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自動運転 開発環境エンジニア（シミュレーション・MLOps/DataOps）| AD/ADAS Simulation / MLOps ＆ DataOps Engineer
年収：800万 ～ 1700万
採用企業案件
特集求人
ソニー・ホンダモビリティ株式会社
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- 資本金50,000百万円
- 会社規模非公開
- 自動車・自動車部品
| 部署・役職名 | 自動運転 開発環境エンジニア（シミュレーション・MLOps/DataOps）| AD/ADAS Simulation / MLOps ＆ DataOps Engineer |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
(English follows Japanese) 北米・日本で2026年以降にローンチするAFEELAへ搭載される自動運転モデル開発の加速/効率化のためのシミュレーション技術の開発、機械学習プラットフォームの構築（MLOps/DataOps）を担当いただきます。具体的には、車両40ユニットのセンサー × 800TOPS級の車載AIインフラという圧倒的な計算力と、クラウド連携による実用ビッグデータ基盤を活用し、AD/ADASのシミュレーションや大規模機械学習プラットフォームを構築しています。“実データ × 大規模演算リソース”が揃った本格的な取り組みに関われる非常に貴重な機会です。最先端のAI技術と、クラウド/ソフトウェアエンジニアリング技術を活用し、国内外の一般ユーザーが実際に利用する自動運転システムの開発加速に貢献し、顧客価値を最大化します。 （具体的な業務内容の一例） ご希望や得意領域に応じて、下記業務のうち複数をお任せします。 ・自動運転/運転支援システムの検証環境構築、テスト自動化、CI/CD/CT環境構築 ・テスト走行データの管理、可視化ツール開発 ・生成AIの活用、シミュレーション技術、CI/CD技術を融合した自動運転・運転支援機能開発プラットフォームの構築 ・データ収集車両システムの開発(データ収集、データアップロード、アノテーション、データ管理) ・AI技術向上を加速するための機械学習プラットフォームの構築(DataOps/MLOps) 【募集背景】 ソニー・ホンダモビリティは、最先端のAI/ソフトウェア技術を通じ新しいモビリティ体験の提供/人とモビリティとの関係性の再定義を目指す会社として、自動運転のみならず様々な領域（AI Agent・E/Eアーキテクチャ（自動車全体のシステムソフトウェア）・クラウドやモバイルアプリとの連携等）におけるAI/ソフトウェア開発に注力しています。 このポジションでは自動運転AIモデル開発を加速させる技術開発（データ収集システム・シミュレーション技術・MLOps・DataOpsなど）にフォーカスし、世界トップレベルの自動運転技術の実現に貢献いただけるエンジニアを募集します。 ※ソニー・ホンダモビリティにおける開発環境の特徴 ・内製比率の高さと開発の柔軟性 ┗開発オーナーは当社にあり、ソフトウェア技術力/実装力の高いエンジニアが多く、比較的自由度/スピード感のある開発が可能。実際に実装業務が多く発生します。 ・SoCやセンサー等への積極投資等、技術を尊重した判断が行われる環境 ┗ソフトウェアエンジニア出身の社長、ソフトウェアエンジニア中心の体制 ・スピード感のある開発サイクル ┗ソニーやHondaからの技術/リソース面での支援 ・多様なエンジニアの参画（自動車業界に限らず様々な業界出身者がいます） 【開発ツール等】 言語：C、C++、Python、DDS、UML、typescript データ分析可視化ツール：Graphana AIツール：Pytorch、MLflow 等 クラウドデプロイ系環境ツール：AWS、Azure、GCP、Docker、Git、Kubernetes 等 【所属組織】 自動運転システムに関するポジション/チームは複数ありますが、希望と適性をみてアサインメントを判断します。 組織階層はフラットで、社長/役員レベルと距離が近く週次レベルでコミュニケーションを取りスピード感を持って意思決定・開発を進めます。そのため、兼務等の形で複数のPJやチームに跨ることも比較的容易に可能です。 【人物像】 ・当社のPurposeへ共感し、技術を通じてモビリティと人との関係性の再定義に情熱をもって取り組める方 ・成果創出のため、自ら進んで問題を分析、課題を定義し、解決策を提案できる方 ・世界トップレベルの自動運転技術を目指す熱意と、どんなに困難な状況においても結果を出す実行力 ・多様なチームメンバーや開発パートナーと建設的に/前向きにコミュニケーションするスキル 【この役割を通じて得られる経験・スキル】 ・グローバルの一般ユーザーが利用する自動運転技術の開発 ・大量のクラウドリソースを活用した開発環境構築の経験 ・エッジとクラウドを活用した CI/CD/CT システムの構築経験 ・最新技術のスピード感のある市場導入、及び市場導入/量産開発ならではの困難突破力 【Job description】 You will be responsible for developing simulation technologies and building machine learning platforms (MLOps/DataOps) to accelerate and improve the efficiency of autonomous driving model development for AFEELA, scheduled to launch in North America and Japan from 2026 onward. Specifically, we leverage the vehicle’s exceptional computing capabilities—40 units of sensors combined with an on‑board AI infrastructure of approximately 800 TOPS—and a cloud‑connected big data platform to develop AD/ADAS simulations and large‑scale machine learning platforms. This is a rare opportunity to be involved in an advanced initiative powered by real‑world data × large‑scale computational resources. By applying state‑of‑the‑art AI technologies as well as cloud and software engineering, you will contribute to accelerating the development of autonomous driving systems used by consumers around the world and maximizing customer value. Examples of Responsibilities Depending on your interests and areas of expertise, you will be assigned multiple tasks from the