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| 部署・役職名 | 企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト |
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| 仕事内容 |
【配属組織名】 社会ビジネスユニット（公共システム） 公共システム事業部 公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 第1グループ 【配属組織について（概要・ミッション）】 ■組織のミッション：最先端技術を用いて、社会BUの社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引 ■担当業界：素材産業を中心とした民間企業のR＆D部門 ■解決課題：2030年エネルギー需要50％増による資源不足問題の解決 ■解決手段：素材産業による革新的新材料創出を当社のデジタルソリューションで支援 ■提供サービス：材料開発ソリューション ■組織構成：マネージャ3名、データサイエンティスト20名、データエンジニア5名、ITエンジニア5名 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 材料開発ソリューション 従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしています。 国内外で素材産業のR＆D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行しています。 当社は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。 【募集背景】 温室効果ガスの実質排出量ゼロ（カーボンニュートラル）の達成、サーキュラーエコノミーによる低環境負荷の資源循環型社会への移行、グローバルサプライチェーンの安定化が社会課題としてあがっています。これらの社会課題の解決策の1つは省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料や再生材の利活用促進だと考えられており、その重要性はますます高まっています。 当社は素材産業や大学/研究所と協創することで革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった材料開発でのイノベーションを当社のデジタルソリューション：「材料開発ソリューション」で支援する取組みを開始しています。 具体的には、研究開発の高効率化を支えるマテリアルズ・インフォマティクス（MI）や製造プロセスの最適化を支えるプロセス・インフォマティクス（PI）を用いて、研究者やプロセスエンジニアといったフロントラインワーカの生産性向上に貢献しています。さらに再生材の利活用促進につながるサービスとして、再生材マーケットプレイスの事業化を進め、サーキュラーエコノミーの実現に貢献しています。 これにより、新たな研究/製造知見の獲得や迅速な新素材の研究/製造探索や所望する再生材の早期購入を可能とするなど、材料開発のさらなる高度化・効率化を実現しています。 このたび本事業の拡大に伴い、「材料開発ソリューション」を推進するデータサイエンティストを募集します。 【職務概要】 【ミッション】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門（営業、研究、関連グループ会社等）と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス（ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化）を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装（データエンジニアと連携） ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。（若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。）メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 8:45～17:15（実働7時間45分、休憩45分）※フレックスタイム制あり 【想定年収】 7,800,000～10,300,000円 【雇用形態】 正社員（試用期間：3か月） 職位：主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 【勤務地】 東京都品川区 【待遇・福利厚生】 住宅支援制度（寮、手当等）、子ども・介護等支援手当、通勤手当、カフェテリアプラン、各種社会保険、財形制度、持株制度等。※各種適用条件あり。 【休日休暇】 ■完全週休2日制 ■年間休日124日（2021年度） ■年次有給休暇24日（試用期間中は3日）等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 （1）下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方：・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験（3年以上） ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務（分析支援・コンサルティング等）経験（3年以上） ・AI・機械学習（テーブル・画像・テキストタスクいずれも）において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験（1年以上） （2）下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験（目安：3年以上） ・ビジネスレベルの英語力（英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度） （3）下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識 【最終学歴】大学院卒（修士）以上 【歓迎（WANT）】 （1）下記の実績をお持ちの方：・データ分析コンペティションプラットフォームKaggleの称号（Kaggle Competitions Expert以上、ソロでのシルバーメダル以上の獲得経験有が望ましい） （2）下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・企業における材料開発経験、MI・PI経験、材料シミュレーション経験（分子動力学計算、第一原理計算など） ・ビジネスレベルの英語力（英会話での打合せに支障がないレベル、TOEIC700点以上） ・論文・特許の執筆経験 ・5名以上のチームのプロジェクトをリードした経験、社外と共同したプロジェクトの推進経験 【その他職種特有】 ・お客さまの課題に対し、新しいアイデアで解決策が提示・実行できる人物 ・自分の新しいアイデアをチームメンバに共有・共感を得られる人物 ・データから新しいビジネス価値を創造でき、それをITシステムで表現できる人物 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/01/21 |
| 求人番号 | 6575395 |
採用企業情報
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