推進　・研究チームのリード・メンタリング　・対外発表・技術ブランディングの推進 ◾️研究開発タスク 1. 文献調査・最新技術のキャッチアップ　・最新論文（arXiv、主要国際会議等）のサーベイ　・技術トレンドの分析・社内共有 2. 仮説立案・実験設計　・課題定義と解決アプローチの策定　・評価指標の設定・実験計画の立案 3. プロトタイプ実装・検証　・アルゴリズム実装・実験実施　・結果分析・考察・技術レポート作成 4. 研究成果の発信・技術移転　・プロダクトチームへの技術知見の共有・連携　・論文執筆・学会発表　・特許出願 ◾️研究開発テーマ（例）・音声認識・最新の音声認識モデル（Whisper、Conformer等）の調査・検証・バッチ処理における精度向上手法の研究・リアルタイム認識の精度・レイテンシ改善に向けた研究・ドメイン適応・Few-shot学習手法の検討・日本語特有の課題（方言、専門用語等）への対応研究・話者認識・話者分離（Speaker Diarization）の精度向上・話者認証（Speaker Verification）の精度向上・声紋を含む話者とそうでない話者の話者認識の精度向上・オーバーラップ音声への対応手法の研究・ノイズ環境下での頑健性向上・LLM ・議事録生成に特化したプロンプトエンジニアリング手法の研究・文脈理解・専門用語処理の精度向上・誤認識修正（Post-Correction）手法の開発・Fine-Tuning手法の研究（LoRA、QLoRA等）・SLM（小規模言語モデル）の開発・最適化・推論効率化手法の研究（量子化、蒸留等）【事業概要】当社は、2019年の創業以来、「テクノロジーですべての人が誇りを持てる社会を」をビジョンとして掲げ、AI（音声認識・話者認識・LLM）を核としたプロダクトを提供するスタートアップです。主力事業であるAI議事録プロダクト「SecureMemo/SecureMemoCloud」は、昨年比200%成長を遂げており、警察・官公庁への大規模導入を行なっていることから、急成長事業でありながら安定的な事業基盤の構築にも成功しています。プロダクトの最大の強みは、業界最高水準の精度を実現する音声認識AI・話者認識AIであり、さらに特許取得したLLMを活用した先進的な機能もあいまって、SecureMemoでは政府系機関、SecureMemoCloudではエンタープライズ企業への多数導入を達成しています。 ◾️先進的な機能の例・ほぼ完成版の議事録をAIが作成する「ほぼ完議事録」・作成済み議事録を投入するだけで議事録作成プロンプトを生成する「議事録プロンプトジェネレーター」直近は、経済産業省・NEDOによる国産LLM開発プロジェクト「GENIAC」に採択され、SLM（小規模言語モデル）の独自開発・プライベートAIプロダクトへの搭載に歩みを進めています。【なぜ募集しているのか】主力事業であるAI議事録ツール「SecureMemo/SecureMemoCloud」は昨年比200%成長を遂げており、政府系機関からエンタープライズ企業まで、幅広い組織にプロダクトを提供しています。更なる成長のため、AI（音声認識・話者認識・LLM）の研究開発体制を強化する必要があります。そこで、音声認識・話者認識・LLM領域における先端技術の研究開発を通じて、プロダクトの競争力を高めるリサーチエンジニアを募集します。【技術スタック】・プログラミング言語: Python ・AI/MLフレームワーク: PyTorch, HuggingFace Transformers ・LLMアプリケーションフレームワーク: LangChain ・音声処理: librosa, torchaudio, pydub ・実験管理・モニタリング: MLflow, Weights & Biases, Langfuse ・開発ツール: Git, Docker ・クラウド: AWS, Azure, GCP
応募資格	【必須（MUST）】以下いずれかの経験・実績・音声認識・音声処理・話者認識分野での研究経験（修士以上または同等の実務経験）・LLM・自然言語処理分野での研究経験（修士以上または同等の実務経験）・Kaggle等データ分析コンペでの賞金圏内入賞経験かつ・Python・PyTorchを用いた機械学習モデルの実装経験・英語論文の読解能力【歓迎（WANT）】・トップカンファレンスでの複数論文採択経験・音声認識・話者認識の両分野での研究経験・LLMのFine-Tuning・コンテキストエンジニアリング経験・博士号取得または博士課程在籍・特許出願・取得経験【こんな人に来てほしい】・最新の研究動向に強い関心を持ち、継続的に学習できる方・実験結果を論理的に分析し、次の打ち手を考えられる方・研究成果を論文・ブログ・社内勉強会等で積極的に発信できる方・プロダクトチームと協働し、研究成果の技術移転に関心がある方・「研究のための研究」ではなく、「ユーザーに価値を届けるための研究」という意識を持てる【想定のキャリアパス】 ◾️入社直後〜中期研究開発を通じて、以下のスキルを伸ばしていただきます。・音声認識・話者認識・LLM領域における最新技術の調査・検証スキル・実験設計・プロトタイプ実装・評価分析のスキル・研究成果を論文・技術レポート・社内勉強会等で発信するスキル・プロダクトチームとの技術連携スキル(研究成果の技術移転、実データに基づく課題発見等) ◾️将来ご本人の志向性に応じて、以下のキャリアパスを想定しています。・リサーチエンジニアのリード・リサーチエンジニアチームのマネジャー【事業・ポジションの魅力】 ◾️研究成果が実プロダクトで活用される環境・研究成果が数万ユーザーに届く実感・官公庁・大手企業の実データで研究開発・プロダクトフィードバックを研究に活かせるサイクル ◾️成長性と安定性を併せ持つ事業基盤・昨年比200%成長のスタートアップフェーズ・官公庁向け大規模案件を通じた安定した事業基盤・国のインフラを支える責任あるシステムで使用されるAIの運用に関われる環境・政府系機関からエンタープライズまで、多様な顧客への導入実績 ◾️知見共有が盛んで高いレベルで切磋琢磨できる環境・AIエンジニア・リサーチエンジニアはKaggleでメダル獲得、上位入賞の実績のあるメンバーで構成・毎週水曜には「よもやま定例」という名の技術勉強会でR&Dやエンジニアリングのナレッジや意見交換を実施・最新の論文・技術トレンドをキャッチアップし、実務に活かす文化 ◾️AIエンジニアとして幅広い経験が積める・モデル実装からインフラまで一気通貫で担当・オンプレミス・クラウド両方の環境での開発経験・AWS/Azure/GCPのマルチクラウド環境での運用経験・0→1のフェーズでML基盤を構築できるP
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上ストックオプション制度あり完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/01/30
求人番号	6717346

採用企業情報

Nishika株式会社

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