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| 部署・役職名 | ★【東京】先進モビリティ機械学習エンジニア |
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| 仕事内容 |
最先端のコネクティッドカーや高度運転支援・自動運転車両から収集される膨大なデータを解析し、多様な環境で利用可能なアルゴリズムを開発します。専門性の高いメンバーの集まる職場で、次世代のモビリティサービスを一緒に実現しませんか。 ＜業務の概要＞ モビリティサービス・高度運転支援・自動運転の実現に向けた技術開発をご担当いただきます。カーシェアリング、ライドシェアリング、自動運転タクシーなど新たなモビリティサービスが進展する中、車両から取得されるCAN（Controller Area Network）データ、位置情報、車外/車内カメラ映像などのデータに機械学習を用いて新たなサービスの実現に貢献します。実際に道路を走行したリアルなデータや課題を元に、クラウドで実行する大きなモデルや車載機で実行する小さなモデルなど、ユースケースに応じて機械学習や統計解析等を用いて研究開発を行っていただきます。 ※当ポジションは、解析アルゴリズムの研究開発を行うデータサイエンティストのチームや解析アルゴリズムの高速化・基盤システム研究を行うチーム等と連携し、最先端の技術開発に取り組んでいただきます。 |
| 労働条件 |
■本求人の想定役割：メンバー・チームリーダー 労働条件 想定年収 5,000,000円～16,800,000円 職場上司が認めた場合、在宅勤務可。 現状は3日/週程度在宅勤務している人が約半数。 ただし、開発の現場に出る場合は在社のケースが多い。 勤務地：東京都 リモートワーク：可 受動喫煙対策：屋内禁煙 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ＜MUST＞■物理学・数学・コンピュータサイエンス等における修士号以上の保有 ■機械学習を用いた実務経験、または機械学習・AI系モデル開発の実績 ■画像処理、時系列データ処理、自然言語処理のいずれか1つ以上の知識 ■高度なプログラミングスキルを有し、データ解析に適用できること 【歓迎（WANT）】 ＜WANT＞■GPUクラスタを用いた効率的な学習処理の経験 ■機械学習を組み込んだシステムアーキテクチャの設計開発経験 ■機械学習トップカンファレンスの論文読解・実装経験 ■機械学習・推論処理のパフォーマンスチューニング経験 ■MLOpsの業務設計・ツール導入経験 ■ビジネスレベルの英会話 ■プロジェクトまたはチームリードの経験 ■配属先部署情報様々な専門性を持ったエンジニア・リサーチャが在籍しており、お互いの知識・経験を教えあい、相互補完しながら能力を高め、開発を行っています。部署全体としては中途採用が多めで、多様なバックグラウンドを持った人がいるので、自動車業界以外の方であっても馴染みやすい雰囲気です。Slackなどのコミュニケーションツールを用いて情報の透明性を高めています。 ■配属先部署のミッションと今後の方向性クルマをもっと社会の役に立つ存在に進化させるため、世の中の技術進化を積極的に学び、直面する様々な課題を解決するための技術開発を担当しています。課題の全体像をEnd－to－Endで捉え、全体最適を図るため、国内企画部署や海外事業体と連携しながら研究開発を行い、サービスの実現に必要な要件を次世代車両やクラウド基盤の企画に取り込み、全体で整合性が取れるように支援します。今後はデータ駆動開発を推進し、継続的でタイムリーなサービスアップデートを実現するための技術開発を行っていきます。 ■職場イメージ 大手町 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/01/22 |
| 求人番号 | 6586972 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- IT・インターネット メーカー エネルギー
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- OEM、メガサプライヤーを軸に関連優良企業にも注力しております。 懸念、質問等、お気軽に申し付けください。
- (2026/01/21)
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