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【湘南アイパーク】Associate Director/Director, AI/ML Enablement - Research

年収:1400万 ~ 2500万

採用企業案件

採用企業

武田薬品工業株式会社

  • 東京都

    • 資本金1,676,200百万円
    • 会社規模5001人以上
  • 医薬品メーカー
部署・役職名 【湘南アイパーク】Associate Director/Director, AI/ML Enablement - Research
職種
業種
勤務地
仕事内容 Position Overview
We are seeking a hands-on, collaborative AI/ML leader to accelerate the adoption and application of AI/ML capabilities at Takeda's Japan research site. This role has two primary mandates:

・Enable AI/ML application to support target identification, validation, and mechanistic understanding across discovery programs
・Build local AI/ML capabilities by mentoring computational biologists and bioinformaticians in modern methods and agentic frameworks
You will be a key partner within the research organization, working closely with discovery scientists and a global team of computational, AI, and data scientists to translate cutting-edge AI/ML approaches into practical tools that advance research programs. You will ensure the site can effectively leverage enterprise AI/ML platforms while adapting solutions to local scientific priorities. This role requires a leader who can bridge technical depth with scientific application, understanding both the capabilities of modern AI/ML and the realities of drug discovery workflows.

Key Responsibilities
1. AI/ML Application to Research & Discovery
・Partner with computational biologists, bioinformaticians, and experimental scientists to apply AI/ML methods supporting target identification, validation, and mechanistic understanding
・Drive adoption of modern AI/ML approaches (representation learning, predictive modeling, causal inference) across multi-omics, imaging, clinical, and real-world data
・Provide hands-on technical guidance across programs: recommend appropriate methods, support implementation, and review outputs for scientific rigor
・Partner with research project leaders to identify high-value opportunities for AI/ML application and prioritize efforts

2. Agentic Frameworks & Workflow Automation
・Evaluate, implement, and operationalize agentic AI frameworks (e.g., LLM-based research agents, automated literature mining, hypothesis generation pipelines) to accelerate discovery workflows
・Design and deploy automated workflows that chain tools, data sources, and models to streamline hypothesis generation, experiment design, and data analysis
・Establish best practices and governance for responsible, reproducible AI use in research applications

3. Site Partnership & Global Alignment
・Act as key AI/ML liaison between the Japan site and global R&D computational functions; ensure alignment with enterprise AI strategy
・Represent site needs in global project teams and governance forums
・Communicate complex AI/ML concepts clearly to diverse scientific and non-technical stakeholders

4. Capability Building & Culture
・Mentor and upskill computational biologists and bioinformaticians in AI/ML methodologies and tool adoption
・Stay current with cutting-edge AI/ML and discovery technologies; translate external innovation into practical applications
・Champion new ways of working powered by digital, automation, and AI tools
労働条件 【待遇】
諸手当:通勤交通費、借家補助費、勤務時間外手当など
昇給:原則年1回 
賞与: 原則年2回
勤務時間:湘南研究所 9:00~17:45
休日:土曜、日曜、祝日、メーデー、年末年始など(年間123日程度)
働き方関連制度:フレックスタイム制、テレワーク勤務制導入
休暇:年次有給休暇、特別有給休暇、傷病休暇、ファミリーサポート休暇、産前産後休暇、育児休暇、子の看護休暇、介護休暇

【労働条件に関する重要事項】
業務内容については入社後に会社の定める業務への変更もあり得ます。
配属先および就業場所に関しては、入社後に会社の定める部署および就業場所への変更もあり得ます。
応募資格

【必須(MUST)】

Qualifications

Required:
・Expected: PhD in Computational Biology, Bioinformatics, Data Science, Computer Science, or related quantitative discipline with 8+ years (AD) / 12+ years (Director) relevant experience
・Proven track record of applying AI/ML methods to drug discovery or life sciences research
・Hands-on proficiency with ML/DL frameworks (PyTorch, TensorFlow) and cloud-based compute environments
・Experience with multi-omics data analysis and integration
・Demonstrated ability to translate complex computational concepts for diverse scientific audiences
・Effective collaboration skills in matrixed, global environments

Preferred:
・Familiarity with therapeutic area disease biology relevant to site priorities
・Working knowledge of LLMs, agentic architectures, and workflow orchestration tools
・Experience mentoring scientists with varying computational backgrounds
・Japanese language proficiency; cross-cultural collaboration experience

Additional Information
・The position will be based in Shonan, Japan

アピールポイント 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/01/30
求人番号 6712707

採用企業情報

武田薬品工業株式会社
  • 武田薬品工業株式会社
  • 東京都

    • 資本金1,676,200百万円
    • 会社規模5001人以上
  • 医薬品メーカー
  • 会社概要

    【設立】1925年1月29日
    【代表者】クリストフ・ウェバー
    【資本金】1兆6,762億円 ※2022年3月末時点
    【従業員数】5,149名 ※2022年3月末時点
    【本社所在地】東京都中央区日本橋本町二丁目1番1号
    【その他事業所】大阪、神奈川、山口、千葉、京都

    【事業内容】医薬品等の研究開発・製造・販売・輸出入

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