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機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_middle

年収:800万 ~ 1200万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_middle
職種
業種
勤務地
仕事内容 AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。
下記いずれかのチームに配属となります(具体的な業務例です)。

チーム Nebula(デジタルツイン領域)
点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
チーム Lyra(自然言語処理・シミュレーション領域)
LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発
技術スタック(一例)

フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
AI開発支援ツールの導入
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。

・Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

当社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴
当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
労働条件 休日
・年間休日120日以上
・完全週休2日制(土日祝)
・有給休暇(入社半年後に付与/初年度10日)
・その他休暇あり(年末年始、慶弔、産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇)
福利厚生
・交通費支給
・健康診断
・時短正社員制度あり(120h〜/月) ※主に博士課程の方向け
加入保険
・健康保険
・厚⽣年⾦保険
・雇⽤保険
・労災保険
応募資格

【必須(MUST)】

AI・アルゴリズム・機械学習の研究経験、または企業における機械学習エンジニア・データサイエンティストとしての実務経験

【歓迎(WANT)】

AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績
Webアプリケーションの開発経験
アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験

リモートワーク

不可

受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/01/29
求人番号 6694779

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.24
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 東京理科大学大学院
  • コンサルティング IT・インターネット メーカー
    • リクルートでデータ活用や機械学習を活用した施策展開を推進してきた現場知見を活かし、キャリアアドバイスを行っています。 現在は経営者として、社員であるデータサイエンティストと関わっており、現場と経営双方の視点からご支援が可能です。
    • (2025/03/05)

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