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【シニアデータエンジニア】 デジタルバンク_東京※新会社に在籍出向
採用企業案件
株式会社マネーフォワード
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- 会社規模501-5000人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
| 部署・役職名 | 【シニアデータエンジニア】 デジタルバンク_東京※新会社に在籍出向 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【募集背景】 「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、マネーフォワードはテクノロジーの力で個人や企業の金融に関する悩みや不安を解消することを目指しています。 この度、三井住友フィナンシャルグループおよび三井住友銀行と提携し、新しいデジタル銀行設立に向け新会社を立ち上げました。 今回、本取り組みにおける【シニアデータエンジニア】を募集いたします。 ※2025年4月16日発表のプレスリリースに基づきます。 ※本ポジションは、株式会社マネーフォワードで雇用し、新会社（株式会社SMBCマネーフォワード銀行準備会社）への出向となります。人事評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。 【主な業務内容】 ・DatabricksネイティブツールおよびREST APIを使用した、複数のソースシステムからデータを取り込むためのデータパイプラインの設計および実装 ・データ品質、整合性、パフォーマンスを確保したDatabricks上でのBronze/Silver/Goldレイヤーの変換処理の構築および保守 ・データ品質チェックおよびシステム間の照合（Reconciliation）ロジックの実装 ・dbtまたは類似ツールを使用したSQLクエリおよび変換処理の開発・最適化 ・分析およびレポート作成（ALM、ERM、規制報告）のためのデータモデルの設計および実装 ・下流のコンシューマー向けたREST APIまたはデータ提供レイヤーの構築 ・データプラットフォームコンポーネントのアーキテクチャ選定への参加 ・パイプラインの単体テスト、統合テスト、データ品質テストの記述 ・データパイプラインのパフォーマンス監視、障害対応、および改善の実装 ・パーティショニング戦略、Z-ordering、クエリチューニングによるクエリパフォーマンスの最適化 ・Terraformを使用したデータプラットフォームコンポーネントのInfrastructure as Code（IaC）の実装 ・データパイプラインの自動テストおよびデプロイのためのCI/CDパイプラインのセットアップ ・ミドルレベルエンジニアへのメンタリングおよびコードレビューの実施 ・チームのためのドキュメント作成およびベストプラクティスへの貢献 ・APIコントラクトおよびデータスキーマ定義におけるバックエンドエンジニアとの連携 ・プラットフォーム設計および技術選定におけるテクニカルリードとの連携 ・データプラットフォーム内での機能開発およびイニシアチブの主導 【開発体制】 銀行業界のパートナーと緊密に連携しながら、少人数のアジャイルなチームで運営しています。MIDASチームは急速に拡大しており、年内に10名以上のデータエンジニア体制を目指しています。 【仕事のやりがい・得られる経験】 マネーフォワードでは、世界に通用するサービスを共に創り上げる環境を提供しており、皆様の参画を心待ちにしています。 銀行システムという社会的影響力の大きい領域において、最新のデータレイクハウスアーキテクチャを用いた大規模なデータ基盤構築をリードする経験が得られます。 【技術スタック】 ■ クラウドインフラ：AWS（東京リージョンのプライマリクラウドプラットフォーム） ・S3：VPCネットワーキングによるセキュアな接続を備えたデータレイクストレージ ・AWS IAM：セキュリティおよびアクセス管理 ■ データレイクハウスアーキテクチャ： ・Delta Lakeを使用した最新のレイクハウスアーキテクチャ（ACIDトランザクション、タイムトラベル、スキーマ進化に対応） ・分析に最適化されたカラムナストレージ形式（Parquet） ・段階的なデータ精製のためのBronze/Silver/Goldメダリオンアーキテクチャ ・クエリパフォーマンスのためのパーティション戦略およびZ-ordering ・Unity Catalogによる一元的なガバナンスとメタデータ管理 ■ オーケストレーション＆処理： ・Databricks Workflowsによるマネージドワークフローオーケストレーション ・Databricksクラスタ上のApache Sparkによる分散データ処理 ・コスト最適化のためのサーバーレスコンピュートおよびオートスケーリングクラスタ ・Databricks AutoLoaderを使用したストリーミングおよびバッチ取り込みパターン ■ データ変換： ・dbt（data build tool）：SQLベースのアナリティクスエンジニアリング ・Delta Live Tables：データ品質機能を内蔵した宣言的ETLパイプライン ・データ変換のためのSQLおよびPython ・効率化のための増分マテリアライゼーション戦略 ■ クエリ＆アナリティクス： ・Databricks SQLによる高性能アナリティクスクエリ ・変動するワークロードに対応するサーバーレスおよびオートスケーリングSQLウェアハウス ・変動するワークロードに対応するコンピュートのオートスケーリング ・クエリ結果のキャッシュと最適化 ・下流のコンシューマーへデータを提供するためのREST API ■ データ品質＆ガバナンス： ・Delta Live Tables ExpectationsおよびGreat Expectationsによる自動化されたデータ品質管理 ・システム間の照合（Reconciliation）および検証ロジック ・Unity Catalogを使用したカラム/行レベルのセキュリティによるきめ細かいアクセス制御 ・規制遵守のための自動データリネージ追跡 ・監査ログおよび10年間のデータ保持ポリシー ■ ビジネスインテリジェンス： ・Amazon QuickSight および/または Databricks SQL Dashboards ・エンタープライズBIツールとの統合（Tableau, PowerBI, Looker） 【使用ツール】 ・バージョン管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・Infrastructure as Code：Terraform ・モニタリング：Databricks monitoring, AWS CloudWatch integration ・AI開発支援：Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT 【環境】 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 ・支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 ・マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 ・リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 ・カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 【給与】 年収 580.8万円 〜 1100.4万円 月給制 ※所定・法定時間外および法定休日労働45時間分、深夜労働40時間分の固定手当を含む ＜給与例＞ 月額484,000円（年額5,808,000円）〜917,000円（年額11,004,000円）の場合、それぞれ月額140,914円〜266,988円の固定手当を含む。 【勤務地】 108-0023 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F 【賞与】 基本報酬とは別に、半期毎の評価を踏まえ、高評価者に対して「ハイパフォーマンス賞与」を支給することがあります。 ※ハイパフォーマンス賞与は会社業績に応じて支給されない場合もあります。 【試用期間】 入社日より3ヶ月 【時間制度】 専門業務型裁量労働制 ※適用条件有、フレックスタイム制の可能性有 【勤務時間】 9:30 - 18:30（休憩時間60分）を基本とし、従業員の決定に委ねる ※所定時間を超える労働あり 【働き方】 ハイブリッドワークスタイル ・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり） ・出社曜日は所属チームにより異なる 【休日・休暇】 ■土曜日・日曜日・国民の祝日 ■年次有給休暇 ■夏季休暇（3日） ■冬季休暇（2日） ■年末年始休暇（12月31日～1月3日） 【待遇・福利厚生】 ■各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険） ■近隣住宅手当・近隣引越し祝金 ■家賃給与控除制度（シャトク） ■健康診断・婦人科検診 ■インフルエンザ予防接種 ■書籍購入補助 ■企業型確定拠出年金 ■従業員持株会 ■下記サービス利用時の優待（※当社契約の事業者に限る） - 賃貸仲介 - 家事代行 - ベビーシッター - オンライン英会話スクール 【選考フロー】 カジュアル面談／書類選考 ↓ 一次選考（ポジションによっては面接前に技術課題がございます） ↓ 複数回選考（選考回数はポジションによって回数は異なります） ↓ 最終選考（面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございます） ↓ 内定・オファー面談 ※場合により、内容が変更となる可能性があります ■リファレンスチェックとは マネーフォワードでは、リファレンスチェックサービスツールを使用した、リファレンスチェックのご協力をお願いすることがございます。 選考の限られたお時間では相互理解の限界があると思いますので、これまで一緒にお仕事をされた同僚や上司の方からのご意見を参考にさせていただくことで、より確かなマッチングやご入社後早期のご活躍に繋がることを目指したいと考えています。 ※リファレンスチェックの内容のみで採用判断を行うことはありません ※当社へ選考中ということは、推薦者様には開示されません |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【求めるスキル・経験】・データエンジニアリング（データフォーカス）またはアナリティクスエンジニアリングにおける5年以上の経験 ・SQLおよびPythonの高い習熟度 ・最新のツール（Databricks、Spark、dbt、または類似ツール）を使用したデータパイプライン構築のハンズオン経験 ・Databricksでの開発経験およびAWSクラウド環境での経験 ・ディメンショナルモデリング、Data Vault、またはイベント駆動型アーキテクチャを含むデータモデリング技術の深い理解 ・データ品質検証およびテストフレームワークの経験 ・低速なクエリやデータ処理ジョブのデバッグおよび最適化能力 ・バージョン管理（Git）およびCI/CDパイプラインの経験 ・データガバナンスの概念（アクセス制御、監査ログ、データリネージ）の理解 ・高い問題解決能力および自律的に業務を遂行する能力 ・ジュニアまたはミドルレベルエンジニアのメンタリング経験 ・クロスファンクショナルチームと連携するための優れたコミュニケーションスキル ・コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験 【求める語学力】 ・日本語要件：ビジネスレベル（流暢、クライアントとの日本語でのコミュニケーションが可能） ・英語要件：TOEIC 700点以上 ※TOEIC以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定FCEなど ※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC 700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定） 