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| 部署・役職名 | 【Data Scientist / AI Engineer】機械学習モデル開発／LLMを活用／フルリモート相談可能 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
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| 仕事内容 |
■業務内容 ・機械学習モデル開発 ‐ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価 ‐予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装 ‐時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用 ‐モデルのパフォーマンス改善・チューニング ・AIエージェント開発 ‐LLM（Large Language Model）を活用したAIエージェントの設計・開発 ‐マルチエージェントシステムの設計・実装 ‐RAG（Retrieval－Augmented Generation）システムの構築 ‐プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング ・クライアントプロジェクト支援 ‐クライアント企業のAI活用プロジェクトへの参画（PoC〜本番運用まで） ‐ビジネス課題のヒアリング・AI活用シナリオの提案 ‐データ分析・インサイト抽出・可視化 ‐AI導入効果の測定・ROI評価支援 ・自社AI事業支援 ‐AI Agent Platformの機能開発・拡張 ‐新規AIソリューションの企画・プロトタイプ開発 ‐技術パートナー・スタートアップとの協業による先端技術検証 ・技術調査・研究開発 ‐最新AI技術・論文調査・技術検証 ‐社内ナレッジ共有（勉強会、ホワイトペーパー執筆等） ■募集背景 AI＆Data Practiceでは、クライアント企業のAI活用プロジェクトおよび当社AI新規事業の本格展開に向けて、機械学習モデル開発・AIエージェント開発を担うData Scientist / AI Engineerを募集します。 ・クライアント企業のAI活用プロジェクト（予測モデル、最適化、生成AI等）の増加 ・AI Agent PlatformのAIエージェント開発・機能拡張 ・最新AI技術（LLM、マルチエージェント、RAG等）の実装・実用化の推進 ・AI技術を活用した新規ビジネスモデル創出の加速 |
| 労働条件 |
■年間休日：120日 ■休日制度：完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇、特別休暇、夏季休暇（有休消化）、産前産後休暇、育児休暇日 確定拠出年金制度、社員持株会制度、ライブラリー制度、資格取得制度、部活動、会員制リゾートホテルの利用、保養施設・スポーツクラブ等の会員利用、知灯り、BOOSTA、入社後研修、メンター制度、よろず相談制度 ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ ◆━…‥ 少しでも興味がある方は画面下部の ◆━…‥ 「気になる」を押してください！ ◆━…‥ （あとで見返すことができます） ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ ※掲載当時の内容となります。詳細はリクルーターへお伺いください。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 求めるスキル・経験【必須】・機械学習実務経験: 機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上 ・AIエージェント開発経験: LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験 ・プログラミングスキル: Pythonでの実装経験 ・データ処理スキル: データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験 ・基礎知識: 機械学習・深層学習・統計学の基礎知識 求めるマインド【必須】 ・AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方 ・最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方 ・ビジネス視点とテクノロジー視点を両立し、実用的なソリューションを提案できる方 ・複数のステークホルダーと協働できるコミュニケーション能力を持つ方 ・技術的な課題に対して、自発的に仮説検証・解決策を実行できる方 ・前例のない新規技術・サービス創出に果敢に挑戦できる方 【歓迎（WANT）】 求めるスキル・経験【歓迎】・LLMファインチューニング・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・マルチエージェントシステム・自律エージェント開発経験 ・生成AIの業務活用・システム統合経験 ・MLOps環境構築・運用経験 ・クラウド環境でのAI/MLシステム構築経験 ・BtoB AI/MLソリューションの企画・開発・市場投入経験 ・論文執筆・学会発表・技術ブログ執筆等の対外発信実績 ・コンサルティングファーム、IT企業でのクライアントプロジェクト経験 ・新規事業立ち上げ／PoC〜事業化フェーズの推進経験 ・データサイエンスコンペティションでの上位入賞実績 ・英語：ビジネス（技術論文読解・海外カンファレンス参加可能な方歓迎） |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/01/20 |
| 求人番号 | 6566931 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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