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◢◤フルリモート/フレックスタイム制◢◤自動運転/運転支援向け認識ソフトウェア開発の車載ソフトウェアエンジニア

年収:800万 ~ 1200万

採用企業案件

社長面接

採用企業

株式会社K2I

  • 東京都

    • 資本金3百万円
    • 会社規模非公開
  • ソフトウエア
  • 機械
部署・役職名 ◢◤フルリモート/フレックスタイム制◢◤自動運転/運転支援向け認識ソフトウェア開発の車載ソフトウェアエンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 【会社紹介:私たちのミッション】
自動車業界ではSDV(Software Defined Vehicle)化が進んでいますが、ハイスペックなSoCを積んでも、ソフトウェアのオーバーヘッドにより本来の性能を発揮できないという「実装の壁」が存在します。 計算リソースが潤沢な「研究開発環境」とは異なり、「製品環境」にはリアルタイム性、消費電力、熱、機能安全といった厳しい物理的制約があります。

K2Iは、この「研究と量産の断絶(ギャップ)」を高度なエンジニアリングで埋める技術者集団です 。 私たちは単なる開発支援会社ではありません。大手OEMやTier1の対等な技術パートナーとして、次世代車両のコアとなる「AI推論基盤」と「実装プロセス」そのものを設計・構築しています。

【募集背景】
現在、私たちは国内大手自動車メーカーと共に、次世代自動運転プラットフォームの開発をリードしています。 ここで求められているのは、単にコードを書く作業ではありません。

「NVIDIA OrinのCPU/GPU/DLA等の各コアを使い切り、システム全体のレイテンシを最小化するには? 」
「RTOS(QNX)上で、CI/CDと連動した自動テスト環境をどう構築するか? 」

こうした問いに対し、OS・ドライバ・アプリケーションの全レイヤを俯瞰して解を出し、アーキテクチャを決定できる「組込み/システムのスペシャリスト」を求めています。

【具体的な業務内容】
検証やテスト業務ではありません。 NVIDIA OrinやQualcomm SoC等で動作する、自動運転システムの「コア・ランタイム設計」「ボトルネック解析」「最適化実装」をリードします。

<1. SoC性能を極限まで引き出す最適化実装>
HWIPへのオフロード設計:
推論処理や前処理を、CPUだけでなくGPU、DSP、DLA(Deep Learning Accelerator)等のアクセラレータ(HWIP)へ適切に分散・オフロードし、パイプラインを最適化します。

ボトルネック解析と高速化:
PerfettoやNvLumos、QNX Momentics等の解析ツールを駆使し、マルチタスクのタイミングチャートやメモリ使用量を可視化。
特定したボトルネックに対し、C++によるクリティカルパスのチューニングやメモリ管理の最適化を実施します。

<2. 次世代車載プラットフォームのアーキテクチャ設計>
高信頼・低遅延なシステム構築:
Linux/QNX/ROS2をベースとした、センサー入力から判断・制御までのデータフロー設計。
ゼロコピー転送の実装や排他制御による、リアルタイム性の担保。

開発環境・ツールチェーンの構築:
顧客ニーズに即した検証用ソフトウェアや、開発スピードを加速させるツールチェーンの迅速な構築 。

<3. 量産品質の自動化・効率化(DevOps)>
自動テストフレームワークの構築:
JenkinsやGitHub Actionsと連携し、RTOS (QNX) 搭載システム上でテストプログラムを自動実行・可視化する仕組み(CI/CD)の構築・運用。
人手による「検証」を、技術による「自動化」へ変革します。


【開発環境(技術スタック)】
言語: C++ (Modern C++), Python, C
OS: Linux, QNX, Ubuntu
ハードウェア: NVIDIA/Orin/Thor, Qualcomm Snapdragon, Renesas R-Car, TI
フレームワーク: ROS/ROS2, PyTorch, TensorFlow, TensorRT, CUDA
開発ツール: Docker, Git, Jenkins, GitLab CI


【この仕事の魅力】
<「メーカー」の枠を超えた技術的挑戦>
特定の車種や既存のアセットに縛られず、純粋に「技術的に最適なアーキテクチャ」を追求できます。 SoCベンダー(NVIDIA/Qualcomm/TI)ごとの特性を深く理解し、使いこなす技術力は、今後の自動車業界で極めて希少な武器になります 。

<「泥臭い課題」を「スマート」に解決する>
私たちのバリューは「工学の苦労と楽しさの追求」です 。 「原因不明のレイテンシ」「稀に起きる排他制御バグ」。こうした泥臭い課題から逃げず、Perfettoなどの最新ツールやOSSを駆使してスマートに解決していくエンジニアリングの醍醐味があります 。

<リーンな組織での裁量>
「最小のチームで最大のアウトカム」を目指すため、一人ひとりの裁量は絶大です 。 大組織の調整業務ではなく、技術的な意思決定と実装に集中できる環境です。

【求める人物像】
パフォーマンスへのこだわり: 「動けばいい」ではなく、「速く、軽く、美しく動く」コードにこだわり、ハードウェアの限界に挑むことに喜びを感じる方。

システム俯瞰の視点: アプリケーション層だけでなく、OS・メモリ・HWIP(アクセラレータ)特性までを含めてシステム全体を俯瞰し、最適解を導ける方。

自動化・効率化への意欲: テストや検証作業を、CI/CDやツール開発によって「仕組み化」することに情熱を持てる方。

【K2Iの強み】
K2Iでは、AIを社会で“動かす”ために必要なすべての工程に関わることができます。 研究段階で終わるのではなく、車載システムへの組込み・量産化までを自らの手で実現できる環境です。 これは大手自動車メーカーやTier1と直接連携し、技術実証フェーズから参画してアーキテクチャ選定やパラメータ検証といった意思決定を伴走支援しているからこそ可能です 。 限られたリソースや厳しい安全基準の中で高精度を実現する“工学の面白さ”を追求しています。
労働条件 【勤務条件】
・フレックスタイム制/専門業務型裁量労働制
・フルリモート勤務可
※クライアントとのミーティングなどの出張もございます。

【休日】
土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始、夏季休日


【待遇・福利厚生】
各種社会保険
(雇用保険/労災保険/健康保険/厚生年金)
応募資格

【必須(MUST)】

・C言語、C++
・「何を・どう作るか」を考え、設計などの上流から実装まで主導してきた経験
・ミッションである「スキマの課題を先回りして解決する」ことに共感いただける方
・責任を持って最後まで前向きに業務に取り組める方
・チームで協調して開発ができる方


【歓迎(WANT)】

・車載、AI開発業界での実務経験がある方
・英語のドキュメントの理解、報告書の作成


アピールポイント 新規事業 完全土日休み フレックスタイム
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/02/16
求人番号 6696228

採用企業情報

株式会社K2I
  • 株式会社K2I
  • 東京都

    • 資本金3百万円
    • 会社規模非公開
  • ソフトウエア
  • 機械
  • 会社概要

    【設立】2024年12月
    【代表者】河村 敦志
    【資本金】300万円
    【本社所在地】東京都渋谷区神宮前4丁目3-15

    【事業内容】
    ■自動運転/運転支援向けAI画像認識モデルの研究開発
    ■量産を想定したAI画像認識モデル、車載ソフトウェアの技術検証
    ■AI認識搭載車載ソフトウェアの開発コンサルティング
    ■AI画像認識ソフトウェアの提供

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