list below: ・Building verification environments for autonomous driving and driver‑assistance systems, test automation, and CI/CD/CT pipelines ・Managing test‑drive data and developing visualization tools ・Building autonomous driving/driver‑assistance development platforms that integrate generative AI, simulation technologies, and CI/CD ・Developing data‑collection vehicle systems (data acquisition, upload, annotation, management) ・Developing machine learning platforms (DataOps/MLOps) to accelerate AI performance improvements 【Background of Recruitment】 Sony Honda Mobility is a company dedicated to delivering new mobility experiences and redefining the relationship between people and mobility through cutting-edge AI and software technologies. Beyond autonomous driving, we are deeply engaged in AI and software development across a wide range of domains, including AI agents, E/E architecture (vehicle‑wide system software), and integration with cloud services and mobile applications. In this position, you will focus on developing technologies that accelerate autonomous driving AI model development—such as data‑collection systems, simulation technologies, MLOps, and DataOps—and contribute to achieving world‑class autonomous driving capabilities. We are seeking engineers who are passionate about driving the advancement of top‑tier autonomous driving technologies. Key Characteristics of the Development Environment at Sony Honda Mobility ・High in‑house development ratio and flexibility：Development ownership resides within the company, supported by a strong team of highly skilled software engineers. This allows for a high degree of autonomy and speed in development, with significant hands‑on implementation work. ・Technology‑driven decision‑making, backed by active investment in SoCs, sensors, and more ：Our president comes from a software engineering background, and the organization is centered around software engineers, creating an environment where technical excellence is prioritized. ・Fast‑paced development cycles ・Access to technological expertise and resources from Sony and Honda ・Diverse engineering talent（Our team includes engineers from a wide range of industries, not limited to the automotive sector.） 【Department】 There are multiple positions and teams related to autonomous driving systems, and assignments will be determined based on your interests and suitability. The organizational structure is flat, and we maintain close communication with executives—including the CEO—on a weekly basis, enabling fast decision‑making and development. As a result, it is relatively easy to be involved in multiple projects or teams simultaneously, including through dual‑assignment arrangements. 【Development tools】 Programming Languages & Technologies： C, C++, Python、 DDS (Data Distribution Service) UML TypeScript Data Analysis & Visualization Tools： Grafana AI / Machine Learning Tools： PyTorch MLflow, etc. Cloud & Deployment Technologies： AWS, Azure, Google Cloud Platform (GCP) Docker Git Kubernetes, etc. 