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| 部署・役職名 | 【ライフサイエンス×人工知能】Scientific Liaison |
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| 職種 | |
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| 仕事内容 |
当社は「発明を量産する人工知能の開発」を目指しているAIスタートアップです。ライフサイエンス領域に注力しており、AIによる新薬発見および酵素発見を実現すべく、分子に特化した基盤モデルを開発・事業化しています。 【業務内容】 ・市場開拓・業界啓蒙 -ワークショップやコンサルティング等による製薬業界への啓蒙 -ホワイトペーパー・事例・講演等による「分子AI」カテゴリーの確立 -製薬・アカデミア・テクノロジーパートナーとのコンソーシアムの構築 -カンファレンスへの登壇を通じたポジションの確立 ・関係構築 -グローバル大手製薬企業の意思決定者および実務レベルの担当者との関係構築 -アカウントマッピングを通じたステークホルダー特定、優先事項の把握、紹介獲得 -経営層向けラウンドテーブルの主催 ・トライアルプロジェクト獲得 -市場インサイトに沿った具体的な価値提案 -分子AIの本質的価値を実証するトライアルプロジェクトの設計 -グローバル・国内大手製薬企業とのパイプライン構築 |
| 労働条件 |
【勤務形態】 月曜, 水曜, 木曜: リモートワーク 火曜, 金曜: オフィス出社 【勤務時間】 フレックスタイム制(標準労働時間:1日8時間/コアタイム:11時~16時) 【休日休暇】 完全週休二日制、その他会社が指定した日 年次有給休暇、産前産後休暇、育児休業休暇、慶弔休暇など 【福利厚生】 ・新宿の中心にありながら自然にあふれたオフィス環境 ・お茶、コーヒーやスナック等無料 ・OFFICE DE YASAI利用可 ・新宿御苑年間パスポートの会社全額負担 ・インフルエンザ予防接種の補助 ・ベビーシッター割引チケット(内閣府主導) ・健康診断 ・各種社会保険完備 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・製薬・バイオテック・化学業界におけるR&D実務経験5年以上・創薬プロセスまたはR&Dワークフローへの深い理解(標的探索から最適化まで) ・B2Bセールスサイクルにおける事業開発または営業の経験 ・ビジネスレベルの英語力 【歓迎(WANT)】 ・ライフサイエンス領域におけるAI/ML応用の基礎知識・スタートアップまたはベンチャー企業での経験 ・CRO、CMO、または製薬企業における商業部門・戦略部門での業務経験 ・新規事業開発または戦略企画のバックグラウンド ・コミュニケーション能力: 多様なステークホルダーと効果的に対話できる ・課題解決志向: 顧客の課題を深く理解し、最適なソリューションを提案できる ・主体性: 自ら機会を発掘し、積極的に行動できる ・学習意欲: AI技術や業界トレンドを継続的に学び続けられる ・柔軟性: 変化の速い環境で臨機応変に対応できる |
| アピールポイント | 新規事業 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/01/28 |
| 求人番号 | 6680165 |
採用企業情報
- SyntheticGestalt株式会社
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- 資本金821百万円
- 会社規模1-30人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
- 医薬品メーカー
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会社概要
【ミッション】
「人工知能による科学的発明の実現」
【事業内容】
1.人工知能による科学研究
2.科学研究のための人工知能開発
「科学的な発見を大量生産する人工知能の開発」を最終目標とし、現在は新薬と酵素の発見に注力しております。
(既に大手製薬・ライフサイエンス企業との共同研究で数多くの成果を創出しております)
【代表】
代表取締役:島田 幸輝
<経歴>
京都大学卒業後、サイバーセキュリティ企業を共同設立し、CTOに就任。同社の製品は20社以上の大企業に導入され、3200万以上のアカウントをサイバー攻撃から保護した。その業績が認められ、イスラエルのマイクロソフト研究所のプログラムに採択された。
その後、英・University College Londonで機械学習を利用したタンパク質の機能予測研究プロジェクトなどを主導した。
科学的発明が文明発展の起源であり、文明発展が社会への究極の貢献であるとの信念に基づき、英国と日本でSyntheticGestalt社を共同設立した。同社の経営・資金調達に加え、自身も機械学習エンジニアとして積極的に開発を行う。
【資本金】
資本金821,767千円(内資本準備金722,767千円)
【社員数】
17名(2024年10月時点)
【会社の特徴】
1.世界トップクラスの機械学習モデル
2.トップレベルの製薬企業・大学出身のメンバーで構成
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