【歓迎（WANT）】 【あると望ましいスキル・経験】・金融サービス、フィンテック、またはその他の規制産業での経験 ・銀行ドメインの概念に関する知識：勘定系システム（Core Banking）、決済処理、規制報告、AML/取引モニタリング ・規制要件（FISC安全対策基準、金融庁/日銀レポート、GDPR、APPI）に準拠したデータプラットフォームの実装経験 ・金融データにおけるシステム間照合（Reconciliation）の実装経験 ・パフォーマンスチューニングの経験：パーティショニング戦略、クエリ最適化、コスト管理 ・データ提供のためのPython（FastAPI、Flaskなど）を使用したREST APIの構築経験 ・ストリーミングデータパイプライン（Kafka、Kinesisなど）の知識 ・Terraformの経験 ・オープンソースのデータエンジニアリングプロジェクトへの貢献 ・BIツール（QuickSight、Tableau、Looker、PowerBI）の経験 ・設計から実装まで技術的なイニシアチブを主導した経験 ・データプラットフォームのパフォーマンス改善またはコスト削減の実績（具体的な指標があれば尚可） ・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり シェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 産休・育休取得実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 新規事業 完全土日休み |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/02/26 |
| 求人番号 | 6681620 |
採用企業情報
- 株式会社マネーフォワード
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- 会社規模501-5000人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
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会社概要
【設立】2012年5月
【代表者】代表取締役社長CEO 辻 庸介
【本社所在地】東京都港区芝浦3-1-21
【その他事業所】北海道・宮城・愛知・京都・大阪・広島・福岡・ベトナム
【当社について】
株式会社マネーフォワードは、サービスを通して個人や企業のお金の課題を解決し、
ユーザーの人生をポジティブなもの、前向きなものにしていくために、2012年5月に誕生しました。
私たちのサービスを通して、個人のお金の悩みや不安が解消し、企業の経営が改善し、
日本でNo.1の「お金のプラットフォーム」になることを目指します。
お金を前へ。人生をもっと前へ。
「お金」は、人生においてツールでしかありません。
しかし「お金」とは、自身と家族の身を守るため、また夢を実現するために必要不可欠な存在でもあります。
私たちは「お金と前向きに向き合い、可能性を広げることができる」サービスを提供することにより、
ユーザーの人生を飛躍的に豊かにすることで、より良い社会創りに貢献していきます。
すべての人の、「お金のプラットフォーム」になる。
マネーフォワードは、お金の煩わしさを解消するとともに、
個人や企業に合った中立的なアドバイスや知識を手に入れるようなプラットフォームを構築することにより、個人や法人すべての人のお金の課題を解決します。
みんながお金よりもっと大切なことに、時間を使えるように。
そのような世界を、マネーフォワードは実現していきたいと考えています。
【主な提供サービス】
■自動家計簿・資産管理サービス『Money Forward ME』
■ビジネス向けクラウドサービス『マネーフォワード クラウド』
- 会計ソフト『マネーフォワード クラウド会計』 『マネーフォワード クラウド会計Plus』
- 確定申告ソフト『マネーフォワード クラウド確定申告』
- 請求書作成ソフト『マネーフォワード クラウド請求書』
- 給与計算ソフト『マネーフォワード クラウド給与』
- 勤怠ソフト『マネーフォワード クラウド勤怠』
- マイナンバー管理ソフト『マネーフォワード クラウドマイナンバー』
- 経費ソフト『マネーフォワード クラウド経費』
■くらしの経済メディア『MONEY PLUS』
【グループ会社】
■Businessセグメント
マネーフォワードケッサイ株式会社
株式会社アール・アンド・エー・シー
マネーフォワードｉ株式会社
株式会社シャトク
アウトルックコンサルティング株式会社
マネーフォワードコンサルティング株式会社
株式会社キャシュモ
Money Forward WhippleWood LLC
ミチビク株式会社
■Financeセグメント
マネーフォワードベンチャーパートナーズ株式会社
■Homeセグメント
マネーフォワードホーム株式会社
■Xセグメント
マネーフォワードエックス株式会社
■海外
Money Forward Vietnam Co., Ltd.
Money Forward India Private Limited
■その他
マネーフォワードホショウ株式会社
マネーフォワードシンカ株式会社
マネーフォワードファイン株式会社
マネーフォワードフィナンシャル株式会社
【代表プロフィール】
2001年京都大学農学部卒業、2011年ペンシルバニア大学ウォートン校MBA修了。
ソニー株式会社、マネックス証券株式会社を経て、2012年株式会社マネーフォワード設立。
個人向けの自動家計簿・資産管理サービス「マネーフォワード」および
中小企業向けのクラウドサービス「MFクラウド会計・請求書・給与計算・マイナンバー・消込」サービスを提供。
2014年1月「将来を担う起業家」として米国大使館賞受賞。
同年2月ジャパンベンチャーアワード2014にて「起業を目指す者の模範」としてJVA審査委員長賞受賞。
同年3月電通国際情報サービス「金融イノベーションビジネスカンファレンス FIBC2014」において大賞受賞。
マネックスベンチャーズ株式会社 投資委員会委員、一般社団法人 新経済連盟 幹事。
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