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機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア

年収：1000万 ～ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 【企業情報及び募集背景】
・同社は最先端のAI技術を実装し、顧客課題の解決を目指す大学研究室発のスタートアップ企業です、2026年1月産業機器・FA関連の大手電機メーカーより50億円規模の出資も受け、今後より一層、製造業・モノづくり分野でのAIの開発を進めていく計画で、モノづくり業界向けDXソリューション部門でご活躍頂ける機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニアを募集しております。

■業務内容詳細
・DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。

【具体的なタスク例】
・課題の数理的定式化と論文サーベイ （Research ＆ Design）
顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。
関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。

・SOTAモデルの実装と検証 （Implementation）
選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。
実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。

・プロダクションレベルのコード品質担保 （Engineering）
再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。
Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。
推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。

・ステークホルダーへの技術説明 （Communication）
アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。

【ポジションの魅力】
・プロフェッショナルからのフィードバック
トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。

・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。

・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理
数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
・動画解析によるインフラ異常検知システム
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
・ドメイン特化の大規模言語モデル
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
・ロボット行動学習
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・ RAGを用いた会社独自のエージェント
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発

【技術スタック（一例）】
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

【勤務地詳細】
・東京都千代田区神田駿河台（御茶ノ水） ※新御茶ノ水駅（聖橋方面改札）駅直結　※
【出社/リモート勤務について】
原則フル出社となります。（会社方針でオフラインでのコミュニケーションを特に重視している為）
労働条件 採用ポジション：エンジニア（年収800～1,200万円）、シニアエンジニア（年収1,200～1,500万円）の各レイヤーに分け選考を行っております。
雇用形態：正社員（但し試用期間あり：3ヶ月間）、固定残業手当：45時間/月含む（固定残業時間の超過分は別途支給）、賞与年2回支給
勤務時間：10：00〜19：00（休憩1時間）
休日休暇：年間休日120日以上、完全週休2日制（土日祝）、有給休暇入社日から6ヶ月経過後に付与（初年度10日/年）、その他休暇あり（年末年始、慶弔、産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇）
社会保険：健康保険、厚⽣年⾦保険、雇⽤保険、労災保険
福利厚生その他：健康診断、時短正社員制度あり※主に博士課程の方向け、受動喫煙対策：有（原則禁煙）
応募資格

【必須（MUST）】

・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上）のある方。
・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる方。
・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる方。
・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる方。

【歓迎（WANT）】

・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる方。
・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある方。

リモートワーク

不可
受動喫煙対策

喫煙室設置
更新日 2026/01/30
求人番号 6706558

採用企業情報

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