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| 部署・役職名 | 【新規開発×ハイブリッドリモート×AI×FDE】最上流からの開発×プロダクトグロース |
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| 仕事内容 |
生成AIブーム以降、 ・ChatGPTを触ったことがある ・LLMを使ったPoCをやったことがある という人材は急速に増えています。 一方で、 AIを実際の業務へ組み込み、エンタープライズ企業で運用定着まで実現した経験を持つ人材は極めて希少です。 本ポジションでは、 ・AI導入戦略 ・データ基盤構築 ・AIアプリケーション開発 ・AI Agent設計 ・現場業務への定着 ・KPI改善 まで一気通貫で携わります。 単なる受託開発やPoC支援ではなく、AIで事業を変える経験を積める環境です。 ■技術領域 ・AI / LLM ・OpenAI ・Claude ・Gemini ・AI Agent ・RAG ・VectorDB ・Prompt Engineering ・Workflow Automation ・Agentic Workflow ・データ基盤 ・Databricks ・Snowflake ・BigQuery ・ETL / ELT ・Data Lake ・MLOps ■クラウド ・AWS ・GCP ・Azure ■アプリケーション開発 ・Python ・Go ・Java ・PHP ・Ruby ・React ・TypeScript ・Next.js ・Vue.js ・Platform Engineering ・Docker ・Kubernetes ・Terraform ・CI/CD ・DevOps ・SRE ■担当業務 ・エンタープライズ企業向けAI/DX支援 ・新規プロダクト開発 日本を代表する大手企業に対し、 ・AI導入 ・DX推進 ・データ活用 ・業務変革 を推進します。 ■AI実装 単なるPoCではなく、 ・AI Agent設計 ・LLM統合 ・業務システム連携 ・運用設計 まで担当。 実際に現場で利用されるAIを作ります。 ■データ基盤刷新 AI活用の前提となる ・データ統合 ・データ基盤構築 ・モダナイゼーション も推進します。 ■技術選定・アーキテクチャ設計 実装だけではなく、 ・技術選定 ・PoC ・アーキテクチャ設計 ・技術ロードマップ策定 にも参画可能です。 ■働き方の特徴 技術だけで終わらない。 一般的なエンジニア職では ・要件を受ける ・実装する で終わるケースも少なくありません。 本ポジションでは、 ・なぜそのAIが必要なのか ・どのKPIを改善するのか ・現場運用で何が障壁になるのか まで踏み込みます。 ■FDE（Forward Deployed Engineer）型 Palantirに代表される「顧客課題に深く入り込むエンジニア」に近いロールです。 ・顧客理解 ・業務理解 ・技術設計 ・実装 ・運用改善 を横断できます。 ■この会社ならではの差別化 【SaaS企業 × コンサルティング × AI実装】 多くのコンサル会社は提案で終わります。 多くの受託会社は実装で終わります。 本ポジションでは、 ・コンサルティング ・プロダクト ・採用支援 ・AI実装 を持つ企業だからこそ、戦略から運用定着まで支援可能です。 ■ベンダーフリー 特定製品に依存せず、 ・AWS ・GCP ・Azure ・Databricks ・Snowflake など最適解を選択できます。 ■エンタープライズ×AI 対象顧客は国内有数の大手企業。 そのため、 ・セキュリティ ・スケーラビリティ ・ガバナンス を考慮したAI実装経験を積めます。 ■キャリアパス ・Technical Track ・Senior Engineer ・Staff Engineer ・Principal Engineer ・AI Architect ・Management Track ・Tech Lead ・Engineering Manager ・Director ・VP Engineering ・Business Track ・AI Consultant ・Solution Architect ・Product Manager ・新規事業責任者 ■市場価値が上がる理由 今後不足するのは、「AIを知っている人」ではありません。 不足するのは、 ・AIを業務へ実装した人 ・AI Agentを運用した人 ・データ基盤から設計した人 ・エンタープライズ導入経験を持つ人 ・技術と事業を繋げられる人 です。 このポジションで得られる経験は、 ・AI Engineer ・Staff Engineer ・AI Architect ・FDE ・Solution Engineer ・EM ・CTO候補 など、次のキャリアへ直結します。 ■こんな方におすすめ ・技術志向 ・AI領域へ本格的に入りたい ・LLM / Agent開発を実務で経験したい ・クラウド・データ基盤も強化したい ・キャリア志向 ・テックリードを目指したい ・EMになりたい ・将来的にCTOを目指したい ・年収1,000万円以上を狙いたい ・事業志向 ・技術だけで終わりたくない ・事業成長に関わりたい ・顧客価値に近い場所で開発したい ■一言でいうと 「AIを触れるエンジニア」ではなく、 「AIを社会実装できるエンジニア」になるためのキャリアです。 |