【ideal candidate profile】 ・Someone who resonates with our Purpose and is passionate about redefining the relationship between people and mobility through technology ・Someone who proactively analyzes problems, identifies key challenges, and proposes solutions to drive results ・Strong motivation to pursue world‑class autonomous driving technology, along with the determination and execution capability to deliver results even in difficult situations ・Ability to communicate constructively and positively with diverse team members and development partners 【Experience and skills gained through this role】 ・Development of autonomous driving technologies used by general users around the world ・Experience building development environments that leverage large‑scale cloud computing resources ・Experience building CI/CD/CT systems utilizing both edge and cloud infrastructures ・Ability to rapidly deliver cutting‑edge technologies to the market, along with the resilience to overcome the unique challenges of market introduction and mass‑production development |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 契約期間の定め無し（試用期間あり：3か月） Full-time, permanent position (Probation period: First 3 months) 【給与】 応相談 経験や能力を考慮の上、当社規定により決定 / Based on skills, experience, and abilities 【勤務地】 107-0052 東京都港区赤坂 9-7-2 ミッドタウン・イースト 9階 Midtown-East 9th floor, 9-7-2 Akasaka, Minato-ku, Tokyo その他国内外拠点での勤務可能性あり Possibility of working in other bases 受動喫煙対策：屋内禁煙 / No smoking on site 【勤務時間】 フレックスタイム制または裁量労働制 / Flex time リモートワーク可 / Available for remote working 【休日休暇】 土日、祝日 完全週休二日制 / Two days off per week, National holidays 年次有給休暇・慶弔休暇他 / Paid Leaves, congratulatory and bereavement leave etc. 【福利厚生】 選択型確定拠出年金制度、社内コミュニケーション費用支援、出張時の休暇接続取得 他 / Optional defined contribution pension plan, Time off during business travel 加入保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 / Health Insurance, National Welfare Pension, Employment Insurance, Worker's Compensation |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・プログラミングスキル (C/C++/Python(Pytorch))・業務内容に記載の業務または関連する技術領域でのソフトウェア/システム開発経験 ※モビリティ業界の経験不問 ・Programming skills (C/C++/Python (PyTorch)) ・Software or system development experience in the areas described in the job responsibilities or related technical domains ＊Experience in the mobility/automotive industry is not required. 【歓迎（WANT）】 ・自動運転またはロボティクス業界での大規模なソフトウェア開発経験・Docker 開発環境経験 ・Linux サーバー構築経験 ・クラウド環境における機械学習モデルの開発経験 ・データ収集システムの開発経験 ・自動運転/運転支援システム向けシミュレーションツール利用経験 ・Experience in large‑scale software development in the autonomous driving or robotics industry ・Experience with Docker‑based development environments ・Experience in Linux server setup and administration ・Experience developing machine learning models in cloud environments ・Experience in data collection system development ・Experience using simulation tools for autonomous driving or driver‑assistance systems 英語の基本的な読み書き（英語使用に抵抗のない方） 日本語での基本的なコミュニケーション（目安N2以上） Basic reading and writing skills in English (comfortable using English in daily work) Basic communication skills in Japanese (equivalent to JLPT N2 or higher) |
| アピールポイント | 創立5年以内 ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 日系グローバル企業 Uターン・Iターン歓迎 新規事業 マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/01/16 |
| 求人番号 | 6547937 |
採用企業情報
- ソニー・ホンダモビリティ株式会社
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- 資本金50,000百万円
- 会社規模非公開
- 自動車・自動車部品
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会社概要
【設立】2022年9月
【代表者】代表取締役 会長 兼 CEO 水野 泰秀・代表取締役 社長 兼 COO 川西 泉
【資本金】500億円
【本社所在地】東京都港区赤坂9-7-2 東京ミッドタウン・イースト 9階
【事業内容】モビリティサービス
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