転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | AIコンサルタント兼エンジニア/データ基盤コンサルタント兼エンジニア |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【AIコンサルタント兼エンジニア】 生成AIを中心とした先端技術を活用し、業務課題解決に向けたプロダクト・ソリューションの設計および開発を行います。 具体的には、生成AIモデルの調整やプロンプト設計、検索精度向上を目的としたRAGアーキテクチャの構築、クラウド環境上でのAIシステム実装など、実践的な技術領域に携わっていただきます。 また、ベクトルデータベースを活用した情報検索機能の開発や、AIモデルを安定的に運用するためのMLOps導入、CI/CDによる自動化・監視体制の構築にも取り組みます。 現在は、企業向けAIアシスタントや、専門職の業務知見を活用したドキュメント生成支援ツールなど、業務効率化を目的とした複数のAIプロダクトを企画・開発しています。 AIの精度改善やレスポンス最適化を通じて、実用性の高いユーザー体験を実現することが期待されます。 エンジニアとして技術実装に携わりながら、データ分析担当やシステム設計メンバーと協働し、実ビジネスで価値を発揮するAIソリューションの創出を目指していただきます。 【データ基盤系コンサルタント兼エンジニア】 AIおよびデータ活用を支える基盤領域において、システムの設計から実装、運用までを一貫して担当していただきます。主にクラウド環境を前提としたデータ基盤の構築を行い、複数ソースにまたがるデータの収集・統合・処理を効率化するための技術的なリードを担っていただきます。 データ統合基盤のアーキテクチャ設計および構築を行い、ETL／ELTパイプラインの設計・開発を通じて、データ品質や整合性の維持を推進します。あわせて、バッチ処理・ストリーミング処理双方の最適化に取り組み、安定したデータ提供を実現します。データモデリングや性能改善の知見を活かし、業務要件に応じた柔軟かつ拡張性のあるデータ基盤を整備していきます。 今後は、AIモデルの学習・推論を支えるための基盤整備や、データ処理プロセスの自動化を段階的に進めていく想定です。DataOpsの考え方を取り入れ、運用負荷の低減と開発スピードの向上を両立する仕組みづくりが求められます。さらに、CI/CDを活用したデプロイやモニタリング体制の構築を通じて、基盤全体の信頼性・スケーラビリティ向上にも関与していただきます。 アーキテクチャ設計の観点から、中長期的な運用を見据えたデータ基盤のあるべき姿を描きつつ、データ分析担当やAI開発メンバーと連携し、組織全体のデータ活用を支える役割を担っていただきます。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【AIコンサルタント】・生成AI（GPTやGemini）のAPIを利用した顧客向けプロダクト・ソリューションの設計・開発経験・RAGまたは関連する検索技術を利用した開発経験 ・生成AIにおけるファインチューニングやプロンプト最適化の実務経験 ・クラウド環境上でのシステム設計・開発経験 （尚可）・ベクトルデータベース, 大規模データベース，マルチモーダルデータベースの設計・構築・運用経験 ・音声認識＋テキスト統合（NLP ＆ 音声処理）・映像・画像処理などマルチモーダルAIの統合経験 ・DevOpsやMLOpsの導入によるモデル運用・管理経験 ・MLモデルの構築・最適化経験 テックスタック ・LLMプラットフォーム：OpenAI API、Geminiなど ・クラウド環境：AWS・GCP・Azureのいずれか ・ベクトルデータベース（RAG実装）、ファインチューニング ・コンテナ技術（Docker, Kubernetes, Terraform）、バージョン管理ツール（Github） ・言語：Python（5年以上） （尚可） ・AIを実サービスとして運用するためのスキル：CI/CD（GitHub Actions, Jenkins）、LLMOps（AIモデルの継続的評価・データ更新・再学習機構の構築）の実務経験 ・LangChain（エージェント設計）、LlamaIndex（RAGの組み込み） 【データ基盤系コンサルタント兼エンジニア】 ・データ統合基盤の設計・構築経験 ・データパイプライン（ETL）の構築経験、データ処理フローの設計・運用経験 ・クラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験 ・データ処理・最適化スキル：大規模データ処理・データモデリング・パフォーマンスチューニングの知識 （尚可） ・MLOps / DataOps の知識・経験、データ基盤の自動化 ・CI/CDを活用したデプロイ・監視の仕組み構築 テックスタック ・DWH/データレイク：DataBricks, Snowflake, BigQuery, Redshift など ・データ処理エンジン：Apache Spark（PySpark, Scala） ・プログラミング言語：Python, SQL（5年以上） ・ETL/ELTツール：dbt, Apache Airflow, AWS Glue など ・クラウドプラットフォーム：AWS, GCP, Azure のいずれか ・コンテナ技術：Docker, Kubernetes, Terraformなど ・バージョン管理ツール：GitHub, GitLabなど （尚可） ・MLOps：MLflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker Pipelinesなど ・CI/CD：GitHub Actions, Jenkinsなど ・BIツール連携：Tableau, Power BIなど |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/01/19 |
| 求人番号 | 6557126 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- コンサルティング IT・インターネット
-
- 戦略・IT・コンサルティングファーム、SIer、事業会社を中心に転職支援を行っています。年収アップやキャリアアップなど、ご状況やご希望に合わせ最適な選択肢をご提案します。まずはお気軽にご相談ください。
- (2026/02/01)
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です