転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | 【リユースビジネス】機械学習エンジニア ※リモート、残業時間20時間、年間休日128日 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
▍事業概要 同社は、急成長を続けるリユース市場を牽引するリーディングカンパニーです。着物やブランド品などを中心としたリユース事業を展開し、買取から販売までを一貫して行うリユースインフラの構築を目指しています。 主力事業は、出張買取サービスです。全国規模の買取ネットワークを構築し、年間約27万件にものぼる出張訪問実績を誇ります。このほか、百貨店内の店舗や地域密着型の店舗など、多様なチャネルで顧客のニーズに応えています。M＆A戦略を積極的に活用し、専門性の高いグループ会社を複数迎えることで、美術品や骨董品など幅広い商材に対応できる体制を構築しているのが強みです。 買取で得た商品は、ECサイトや百貨店内の常設店舗、BtoBオークションなど、複数の販売チャネルを通じて次に必要とする人のもとへ届けられます。これらの事業を通じて、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」というミッションを掲げ、持続可能な社会の実現に貢献しています。 ▍募集背景 リユース市場の成長とともに、同社は「出張買取」「店舗」「コールセンター」「EC」など多様なチャネルを展開し、M＆Aを通じて複数のグループ企業を統合してきました。これにより、事業のスケールは急拡大する一方で、オペレーションやシステムは複雑化し、各現場で異なる業務フローやデータ構造が存在しています。こうした非連続な成長を支える基盤として、自社開発プラットフォームを立ち上げました。単なる業務システムではなく、「査定・販売・CRM・物流・在庫」を貫く事業オペレーションの中枢として、“事業の仕組みそのものをプロダクト化する”構想を掲げています。いままさに、個別最適から全社最適へ／経験知からデータ駆動へと変革を進めるフェーズです。 当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。 一方で事業や業務プロセスの広がりに対して、AI活用はまだ一部にとどまっており、課題特性に応じた手法選定やユースケース創出の余地が多く残されています。 本ポジションでは、既存の取り組みを土台としながら、新たな活用テーマの企画・検討段階から関わり、統計・最適化・機械学習・生成AIといった手法を柔軟に組み合わせて、業務やプロダクトに価値をもたらす仕組みを形にしていただきます。PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、課題整理からモデル設計、改善・運用までを一気通貫で担いながら、全社のAI活用領域を広げていく役割を期待しています。 ▍業務内容 機械学習エンジニアとして、以下の業務をお任せします。 ・事業・業務課題の整理を踏まえた、機械学習・生成AIの活用テーマの検討および企画 ・課題特性に応じたモデル・アルゴリズム・アプローチの選定および設計 ・検証から実運用を見据えたモデル開発・改善・評価の推進 ・既存ユースケースの継続的な改善および新たなユースケースへの展開 ・モデルの運用・改善を継続的に行うための開発・運用プロセスの設計および改善 【組織／配属先の特徴】 ・CTOや本部長（プロダクト責任者）と密接に連携 ・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織 ・PdM出身者例：元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中 【あなたに提供できる価値】 ・事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験 ・既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境 ・特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会 【キャリアパス】 ・機械学習・統計・最適化・生成AIを横断して活用できる、AI／データ領域のシニアエンジニア ・複数の業務領域にまたがるAI活用プロジェクトを担う、横断型のテクニカルリード ・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション 【プロダクト開発環境】 ・開発言語：Golang, React.js（Next.js）, TypeScript ・インフラ：GCP（Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...）, Terraform, Docker ・CI/CD：GItHub Actions ・テスト：MagicPod, Storybook ・バージョン管理：GitHub ・エラー管理：Sentry ・APM：NewRelic ・開発生産性管理：Findy Team＋ ・課題管理：Jira ・ドキュメント管理：Confluence ・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 9:00～18:00（休憩60分） ※残業20時間程度 【休日・休暇制度】 完全週休2日（土、日）、祝日 ※年間休日：128日 ・有給休暇 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・介護休暇 ・結婚休暇 ・慶弔休暇 など 【働き方】 自宅からのリモートワーク勤務が可能です。 ※一部部門のみ 【福利厚生】 ・各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ・交通費全額支給 ・健康診断（年1回） ・インフルエンザ予防接種全額補助 ・社用携帯電話、社用PC貸与 ・提携不動産会社紹介 ・出産祝金 ・研修費用全額会社負担 ・書籍費用全額会社負担 など |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習・最適化・統計的手法のいずれかを用いた実務経験（モデル設計・検証・改善に携わった経験）・課題や要件を整理し、統計的・数理的な観点を踏まえて適切な手法やモデルを検討・選定した経験 ・関係者とコミュニケーションを取りながら、仮説立案・検証を進めた経験 【歓迎（WANT）】 ・生成AI（LLM 等）を用いた業務・システムにおいて、RAG 構成、プロンプト設計、評価設計を含む活用設計や品質改善に関わった経験・生成AIと従来の機械学習を組み合わせた設計・検証を行った経験 ・実運用を前提としたモデル開発・改善、またはMLOpsに関する知見 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/01/29 |
| 求人番号 | 6687366 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- コンサルティング IT・インターネット メーカー
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です