| 労働条件 |
■想定年収 600万円～2,500万円 ※現年収・ご経験・専門性を考慮し決定 レイヤー 想定年収 メンバー 600万円～900万円 シニア 900万円～1,200万円 リード・マネージャー 1,200万円～2,500万円＋ストックオプション 成果・専門性を評価する制度を採用しており、年齢や在籍年数ではなく、アウトプットに応じた昇給・昇格が可能です。 ■勤務地 東京本社 ※プロジェクト状況に応じてリモートワークを活用 ■働き方 ハイブリッドワーク フレックスタイム制 裁量労働制（職種による） 副業可（規定あり） 成果を重視するカルチャーのため、働く場所や時間よりもアウトプットが評価される環境です。 ■平均残業時間 プロジェクト状況によりますが、月20～30時間程度が目安です。 大手ファームのような長時間労働前提ではなく、継続的に成果を出せる働き方を重視しています。 ■休日・休暇 完全週休2日制（土日祝） 年末年始休暇 年次有給休暇 慶弔休暇 特別休暇 評価制度 評価対象は単純な稼働量ではなく、 クライアント成果 プロジェクト貢献 技術力 ナレッジ共有 組織貢献 などを総合的に判断。 エンジニアリングだけでなく、事業インパクトまで評価対象となります。 ■キャリア開発支援 技術選定への参画 PoC提案機会 最新技術検証環境 社内勉強会 ナレッジ共有文化 単なる実装担当ではなく、設計・提案・事業推進まで経験を広げられる環境です。 ■この環境が向いている方 AI領域で市場価値を高めたい 技術選定やアーキテクチャ設計に関わりたい エンタープライズ案件で経験を積みたい 将来的にTech Lead / EM / Architectを目指したい 「作る人」から「技術で事業を変える人」へ成長したい ■この環境で得られる経験 AI Agent実装 LLM活用 データ基盤構築 エンタープライズDX クラウドアーキテクチャ設計 技術戦略立案 といった、今後5〜10年で市場価値が高まり続ける領域の経験を積むことができます。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須要件/経験・スキル】下記いずれかに該当する方 Webアプリケーション開発経験（目安3年以上） 業務システム開発経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azure）を活用した開発経験 要件定義・基本設計・詳細設計・実装まで一連の開発経験 顧客課題や業務課題を理解しながらプロジェクトを推進した経験 加えて、以下のいずれかに強みをお持ちの方を歓迎します。 Python / Go / Java / TypeScript 等を用いた開発経験 React / Next.js / Vue.js 等を用いたフロントエンド開発経験 データ基盤構築経験 API設計経験 マイクロサービスアーキテクチャ設計経験 DevOps / SRE領域の経験 AI・機械学習関連プロジェクト経験 【歓迎（WANT）】 【歓迎要件/経験・スキル】AI・生成AI活用プロジェクト経験 LLM、RAG、AI Agent関連の知見 Databricks / Snowflake / BigQuery等の活用経験 Kubernetes / Terraform等を利用したインフラ構築経験 MLOps環境の構築経験 アーキテクト経験 テックリード経験 プロジェクトマネジメント経験 コンサルティングファームでの業務経験 大規模システム刷新・モダナイゼーション経験 【求める人材】 「仕様通りに開発する人」ではなく、「技術で事業を変える人」 そのため、以下のような志向をお持ちの方と高い親和性があります。 ・AI領域で市場価値を高めたい ・技術選定やアーキテクチャ設計に携わりたい ・エンタープライズ企業の変革に関わりたい ・顧客課題や事業課題の解決まで踏み込みたい ・AI・データ・クラウド領域の専門性を高めたい ・将来的にTech Lead、Architect、EM、CTOを目指したい ■特にマッチするご経験 ・SIerにて上流工程から開発まで経験されている方 ・事業会社でプロダクト開発を経験されている方 ・クラウド・データ基盤領域の経験をお持ちの方 ・ITコンサルティングファーム出身の方 ・AI / データ / Analytics領域に関心のある方 ・「開発者」から「技術で事業を動かす人材」へキャリアを広げたい方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/06/03 |
| 求人番号 | 6533851 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- 金融 保険 コンサルティング
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- ■支援領域一覧 ・スタートアップ：CFO、その他CxO、マネージャー、セールス、マーケティング ・事業会社：KEYENCE、楽天、サイバーエージェント ・外資戦略コンサル、総合コンサル、ITコンサル ・M＆A業界（Big4FAS＋仲介含む） ・PEファンド、ベンチャーキャピタル
- (2025/11/13)
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