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| 部署・役職名 | AD/ADAS向けAIを用いたアルゴリズム実装の先行開発（ソフトウェア開発） |
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| 仕事内容 |
■こんな仲間を探しています 当職場は、自動車メーカーおよび大手サプライヤーから研究開発を受託する技術会社の一部門として、グループが将来必要とする車載SoCの研究開発に取り組んでいます。 次世代SoCの目利きや、将来のSoCに求められる先端技術を自ら創出できるプロフェッショナル集団を目指し、日々技術研鑽を重ねています。 その一員として共に挑戦し、技術によって価値を生み出していただける意欲ある技術者のご応募をお待ちしています。 ■募集背景 AD／ADAS領域における周辺監視で高精度な認識を実現するためには、AIを用いた認識アルゴリズムの活用が不可欠です。一方で、自動車分野では使用可能なハードウェアリソースに厳しい制約があり、精度を維持しながらアルゴリズムをいかに軽量化・高速化できるかが競争力の鍵となっています。 当部署では、次世代AD／ADASの周辺監視・自動駐車システムに向けたアルゴリズム実装に取り組み、グループ全体の競争力向上に貢献する先行技術開発を進めています。 今後のクルマの価値を左右するキー技術である周辺監視・自動駐車システムの進化に、共に取り組んでいただける仲間を募集しています。 ■職場紹介 当職場はキャリア採用者が7割を超える、多様性に富んだ組織です。SoCのハードウェアおよびソフトウェアに関わる技術領域は幅広く、さまざまな分野で強みを持つ個性豊かなメンバーが集まっています。 次世代AD／ADASで重要となるカメラを用いた周辺監視・自動駐車システムを対象に、高速化およびハードウェアの最適活用を見据えた開発を行っています。 年齢や役職にとらわれず、フラットに議論や相談ができるオープンなカルチャーが根付いており、経験豊富な方から新しい分野に挑戦したい方まで、幅広く活躍できる環境です。 ■業務内容 グループ全体の競争力向上に貢献する先行技術開発として、次世代AD／ADASの周辺監視・自動駐車システムなどにおけるアルゴリズム実装に携わっていただきます。 ・機械学習／AI技術を用いたアルゴリズムのベンチマーク ・量子化、スパース化、蒸留などによるAIアルゴリズムの軽量化 ・アルゴリズムの高速化検討および実装 ・最先端SoC／IPに向けたアルゴリズム最適化実装および評価 ■開発ツール ・TensorFlow／Keras ・MLOps関連ツール ■開発環境 ・GPGPU ・最先端の車載向けSoC |
| 労働条件 |
■雇用形態 正社員 ■勤務時間 ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:30～14:45 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00～18:00 ＜その他就業時間補足＞ ※上記は標準労働時間です。 ・フレックス有り ・男性育休も支援 ・在宅勤務可 ■休日 完全週休2日制（休日は会社カレンダーによる） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数121日 土曜、日曜、GW・夏季・年末年始休暇（各10日程度）、その他 年次有給休暇、やすらぎ休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休暇、介護休暇、ボランティア休暇など ■福利厚生 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：※会社規定による 家族手当：福利厚生その他欄参照 住宅手当：※会社規定による/引っ越し手当 寮社宅：独身寮、社宅あり 社会保険：補足事項なし 退職金制度：DB、DC、退職一時金の3つの制度あり |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ＜MUST要件＞以下いずれかを3年以上の業務経験を有すること ・機械学習/AI技術に関する研究またはアルゴリズム実装経験 ・ NPU/GPUなどのAIアクセラレータを活用した開発 ・ 画像処理技術 ※機械学習/AI技術、画像処理は、大学・大学院で学んだ経験でも可 【歓迎（WANT）】 ＜WANT要件＞・ 自動車業界での開発経験 ・認識系AIの開発経験 ・Linux使用経験 ・ C/C＋＋を使用した開発経験 ・ Python, Ruby等のスクリプト言語を使用した開発経験 ・大学との共同研究 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/01/23 |
| 求人番号 | 6613973 |
採用企業情報
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- メーカー 物流・倉庫 エネルギー
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