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AIエンジニア

年収：800万～ 1000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	AIエンジニア
職種	SE（Web・オープン系）サーバーエンジニア（構築・運用）データサイエンティスト
業種	インターネットサービス
勤務地	東京都
仕事内容	【取り組んでいただく業務】本ポジションのミッションは、「研究開発されたAIモデルをプロダクションレベルで実装し、安定的かつスケーラブルに運用できる基盤を構築すること」です。音声認識・話者認識・LLMを実際のプロダクトに組み込むプロダクトのMLOps/LLMOps関連の領域と、顧客向けのプライベートAI・ソリューションの開発の両面で活躍いただきます。 ※ご本人の適性や希望、案件状況を総合的に鑑みて、担当を決めます。 ■プロダクトのMLOps/LLMOps ・モデル実装・最適化・音声認識モデル・話者分離モデルのプロダクション実装・LLMを活用した機能（要約、校正、翻訳等）の実装・最適化・推論パフォーマンス最適化（量子化、蒸留、バッチ処理等）・ML/LLM基盤・パイプライン構築・モデル学習パイプラインの構築・自動化・実験管理基盤の整備（MLflow, Weights & Biases等）・モデル・プロンプトテンプレートのバージョン管理・データバージョニング・管理基盤の整備・CI/CD・デプロイメント・モデル・プロンプトのテスト自動化（精度検証、出力品質評価）・デプロイパイプラインの構築・運用・モニタリング・インフラ運用AIモデルのパフォーマンス監視（精度、レイテンシ、スループット）・プロンプト・出力品質の継続的評価・ダッシュボード構築・運用（Langfuse, Grafana等）・AWS/GCPでのインフラ運用・コスト最適化・コンテナオーケストレーション（ECS, Kubernetes） ■プライベートAI/ソリューション開発・カスタマイズ開発・顧客要件に応じた音声認識AI・LLM処理のカスタマイズ・エンタープライズ向けAIソリューションの設計・実装・コンサルティングプロジェクト推進・課題ヒアリング・要件定義・データ分析・モデル構築・評価・技術レポーティング・提案資料作成・プロトタイプ開発・PoC実施 ■ソリューション開発案件事例・小売系企業　・課題：ドキュメント・チャット履歴からFAQを自動生成し、変更に追従してメンテナンスを効率化・品質向上したい　・支援内容：生成AIによるFAQ自動生成システムを構築。ドキュメント更新を検知してFAQの追加・更新・削除を自動判断。画像理解によるドキュメント構造解析で高品質化を実現・化粧品企業　・課題：製品広告の薬機法・景表法チェックに工数がかかり、見落としを減らして確認品質を向上したい　・支援内容：Few-shot learningにより、使用体験談中の法令抵触表現（効果効能訴求等）を自動検出する生成AIアプリケーションを開発【事業概要】当社は、2019年の創業以来、「テクノロジーですべての人が誇りを持てる社会を」をビジョンとして掲げ、AI（音声認識・話者認識・LLM）を核としたプロダクトを提供するスタートアップです。主力事業であるAI議事録プロダクト「SecureMemo/SecureMemoCloud」は、昨年比200%成長を遂げており、警察・官公庁への大規模導入を行なっていることから、急成長事業でありながら安定的な事業基盤の構築にも成功しています。プロダクトの最大の強みは、業界最高水準の精度を実現する音声認識AI・話者認識AIであり、さらに特許取得したLLMを活用した先進的な機能もあいまって、SecureMemoでは政府系機関、SecureMemoCloudではエンタープライズ企業への多数導入を達成しています。 ■先進的な機能の例・ほぼ完成版の議事録をAIが作成する「ほぼ完議事録」・作成済み議事録を投入するだけで議事録作成プロンプトを生成する「議事録プロンプトジェネレーター」直近は、経済産業省・NEDOによる国産LLM開発プロジェクト「GENIAC」に採択され、SLM（小規模言語モデル）の独自開発・プライベートAIプロダクトへの搭載に歩みを進めています。【なぜ募集しているのか】主力事業であるAI議事録ツール「SecureMemo/SecureMemoCloud」は昨年比200%成長を遂げており、政府系機関からエンタープライズ企業まで、幅広い組織にプロダクトを提供しています。事業拡大に伴い、音声認識・話者認識・LLMを活用したプロダクトの開発スピードを加速させるとともに、本番環境での安定運用とスケーラブルなML基盤の構築が急務となっています。そこで、AIモデルのプロダクト実装から運用基盤の整備まで、一気通貫で担えるAIエンジニアを募集します。