転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
AI Tech Lead
年収：800万 ～ 1000万
採用企業案件
役員面接
特集求人
株式会社Wunderbar
-
- 会社規模31-100人
- その他
| 部署・役職名 | AI Tech Lead |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
プロダクトの「脳」となるAIエージェントおよび推論エンジンの開発・高度化を牽引していただきます。DPMが戦略的に蓄積した独自のデータ資産をLLMと高度に融合させ、単なるAPI呼び出しを超えた、マルチエージェントやMCP（Model Context Protocol）を基盤とする自律的な解決能力を持つプロダクトを構築することがミッションです。 具体的な業務内容として ==== • マルチエージェント・オーケストレーションの設計： 複雑な事業課題を解くために、役割の異なる複数のAIエージェントが、自社データや外部ツールをどう組み合わせて推論・実行するかというワークフローの構造設計。 • MCP等を活用したデータ連携基盤の構築： LLMが「真実の源泉」である自社データへ動的かつセキュアにアクセスし、高度な文脈理解に基づいたアウトプットを出すためのインターフェース設計。 • ハイレベルなプロトタイプ実装： 設計理論に留まらず、難易度が高い領域（検索・要約・推薦・対話UXなど）のコアロジックを自ら実装し、フィリピン側の実装チームが量産可能な「動く技術基準」を策定する。 • AI品質と安全性の統治： ハルシネーション対策、ガードレール設計、品質KPI（正確性・再現性等）の策定を行い、AIを安全かつ継続的にプロダクトに組み込むための実装方針を統括する。 ==== |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・AI機能を実プロダクトに組み込み、設計〜運用までやり切った経験・安全性・信頼性を前提にした設計力（ガードレール設計） ・評価設計（Evals）と継続改善を主導できる能力 【歓迎（WANT）】 ・RAG/検索・知識基盤の設計経験・LLMOps/MLOps（運用自動化・監視・コスト最適化）の知見 ・プロダクト横断の技術リード経験 <求める人物像> ・“安全に出す”に強い現実派 ・計測と改善に執着できる ・アーキテクチャ思考で共通化できる ・合意形成と意思決定ができる |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 シェアトップクラス 20代管理職実績あり 新規事業 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/01/20 |
| 求人番号 | 6561168 |
採用企業情報
- 株式会社Wunderbar
-
- 会社規模31-100人
- その他
-
会社概要
【代表者】長尾 慶人
【本社所在地】東京都渋谷区宇田川町3-5 Spark SHIBUYA 10階
【事業内容】
IPプラットフォームSkettt
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です