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次世代最適化技術の研究

年収：800万 ～ 1200万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 次世代最適化技術の研究
職種
業種
勤務地
仕事内容 次世代の技術を追求し、現場での具現化に向けた研究を行っていただきます。これまでの経験を活かし、以下のような具体的な研究テーマに取り組んでいただけます。

【具体的には】
1. 機械学習を用いた最適化計算の加速
2. 不確実性を考慮したリスク抑制の最適化
3. 現場のデータを活用した自律的最適化
4. GPGPUを用いた超並列最適化

これらのチャレンジングな技術の可能性を探り、迅速な実現を目指して現場での実証を進めていただきます。
◆現場応用の観点からは、事業に密接に関わるチームメンバーと連携し、現場導入を推進していただきます。また、特許出願や積極的な学術会議での発表も推奨しています。

【業務のやりがい】
　先端の技術動向をチェックし、常に専門性をアップデートすることができます。
　国内外のアカデミアとの共同研究を通じて、先進の研究に従事することができます。
　最適化の最新技術を実際に動かし、社会実装にまでつなげることができます。
労働条件 08:40 － 17:40（コアタイム 10:10 － 15:25）
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
家族手当、役職手当、資格手当、時間外勤務手当、通勤交通費など
選択型福利厚生制度（カフェテリアプラン）、個別制度/財形貯蓄、株式インセンティブ制度、団体保険、退職金・年金制度など
施設/保養所、研修センター、各種文化・体育施設、託児施設（愛知・三重）、食堂（本社、各製作所）など
年間121日／（内訳）完全週休2日制（土日）、GW、夏季・年末年始休暇（各10日程度の連続休暇）、有給休暇（最高20日/1年）、特別休暇
応募資格

【必須（MUST）】

以下、全てのご経験をお持ちの方
・アカデミアや企業研究での理論・実装研究の経験 3年以上
・自身が開発してきた技術を現場との会話を通して適用しようとしてきたプロジェクトの経験
・チームのメンバーとの議論を通して成果を出してきた研究の経験3年以上
・多国籍なチームにおいて、日常的なコミュニケーションから、専門的な議論までができる英語力

受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2026/01/22
求人番号 6583164

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