【技術スタック】 ■SecureMemo ・プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, Flutter ・AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理・開発ツール: Git, Docker ・インフラ: WindowsOS, AWS（LLM SFT用途） ■SecureMemoCloud ・プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js ・AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理・開発ツール: Git, Docker, Langfuse ・インフラ: AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker, Lambda）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery）
応募資格	【必須（MUST）】・Python を用いた機械学習モデルのプロダクション実装経験（2年以上）・Web APIなどのサーバーサイドの設計・開発経験・Docker を用いたコンテナ化の経験・Git を用いたチーム開発の経験・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の利用経験【歓迎（WANT）】 ◾️AIエンジニアリング・音声処理・自然言語処理モデルの実装経験・LLMを活用したアプリケーション開発経験・モデルの推論最適化経験（量子化、TensorRT、ONNX等）・FastAPI / Flask での本番運用経験 ◾️MLOps/LLMOps ・Kubernetes / ECS でのコンテナオーケストレーション経験・CI/CD パイプラインの構築経験（GitHub Actions, GitLab CI等）・MLflow / Weights & Biases 等の実験管理ツールの運用経験・LangfuseなどのLLMのモニタリングツールの運用経験 ◾️その他・オンプレミス環境でのシステム構築・運用経験・AWS, GCP, Azureでの開発経験・エンタープライズ向けシステム開発経験・コンサルティング・受託開発案件の遂行経験【こんな人に来てほしい】・「最終的にエンドユーザーに届いたものの価値が最重要」という意識のもとで、技術選定・実装を行える方・研究開発されたモデルをプロダクションレベルに落とし込み、安定運用させることにやりがいを感じる方・いち早くプロダクトに実装しユーザーに価値を届けることと、技術的負債を作らない設計のバランスを取れる方・新たな技術（特にMLOps/LLMOps）について、関心を持ち、触って楽しみ、プロダクトに取り込もうという気持ちのある方・他のエンジニアやプロダクトマネージャーと協働し、合意形成しながらプロジェクトを進められる方・自ら学び続け、技術的な課題に対して主体的に取り組める方【想定のキャリアパス】 ◾️入社直後〜中期モデルのプロダクション実装やML基盤構築を通じて、以下のスキルを伸ばしていただきます。・音声認識・話者認識・LLMのプロダクション実装スキル・MLOps（CI/CD、モニタリング、インフラ管理）のスキル・チームで協働するスキル（技術的なコミュニケーション、コードレビュー等）・顧客折衝スキル（技術提案、アーキテクチャ設計の説明等） ◾️将来ご本人の志向性に応じて、以下のキャリアパスを想定しています。・プロダクト開発チーム・ソリューション開発プロジェクトのリード・開発チームのマネジャー【事業・ポジションの魅力】 ◾️技術が事業の中核にあるプロダクト・AI技術がプロダクトの競争力そのもの・業界最高水準の精度を実現する音声認識・話者認識技術をプロダクションで運用・特許を取得したLLMによる校正技術の実装・運用に携わる・最新のAI技術をプロダクションレベルで実装する経験が積める ◾️成長性と安定性を併せ持つ事業基盤・昨年比200%成長のスタートアップフェーズ・官公庁向け大規模案件を通じた安定した事業基盤・国のインフラを支える責任あるシステムで使用されるAIの運用に関われる環境・政府系機関からエンタープライズまで、多様な顧客への導入実績 ◾️知見共有が盛んで高いレベルで切磋琢磨できる環境・AIエンジニア・リサーチエンジニアはKaggleでメダル獲得、上位入賞の実績のあるメンバーで構成・毎週水曜には「よもやま定例」という名の技術勉強会でR&Dやエンジニアリングのナレッジや意見交換を実施・最新の論文・技術トレンドをキャッチアップし、実務に活かす文化 ◾️AIエンジニアとして幅広い経験が積める・モデル実装からインフラまで一気通貫で担当・オンプレミス・クラウド両方の環境での開発経験・AWS/Azure/GCPのマルチクラウド環境での運用経験・0→1のフェーズでML基盤を構築できる
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上ストックオプション制度あり完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/01/30
求人番号	6717343

採用企業情報

Nishika株式会社

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