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| 部署・役職名 | AI・データサイエンス技術を活用した次世代コックピットシステムの開発 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
同社にて、AI・データサイエンス技術を活用した次世代コックピットシステムの開発を担っていただきます。 【具体的には】 下記業務のいずれかに携わっていただきます。 ・各種AI技術を活用した車両状態、ドライバ状態の設計 ・車両データやセンサーデータを活用したデータ分析基盤の構築 ・LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理技術を活用した音声対話の開発 ・新機能・新サービスの要件定義・仕様策定 ・コックピットシステムのアーキテクチャ設計 ・試作車両を用いた実証実験・評価 ・クラウド連携を行うシステムの設計、運用 【組織ミッションと今後の方向性】 自動運転・先進安全領域とコックピット・HMI領域の製品開発を推進し、事故ゼロをめざす「安心安全」と、全ての人々に利便快適な価値を提供する「心地よいUX」の両立を目指しています。今後はより知能化は進み、新たなUX創出にも注力します。 |
| 労働条件 |
08:40 － 17:40（コアタイム 10:10 － 15:25） 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 家族手当、役職手当、資格手当、時間外勤務手当、通勤交通費など 選択型福利厚生制度（カフェテリアプラン）、個別制度/財形貯蓄、株式インセンティブ制度、団体保険、退職金・年金制度など 施設/保養所、研修センター、各種文化・体育施設、託児施設（愛知・三重）、食堂（本社、各製作所）など 年間121日／（内訳）完全週休2日制（土日）、GW、夏季・年末年始休暇（各10日程度の連続休暇）、有給休暇（最高20日/1年）、特別休暇 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 下記いずれかのご経験をお持ちの方①機械学習・強化学習・深層学習／LLM（大規模言語モデル）／データサイエンスを活用したシステム開発・アーキ設計 ②各種AI技術（LLM/VLM/学習済モデル等）を活用した機能開発経験 ③Python等によるAI（学習）モデル開発・データ分析の実務経験 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/01/22 |
| 求人番号 | 6583188 |
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