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| 部署・役職名 | AD/ADAS向けSoCのソフトウェア設計基盤開発 |
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■こんな仲間を探しています! AD(自動運転)・ADAS(運転支援)向けSoC(System on Chip)において、AIやソフトウェアの生産性を飛躍的に向上させるフレームワーク、コンパイラ、各種ツールを一緒に構築していく仲間を募集しています。 ■業務内容 ・SoC向けソフトウェア実装技術の開発 ‐ コンパイラ、プロファイラ、並列処理フレームワーク ・AIモデルのSoC実装技術の開発 ‐ 軽量化、量子化、性能最適化 ・低レイヤ/ミドルレイヤソフトウェア開発 ‐ OS、ハイパーバイザ、ライブラリ ■業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力 ✓ 先進安全・自動運転技術を最先端半導体へ実装する貴重な経験を積むことができる ✓ ソフトウェアとハードウェア両面の技術を習得できる ✓ 国内外の拠点と連携し、グローバルな事業を牽引できる ✓ 社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を高められる ■募集背景 車の知能化やSDV(Software Defined Vehicle)の実現に向け、今後さらに大規模化するAIモデルやアプリケーションを短期間でSoCへ実装することが重要になっています。 当組織では、並列処理、コンパイラ、低レイヤソフト技術を駆使し、AD・ADASシステムの競争力向上に取り組んでいます。これらのソフトウェア実装技術開発に共に挑戦していただける仲間を募集しています。 職場情報 ① 組織ミッションと今後の方向性 AI、コンパイラ、並列コンピューティングなどの専門家が、SoCソフトウェアの生産性向上を目指して切磋琢磨しています。外国籍メンバーを含む多様なバックグラウンドの人材がフラットに議論でき、日々成長を実感できる組織です。 在宅勤務と出社を組み合わせたフレキシブルな勤務形態を取り入れ、ワークライフバランスを重視しています。 職場情報 ② 組織構成(年齢層/人数規模)、キャリア入社者比率、前職業界、在宅勤務利用率 ◎キャリア入社比率:ほぼ100% 総合家電メーカーや半導体業界出身者が多く在籍しています。幅広い設計工程に精通した専門家が揃っており、互いに学び合いながら、入社後は自動車業界の知見も取り入れることで、それぞれが成長・活躍しています。 テレワークと出社を組み合わせた柔軟な働き方を推進するとともに、先端技術を活用した高い設計効率の実現にもこだわっています。互いを尊重し、メンバー全員が前向きに成長できる職場づくりを大切にしています。 ◎在宅勤務:週2~3回程度(状況に応じて調整) 職場情報 ③ キャリア入社者の声/活躍事例 ★29歳(社会人経験2年目) 中途入社(前職:大学教員) 自動車部品と聞くと、バッテリーやモーターなどのハードウェアのイメージが強かったのですが、車載ソフトウェア開発にも注力しており、私はソフトウェア開発業務を担当しています。技術的に新しくチャレンジングなテーマに取り組む機会が多く、大変さと同時にスキルアップを実感しています。新規技術の開拓に携われる点に大きなやりがいを感じています。 |
| 労働条件 |
■雇用形態 正社員 ■勤務時間 <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:30~14:45 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00 <その他就業時間補足> ※上記は標準労働時間です。 ・フレックス有り ・男性育休も支援 ・在宅勤務可 ■休日 完全週休2日制(休日は会社カレンダーによる) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数121日 土曜、日曜、GW・夏季・年末年始休暇(各10日程度)、その他 年次有給休暇、やすらぎ休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休暇、介護休暇、ボランティア休暇など ■福利厚生 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:※会社規定による 家族手当:福利厚生その他欄参照 住宅手当:※会社規定による/引っ越し手当 寮社宅:独身寮、社宅あり 社会保険:補足事項なし 退職金制度:DB、DC、退職一時金の3つの制度あり |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 <MUST要件>下記のいずれかの知識/経験を有している方 ・組込みシステムとコンピュータアーキテクチャに関する修士レベルの知識 ・低レイヤ・ミドルレイヤソフトの開発経験 ・C/C++/Pythonによる実装経験 ・Linux上でのソフトウェア開発経験 【歓迎(WANT)】 <WANT要件>下記のいずれかの知識/経験を有している方 ・GPUプログラミングや並列処理によるソフトウェア性能最適化実装経験 ・コンパイラ開発経験 ・RTOS、Linux、ハイパーバイザの実装経験 ・深層学習アルゴリズム開発/評価(学習、量子化、軽量化) |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/01/23 |
| 求人番号 | 6613985 |
採用企業情報

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- メーカー 物流・倉庫 エネルギー
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