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【1693】_TE_【博多勤務】データエンジニアリング（運転支援・自動運転システムの研究開発）

年収：800万～ 1100万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	【1693】_TE_【博多勤務】データエンジニアリング（運転支援・自動運転システムの研究開発）
職種	データサイエンティストその他（ローカリゼーション・QA等）
業種	自動車・自動車部品
勤務地	福岡県
仕事内容	【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します自社開発しているAD/ADASシステムの商品性や安全性能といった対他競争力を高めるためには、市場でのシステムの使われ方や弱点を早く、正確に把握することが必要です。そのためには、市場を走行しているユーザー車両から周辺状況、ドライバー状態、車両状態など、様々なデータを収集・分析して、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を如何に他社よりも早く、安く、上手く実現できるかが鍵となります。私たちの部門は、このデータドリブン開発を支援するためのデータエンジニアリングが主な役割であり、具体的には以下のような業務を推進しています。 ●データパイプラインの構築：世界中のお客様が使っているホンダ車から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを高速かつ低コストに集約し、使いやすい形に加工変換し、保管するため一連のデータ流れ（ELT/ETL）の設計・構築 ●データ基盤の設計・構築：収集したデータを効率的に管理するため仕組み（データレイク、データウェアハウスなど）をクラウド上に構築また、保存されているデータの可視化や、使いたいデータを検索するためのダッシュボードを構築 ●データ品質管理（データクレンジング）データの欠損や不整合などを解消し、分析に使える品質の高いデータに整える ●データガバナンス：データのセキュリティやアクセス管理など、データを適切に管理・利用するためのルールの作成と徹底尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。世界中からデータを集めるため、海外現地法人や海外研究機関など、海外とのやりとりが発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】業務では以下のような開発ツールを使用していますが、全てについて使用経験がある必要はありません。 ■AWS:Lambda、SageMaker,Athena,Redshift等 ■CI/CD:GitLab,Docker,Ansible,Terraform,Jenkins等 ■データウェアハウスツール：SnowFlake、Databricks ■言語：Python,SQL ■データ分析・AIライブラリ：numpy,scipy,scikit－learn,JupyterNotebook,PyTorch）
労働条件	契約期間：期間の定め無使用期間：有（6ヶ月）就業時間：8:30～17:30（休憩1時間）休日：週休2日制（休日は土日のみ）残業：有（平均月20.7時間）社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険屋内の受動喫煙対策：屋内禁煙、屋内原則禁煙（喫煙室あり）
応募資格	【必須（MUST）】【求める経験・スキル】以下いずれかの知識・業務経験をお持ちの方・大規模データマネジメントや、ガンバナンス設計の経験・データシチュワートの業務を定義・具現化経験やDMBOKの知見・SnowFlakeやDatabricksを用いたマルチクラウド・データウェアハウスへ設計の経験・マルチクラウド連携したデータパイプラインの開発・セキュリティを考慮したマルチクラウド環境を設計・オンプレミス環境、クラウド、イントラネットなどのネットワークインフラ設計の経験・各国のAIデータ取り扱いの法規・行政機関トレンドなどの知見【歓迎（WANT）】【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】・自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験・英語でのコミュニケーション能力・プロジェクトマネジメントの経験　等
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/01/30
求人番号	6700052

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