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Data Engineer

年収：800万～ 1000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	Data Engineer
職種	SE（Web・オープン系）サーバーエンジニア（構築・運用）製品エンジニア（ハードウェア・ソフトウェア）
業種	インターネットサービスソフトウエア
勤務地	東京都
仕事内容	私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。 2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。 OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。【仕事内容】データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。 ■どういう使命や課題に取り組むのか - 全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備する - 要求されるセキュリティレベル、可用性を考慮した上で最大限のコストメリットを享受できるデータ基盤を提供する - データアナリスト、アナリティクスエンジニア、及びデータを活用する全てのステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するフローを運用する - データアナリティクス、データマネジメント、データエンジニアリングにAI Agenticな仕組みを採用し、AI Native Productを支援する自律的なセルフデータサービスを構築する。 ■どういう業務に取り組むのかデータエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する - データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする - 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する - データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する - 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する - 上記データエンジニアリングに関連する基盤の運用、およびそれらの基盤を使用する各々の部門が自立的に整備・活用できるAI Agenticなデータ基盤を整備する
労働条件	年収：770万円～1,070万円　※経験・スキルにより判断勤務地：東京都渋谷区桜丘町雇用形態：正社員契約期間：期間の定めなし試⽤期間：あり（3か月）就業時間：コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用所定労働時間を超える労働：有り休憩時間：1時間休日：年間休日120日以上／完全週休2日制（土・日）・祝日休暇：年末年始休暇／有給休暇（入社時付与）特別休暇（シックリーブ、ワークライフバランス休暇、バースデー休暇）／産前産後・育児休業／介護休業／慶弔休暇社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）【福利厚生】社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）語学学習補助自己研鑽予算インフルエンザ予防接種補助屋内禁煙（建物内に喫煙室あり）副業可（許可制）えるぼし認定（女性の活躍推進に関する優良な企業に認定）
応募資格	【必須（MUST）】 - 3年以上の、データエンジニア、もしくはSREとしての業務経験 - 3年以上の、Python、Goなどプログラミング言語を用いたアプリケーションの開発経験 - Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントをチーム共通で使用できる環境を整備した経験 - Google Cloudでデータを分析する基盤のアーキテクチャを設計し、実用レベルで構築、運用した経験 - Terraformの利用経験 - FlunetdやApache Kafkaなどのログ転送、メッセージキューイングを利用したリアルタイムログ転送の実践的構築、運用経験 - 日本語能力試験N1に相当する言語能力【歓迎（WANT）】 - MLに係るパイプラインの設計・運用・保守経験 - データリネージやメタデータを管理するツール導入、システム開発の経験 - 機密データを適切に管理するためのアクセス制御・暗号化などのセキュリティ技術の知見 - ELT、ETLを行うジョブスケジューラを導入し、冪等性と保守性を考慮したデータ転送ジョブの開発、運用経験 - RDB、データウェアハウス上でのデータモデリングにより、実用的なデータマートを設計した経験
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業女性管理職実績あり 20代管理職実績ありシェアトップクラス年間休日120日以上産休・育休取得実績あり新規事業完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/02/02
求人番号	6716040

採用企業情報

株式会社LegalOn Technologies

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