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【モビリティシェア】データアナリスト ※フルフレックス/リモートワーク

年収:800万 ~ 1200万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【モビリティシェア】データアナリスト ※フルフレックス/リモートワーク
職種
業種
勤務地
仕事内容 ▍事業概要
同社は、「街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる」ことをミッションに掲げる、モビリティ業界の課題解決に取り組むリーディングカンパニーです。

電動キックボードや電動アシスト自転車のシェアリングサービスを、スマートフォンアプリを通じて提供しています。利用者はアプリで近くのポート(専用駐輪場)を検索し、車両を借りて目的地付近のポートに返却できます。このサービスは、駅から目的地までの「ラストワンマイル」の移動や短距離移動を、1分あたり数十円という手頃な価格で可能にし、日常のさまざまなシーンで利用されています。

現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など16都市でサービスを展開。国内最大規模となる15,500箇所以上のポート数、アプリダウンロード数は500万を突破しており、圧倒的な先行優位性を確立しています。自治体や大手企業との連携を強化し、社会インフラとしての安定性や脱炭素・サステナビリティへの貢献が評価され、累計調達額は約214億円に達し、急速に事業を拡大しています。今後は地方展開や新たなモビリティ車両の投入など、次世代の都市交通インフラを創る最前線で事業開発を進めています。

▍業務内容
データアナリストは、データを駆使して戦略的な意思決定をリードすることで、事業の成長を加速させる役割を担います。

全社の最重要課題に取り組むCOO直下の組織の一員として、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など多様な部署と横断的に連携し、課題を発見・解決へ導きます。

単なるデータの提供者ではなく、自ら本質的な課題を見極め、データドリブンな意思決定を推進することが求められます。

データの力で組織を動かし、事業や社会にインパクトを与えたい——そんな情熱を持つ方に最適なポジションです。

【業務詳細】
・事業成長を加速させる重要課題の発見・提案・解決
・事業計画の設計および進捗モニタリングを通じた経営戦略の推進
・プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など各チームの課題解決のためのデータ分析・可視化
・分析に基づく意思決定支援およびプロジェクト推進

【データアナリストとともに挑戦したい事業課題】
・プロダクト
 - 分析を通じた成長機会の発見や、グロース戦略の策定
 - 各地域のユーザーの多様なニーズに応じた最適なプライシング設計
 - アプリ課題の分析・可視化や、機能改善や新規機能開発の提案・実装支援
・オペレーション
 - バッテリー交換や車両の再配置などのオペレーション最適化
 - サービスの安全性や信頼性向上のための、不適切なサービス利用の検知と対策立案
・マーケティング
 - マーケティング課題の特定や、施策の提案・意思決定支援・結果分析
・事業推進
 - ユーザーの移動ニーズの定量・定性的な理解に基づくポート戦略やKPIの設計
・ハードウェア
 - ユーザーニーズに応じた最適な調達計画(調達台数、電動キックボードと電動アシスト自転車の比率など)の策定
 - 故障ログやエラーコードを活用して、車両を最も安全な状態に保つ仕組みの検討
・広報
 - プレスリリースや発表会などの対外コミュニケーションに使用するデータの提案や集計

※上記は一例です。主体的に新規の分析やプロジェクトをご提案いただくことも大歓迎です!

【魅力】
<データドリブンな会社で意思決定をリード>
経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、データアナリストの分析結果が、意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。

<経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定>
COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。

<同社ならではの多様なデータ>
アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、オペレーションも内製している同社ならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。

<幅広い領域の課題解決>
プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、データアナリストとしての知見を広げながら成長できます。

<前例のない課題解決への挑戦>
世界でも類を見ない大規模なポートモデル、都市ごとに異なるユーザー特性、無数のトレードオフなど、簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。


※※※最後に※※※
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労働条件 【勤務時間】
フルフレックス
※10:00~19:00の間に、従業員が自身の裁量で勤務時間を決めることが可能です

【休日・休暇制度】
完全週休二日制(土日)、祝日、夏期休暇、年末年始休暇、特別休暇

【働き方】
リモートワーク

※部署ごとの柔軟な働き方を推奨
※開発メンバーは普段リモートワークをしており、地方在住のメンバーも在籍します。
ただし、月1回の全社会や定期的なMTGで出社し、チーム内外問わず連携強化を図っていただきます。

【福利厚生】
・社会保険(健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険)
・交通費支給
・入社時有休付与
・モバイル・PC支給
・自社サービス利用補助
・団体保険
・健康診断・インフルエンザ予防接種費用負担
応募資格

【必須(MUST)】

・SQLを用いたデータ分析経験
・適切な指標設計や効果検証など、論理的・定量的に仮説検証を進められること
・組織における問題解決能力(戦略的思考力、仮説構築力、意思決定力、リーダーシップ等)
・定量的にビジネスを分析して、実行に移した経験(5年以上)
・ダッシュボードの作成など、データの可視化を行った経験

【歓迎(WANT)】

・Pythonを用いたデータ分析経験
・スタートアップで急速なサービス成長を実現させた経験
・コンサルティング業務における論理的な思考に基づいた課題解決の経験
・データサイエンティスト、機械学習などのソフトウェアエンジニア経験
・モビリティ分野での経験

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/01/24
求人番号 6622660

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