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| 部署・役職名 | AI＆データコンサルタント（シニアコンサルタント） |
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| 仕事内容 |
■業務内容 AIやデータ分析の専門家として、クライアントの経営・業務課題に対し、定量的な視点から深掘りと解決策の実行支援を担っていただきます。 クライアントが保有するデータや既存システムの詳細なアセスメントを通じて、デジタル化に向けた根本的な課題を明確化し、ビジネスと技術の両方を深く理解したプロフェッショナルとして、クライアントと密接に連携し、各分析テーマの実現に向けた実行計画の策定を支援していただきます。 ■具体的なプロジェクト例 大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 ■業界例 金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等 メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等 小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等 BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等 上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 ■中長期のキャリア AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 AI/データ活用コンサルティング領域 ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア データサイエンス領域： 高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア データエンジニアリング領域 データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア |
| 労働条件 |
■勤務時間 9:00～18:00（実働8時間、休憩60分 ） 時間外労働有無：有 ■休日休暇 ・完全週休2日制（土・日・祝） ・夏期休暇（7～9月で3日間） ・年末年始休暇（12/30～1/3） ・有給休暇（初年度は入社半年で10日付与） ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ◾️待遇/福利厚生 ・各種社会保険完備（健康保険 / 厚生年金保険 / 労災保険 / 雇用保険） ・副業・兼業可 ※事前申告制 ＜各種手当＞ ・通勤手当（上限4万円/月 ・住宅手当（3万円/月） ※支給地域に制限あり ・リファラル会食手当 ・リファラル採用手当 （紹介者：100万円/人・被紹介者：100万円/人） ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助＞ ・OJT ・技術書籍・外部有料セミナー費用会社負担 ・オンライン勉強会の開催 ・資格取得補助（資格受検料の負担、資格により取得祝い金） ＜給与/ストックオプション＞ ・給与改定（年4回） ※3ヶ月に1度の人事評価により昇給/昇格の可能性あり ・ストックオプション付与実績あり ＜その他＞ ・ウォーターサーバー/エスプレッソマシン/電子レンジ/冷蔵庫/フリースペース完備 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ※いずれか必須データサイエンティスト、データエンジニア等のAI/データに関連する職業の就業経験（3年以上） Python,Rでのデータ分析経験 システムサイドでの基盤の導入経験 システムサイドでのBIツールの導入経験 コンサルティング業務経験（4年以上） 【歓迎（WANT）】 BIツール（Power BI、Tableauなど）の実務経験SQLを用いたデータベース操作・データ抽出経験 データ分析またはシステム開発の実務経験 クラウド環境（AWS／Azure／Google）による基盤構築経験 NoSQLデータベースの経験（MongoDB、HBase、Cassandraなど） 分散処理や大規模データのハンドリング経験（Spark、 Hadoopなど） 最新の技術や知識の習得に貪欲な方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/01/21 |
| 求人番号 | 6580849 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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