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機械学習エンジニア
年収：800万 ～ 1000万
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役員面接
特集求人
株式会社Wunderbar
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- 会社規模31-100人
- その他
| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
大規模なデータセットを用いた学習サイクルの構築や、リアルタイムでのAI学習・推論を支える運用基盤の整備、大規模データを用いた独自アルゴリズム実装を担っていただきます。 具体的な業務内容として ==== ・大規模データの収集〜前処理〜学習〜評価〜デプロイまでの一連の学習サイクルを設計し、継続的に回せる仕組みを構築 ・データ品質管理（欠損/重複/ラベル品質）、データ/スキーマ管理、特徴量生成・再現性担保を推進 ・推論API/バッチ推論の基盤整備、スケーリング、レイテンシ最適化、モデル更新・ロールバック、監視（精度劣化/ドリフト/コスト）を実装 ・指標設計（精度、再現率、ランキング指標、ビジネスKPIへの接続）、テストデータ整備、ABテスト設計などを通じてモデル品質を継続改善 ・既存手法の適用に留まらず、課題に合わせたアルゴリズム設計（ランキング/推薦/分類/異常検知等）や高速化・近似・分散処理を含む実装を担当 ==== |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・大規模データを用いたモデル開発・学習〜評価の実務経験・推論/学習の運用基盤（MLOps）を構築・運用した経験 ・アルゴリズム実装力（性能・スケールを意識した実装） 【歓迎（WANT）】 ・リアルタイム推論・ストリーミング/オンライン学習の経験・分散処理・データエンジニアリングの強み ・ランキング/推薦/検索/異常検知などの応用領域での実績 <求める人物像> ・運用前提で価値を出す“プロダクション志向” ・データ品質と評価に強い ・大規模データを扱う実装力・最適化力 ・課題を構造化し、仮説検証を高速に回す推進力 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 シェアトップクラス 20代管理職実績あり 新規事業 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/01/20 |
| 求人番号 | 6561172 |
採用企業情報
- 株式会社Wunderbar
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- 会社規模31-100人
- その他
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会社概要
【代表者】長尾 慶人
【本社所在地】東京都渋谷区宇田川町3-5 Spark SHIBUYA 10階
【事業内容】
IPプラットフォームSkettt
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