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| 部署・役職名 | データサイエンティスト【AI/DX人材育成・教材開発】 |
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| 業種 | |
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| 仕事内容 |
【業務詳細】 1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発 ● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発 ● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発 ● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成 2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント ● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進 ● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理 【プロダクト】 ◆経営視点で生成AI活用を推進するための戦略立案AIエージェント ◆全社員を生成AI武装させるオンライン実践型学習サービス ◆国内最大級10万人超の会員が参加するAI開発競技プラットフォーム 【キャリアパス】 ・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営（クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり） ・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援 【働き方】 基本フルリモート |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■顧客折衝の実務経験（要件定義、および提案書作成の実務経験）■教育/メンタリングへの適性: ・教育機関や人材育成の現場における 講師・指導経験 （例：社内研修講師、塾講師、教員経験、スキルシェアサービス等での指導実績など） ■データサイエンスへの取り組み: ・Pythonを用いたデータ分析プロセス（前処理/機械学習モデリング/統計解析など）の経験（経験年数問わず） ・データサイエンスとAI分野に強い関心を持ち、主体的に学習を継続していること ・データサイエンスに関連する体系的な知識、または資格（例えば統計検定、その他E資格、G検定など）を保有していること 【歓迎（WANT）】 ■コンペティション参加経験:・AIコンペティションへの参加経験 ■AIプロジェクトの実務経験: ・AI開発プロジェクトにおける実務、および研究開発（R＆D）の経験 ■エンジニアリング経験: ・エンジニアリングやソフトウェア開発の実務経験 ■生成AIに関する経験: ・生成AIモデルを用いたプロジェクトや研究に携わった経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/02/26 |
| 求人番号 | 6583434 |
採用企業情報
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- 会社規模31-100人
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- ■IT領域（アプリ・インフラ・コンサル等）担当■社内認定資格：CARAT【gold】保有（職務別テスト、業界動向テスト、実技などを経て合格した人に与えられる資格）転職活動は情報戦！情報収集のみでもお気軽にご相談ください。
- (2025/09/30)
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